Gli agenti IA di RELEX per il retail
Apr 9, 2026 • 21 min
Oltre il clamore mediatico: gli agenti IA di RELEX per il successo nel retail
Quando si parla di intelligenza artificiale, i software per la supply chain deludono sistematicamente le aspettative, promettendo molto e mantenendo poco. Molte aziende si affrettano a riciclare tecnologie già esistenti e a rietichettarle come “agenti IA”, inondando il mercato di sistemi autonomi disponibili solo in versioni demo e/o presentazioni di prodotti mai realmente sviluppati. Questa pratica produce tanto clamore mediatico, ma mette in ombra le reali innovazioni del settore e rende difficile alle aziende distinguere soluzioni operative efficaci dalle mere dichiarazioni di marketing.
RELEX Solutions sviluppa sistemi di pianificazione per la supply chain e il retail incentrati sull’IA da 20 anni. Il nostro approccio allo sviluppo di IA agentica si fonda sull’impiego consolidato di intelligenza artificiale specializzata, algoritmi di machine learning e modelli predittivi per la risoluzione di problemi di pianificazione complessi. Di conseguenza, il principio che guida ogni decisione è la creazione di valore aggiunto per il cliente. I nostri agenti vanno oltre i concetti teorici o i progetti pilota sperimentali e si trasformano in sistemi pronti all’implementazione, pronti all’uso per i nostri clienti.
Cosa sono gli agenti IA e perché sono necessari nella supply chain?
Gli assistenti di IA agentica sono sistemi autonomi o semi-autonomi che pianificano, agiscono e collaborano con i sistemi informatici per raggiungere obiettivi specifici. Queste entità operano all’interno dell’ambiente di pianificazione, prendono decisioni basate sui dati operativi, automatizzano i processi e aumentano la reattività delle aziende. Gli agenti sono intrinsecamente orientati al conseguimento di un obiettivo definito e agiscono in cicli di feedback in cui pianificano, eseguono e valutano in modo autonomo se il compito assegnato è stato portato a termine.
Sebbene sia i sistemi di IA generativa che quelli di IA agentica si basino su grandi modelli linguistici (LLM) per il ragionamento e necessitino di un contesto solido, conoscenze e linee guida per evitare errori, esiste una sostanziale differenza. Gli assistenti basati sull’IA generativa supportano il lavoro degli utenti, suggerendo azioni e offrendo analisi approfondite. L’IA agentica lavora per conto dell’utente: prende decisioni autonome, esegue azioni nel rispetto di regole e limiti predefiniti, senza però mai escludere l’uomo dall’attività di controllo. Entrambi utilizzano la stessa tecnologia di base, ma gli agenti introducono autonomia e capacità di utilizzare strumenti per agire, non solo per fornire informazioni.
Gli assistenti di IA generativa aiutano gli utenti a lavorare; l’IA agentica lavora per loro conto.
Gen AI assistants help users work; Agentic AI works on their behalf.
L’automazione tradizionale svolge efficacemente attività ripetitive e basate su regole. Ma le moderne supply chain devono affrontare incertezza e turbolenze costanti, quali cambiamenti della domanda, problemi con i fornitori, variazioni delle condizioni di mercato e la pressione della concorrenza, che richiedono una reazione proattiva al fine di garantire la continuità operativa. Le aziende necessitano di un software che non si limiti a seguire regole predefinite, ma che sappia analizzare le situazioni, valutare i problemi e adattare le strategie in tempo reale.
L’IA agentica risponde a questa esigenza automatizzando le decisioni ricorrenti su ampia scala e consente agli specialisti di concentrarsi sulle opportunità strategiche. Grazie alla loro natura “sempre attiva”, gli agenti riescono ad analizzare le situazioni in modo continuo, a una velocità impossibile per un essere umano. In caso di mutazioni di mercato o di problemi improvvisi, gli agenti reagiscono subito: generano scenari alternativi, ne valutano l’impatto e propongono soluzioni in cui l’uomo può sempre intervenire.
L’elemento aggiuntivo che contraddistingue RELEX
Quello che distingue gli agenti IA di RELEX dagli altri presenti sul mercato è la loro capacità di essere subito operativi. Molti fornitori lanciano idee di agenti o progetti pilota che, in realtà, necessitano della collaborazione del cliente per essere sviluppati. RELEX fornisce soluzioni pienamente supportate che i clienti possono utilizzare fin da subito.
Inoltre, RELEX dispone di veri agenti, non di assistenti IA “camuffati” da agenti. Gli agenti di RELEX non si limitano ad analizzare dati e a suggerire decisioni: agiscono in prima persona all’interno dell’applicazione, modificando parametri, avviando processi e adattando le strategie in base a ciò che hanno elaborato. Il tutto si svolge sotto la supervisione dell’uomo e nel rispetto di regole ben precise: gli utenti godono dei vantaggi dell’automazione dell’IA agentica, ma mantengono sempre il controllo sulle scelte cruciali.
RELEX fornisce soluzioni pienamente supportate che i clienti possono utilizzare fin da subito.
Questa capacità esecutiva è il risultato diretto del DNA basato sull’IA delle soluzioni RELEX. Da più di vent’anni integriamo IA specializzata direttamente nel cuore della nostra piattaforma e nel tempo abbiamo sviluppato le competenze di settore, l’architettura dei dati e gli strumenti di calcolo che oggi permettono ai nostri agenti di ragionare con precisione e operare con affidabilità. La semplice aggiunta di agenti a sistemi obsoleti comporta criticità di integrazione che ne riducono le reali potenzialità. Gli agenti IA di RELEX combinano la potenza di calcolo di algoritmi e modelli matematici comprovati con le capacità di ragionamento offerte dai grandi modelli linguistici (LLM).
Ma il segreto dell’affidabilità degli agenti RELEX per le operazioni aziendali risiede nella loro architettura. Sono alimentati da un LLM che fornisce capacità di ragionamento simili a quelle umane, ma eseguono le azioni attraverso strumenti computazionali e matematici che garantiscono risultati affidabili e deterministici.
Gli agenti RELEX operano all’interno di confini ben definiti: strumenti specifici a cui possono accedere, istruzioni esplicite che ne definiscono l’ambito di azione e un contesto documentato che previene comportamenti imprevedibili. Grazie a questa autonomia così regolata, gli agenti sono sempre in grado di spiegare le loro scelte e permettono all’uomo di supervisionare le decisioni strategiche. Gli utenti devono convalidare i consigli e le raccomandazioni dell’agente fino a quando non si raggiunge un livello di affidabilità tale da aumentare l’automazione.
Questo approccio, che include sempre l’uomo, parte dalla consapevolezza che i sistemi riescono a ottimizzare i processi solo sulla base di dati. L’esperienza e le competenze umane forniscono un contesto indispensabile su rapporti con i fornitori, dinamiche del mercato e priorità strategiche, che i dati da soli non sono in grado di cogliere.
I nostri agenti in dettaglio
RELEX vanta 10 agenti IA disponibili per gli ambiti “Previsioni e riordino” (Forecasting & Replenishment, F&R) e “Prezzi e promozioni” (Pricing & Promotion, P&P), già pronti per essere utilizzati dai clienti. Questi agenti progettati su misura automatizzano decisioni complesse, individuano criticità operative e propongono soluzioni pratiche; il tutto senza mai escludere l’uomo dal ciclo di controllo.
Agenti Forecasting & Replenishment di RELEX
Ogni giorno, le operazioni della supply chain di retail, grande distribuzione e produzione richiedono milioni di decisioni. Ogni scelta si ripercuote su migliaia di prodotti (SKU) e su innumerevoli sedi e filiali. Gli agenti Forecasting & Replenishment di RELEX automatizzano queste decisioni quotidiane di inventario e riassortimento, coinvolgendo sempre l’uomo in caso di scelte strategiche ad alto impatto.
| Agente | Scopo primario | Vantaggi principali |
|---|---|---|
| AI-Assisted Diagnostics | Analizza a fondo le cause di vendite mancate, deterioramento di prodotti e giacenze in eccesso. | – Identifica rapidamente eccezioni e prioritizza le azioni. – Riduce la perdita di vendite e il tasso di deterioramento. – Migliora l’efficienza eseguendo un’analisi dettagliata delle cause. |
| Inventory Control | Automatizza le decisioni strategiche di magazzino per migliaia di referenze (SKU). | – Migliora e accelera i processi decisionali mediante la pianificazione per scenari. – Traduce gli obiettivi strategici in azioni concrete per l’intero assortimento. |
| Order Proposal Troubleshooting | Gestisce le anomalie degli ordini e illustra i criteri logici dietro le raccomandazioni. | – Riduce al minimo le interruzioni della supply chain. – Aumenta l’efficienza automatizzando la gestione delle anomalie. |
| Product Attribute | Identifica i principali attributi del prodotto e individua automaticamente le migliori corrispondenze con i prodotti di riferimento. | – Aumenta la precisione delle previsioni grazie a una migliore qualità dei dati. – Migliora il processo decisionale. – Consente un risparmio di tempo e fatica grazie all’automazione. |
| Store Support | Consente ai team dei punti vendita di risolvere subito i problemi direttamente da RELEX Mobile Replenishment. | – Migliora l’efficienza operativa. – Fornisce ai team nel punto vendita strumenti proattivi. – Riduce le richieste di assistenza e alleggerisce il carico di lavoro dei team centrali. |
| Location Clustering | Raggruppa automaticamente i negozi in base ai profili di vendita. | – Previsioni più precise grazie a una migliore aggregazione dei dati. – Supporta un’implementazione più rapida grazie a una fase di preparazione intelligente dei dati. |
AI-Assisted Diagnostics: identificare e risolvere le anomalie prima che si trasformino in criticità
Quando si presentano problemi di rotture di stock, deterioramento o giacenze in eccesso, i pianificatori devono comprenderne rapidamente le cause alla radice per impedire che la situazione peggiori. Tuttavia la ricerca manuale delle cause su molteplici fonti di dati porta via tempo prezioso, facendo slittare le misure correttive.
L’agente di diagnostica con supporto IA di RELEX analizza gli scenari negativi, quali vendite perse, deterioramento e scorte in eccesso. Quando si verifica una rottura di stock, ad esempio, l’agente segnala immediatamente l’errore e attiva una risposta: identifica il motivo principale del problema, come ad esempio “consegna parziale il giorno prima”, risparmiando così ai pianificatori la ricerca manuale. Inoltre, analizza i modelli ricorrenti di tutte le operazioni, suggerisce soluzioni personalizzate per il cliente e permette di simulare scenari alternativi per testare le misure correttive prima di metterle in atto.
L’identificazione rapida delle eccezioni e delle loro cause profonde consente ai team della supply chain di dare priorità ad azioni ad alto impatto che riducono le vendite perse e il deterioramento dei prodotti. L’agente AI-Assisted Diagnostics costituisce anche la base dei dati su cui lavorano gli altri agenti IA di RELEX: converte le metriche grezze in intelligenza contestuale, rendendo possibili operazioni realmente autonome.
Inventory Control: decisioni strategiche scalabili
Gestire l’inventario su larga scala richiede calcoli complessi che traducono gli obiettivi strategici in esecuzione tattica per ogni prodotto su una gamma di SKU. L’ottimizzazione manuale diventa insostenibile quando si devono bilanciare molteplici variabili: livelli di servizio, costi e obiettivi strategici, come ad esempio il miglioramento della disponibilità a scaffale.
L’agente Inventory Control di RELEX gestisce in automatico l’ottimizzazione strategica delle scorte per migliaia di SKU, costruendo e analizzando diversi scenari in funzione di obiettivi aziendali specifici. Se, ad esempio, l’obiettivo è ridurre gli sprechi del 10% in una categoria o migliorare la disponibilità dei prodotti freschi, l’agente genera scenari con diversi parametri, calcola il giusto compromesso tra livelli di servizio e costi e mostra l’impatto sui profitti di ciascuna opzione. I pianificatori valutano gli scenari proposti, apportano modifiche in base ad informazioni contestuali che il sistema non conosce, e decidono quale strategia mettere in atto.
Grazie alla pianificazione per scenari, i team possono testare diverse strategie senza timori, riducendo la pressione e lo stress legati all’implementazione di cambiamenti strategici che possono incidere su milioni di capitale investito. Ciò consente un processo decisionale più rapido e consapevole che traduce gli obiettivi aziendali in azioni concrete su tutti i prodotti.
Order Proposal Troubleshooting: comprendere la logica dietro le raccomandazioni
L’analisi delle anomalie negli ordini e la comprensione della logica di calcolo delle proposte di ordine rappresentano un processo complesso e dispendioso in termini di tempo; sottrae risorse preziose ai pianificatori e li distoglie da attività di maggior valore. In assenza di spiegazioni chiare, si spreca tempo prezioso a cercare di capire cosa non funziona negli ordini e perché il sistema ha suggerito alcune decisioni.
L’agente Order Proposal Troubleshooting di RELEX analizza le proposte d’ordine, spiega la logica alla base delle raccomandazioni di RELEX e individua criticità quali carenze nei centri di distribuzione o quantità anomale. Traduce la logica di calcolo in linguaggio semplice, anticipa gli effetti di eventuali modifiche ai parametri e mette in guardia sui possibili rischi prima che diventino critici. I pianificatori possono chiedere: “Perché RELEX ha consigliato di ordinare di più oggi rispetto a ieri?” e ricevere una risposta immediata senza dover eseguire analisi manuali.
L’agente di risoluzione dei problemi di RELEX riduce i tempi di analisi delle anomalie sugli ordini, minimizza le interruzioni della supply chain e consente ai pianificatori di effettuare interventi manuali più efficaci. L’automazione della risoluzione dei problemi consente ai pianificatori di concentrarsi sulla pianificazione proattiva e rafforza la fiducia degli utenti nelle raccomandazioni del sistema.
Product Attribute: previsioni migliori per i nuovi prodotti
La previsione della domanda di nuovi prodotti soffre del problema del cosiddetto “cold start”, ovvero la mancanza di dati storici. In assenza di uno storico, chi pianifica deve basarsi su attributi del prodotto, difficili da individuare con esattezza. In passato, i pianificatori della domanda si trovavano di fronte a un paradosso: l’assenza di uno storico li costringeva a fare affidamento su un lungo processo di etichettatura manuale e validazione, che rallentava le previsioni necessarie per lanciare i nuovi prodotti.
Ora, grazie all’agente Product Attribute di RELEX, chi pianifica la domanda può individuare gli attributi chiave di un prodotto e associarvi automaticamente i prodotti più simili già presenti nel catalogo, semplificando il lancio dei nuovi articoli. L’agente esamina i nomi e le descrizioni dei prodotti, verifica la coerenza di dati come dimensioni e categorie all’interno dei sistemi aziendali, e suggerisce i prodotti di riferimento, ordinandoli dal più al meno idoneo. L’agente, inoltre, individua gli attributi assenti o non corretti e avanza proposte di correzione basate sullo storico dei dati, sopperendo all’attività di etichettatura manuale tipica della pianificazione della domanda.
Grazie a una migliore qualità dei dati, l’agente di RELEX assicura previsioni precise e fa risparmiare tempo ai team nella gestione del catalogo prodotti. Una migliore qualità dei dati sugli attributi dei prodotti si traduce anche in una pianificazione dell’assortimento più efficace, strategie di prezzo più mirate e, in ultima analisi, in un’esperienza cliente superiore.
Store Support: risposte istantanee per azioni immediate
Il personale dei punti vendita ha bisogno di risposte rapide e precise per agire correttamente. Tuttavia i processi di supporto tradizionali richiedono un significativo sforzo da parte dei team centrali. Quando i team dei punti vendita hanno dubbi sugli ordini o sulle raccomandazioni del sistema, devono rivolgersi al supporto centrale e attendere le risposte, il che ritarda le decisioni e sottrae risorse preziose ad altre attività. Questo crea blocchi operativi che rallentano le operazioni e impediscono al personale in negozio di risolvere rapidamente i problemi.
L’agente Store Support di RELEX offre assistenza immediata e chiarimenti ai team in negozio che utilizzano RELEX Mobile Replenishment, e li aiuta a comprendere gli ordini senza dover contattare il supporto centrale. L’agente risponde ai dubbi sulle raccomandazioni del sistema, guida gli utenti nella soluzione dei problemi e fornisce assistenza in tempo reale, personalizzata per la situazione di ciascun negozio. L’agente Store Support si integra con i sistemi del punto vendita e fornisce un’assistenza contestuale ogni volta che i team ne hanno bisogno.
Inoltre, riduce drasticamente il numero dei ticket di supporto, affinché i team centrali possano concentrarsi su attività a valore aggiunto, invece di rispondere a domande ripetitive. Offrendo ai team del punto vendita un supporto immediato e autonomo, l’agente migliora l’efficienza operativa e contribuisce a mantenere i negozi ben organizzati e sempre adeguatamente riforniti.
Location Clustering: aggregazioni più intelligenti per previsioni più accurate
Un’errata aggregazione dei negozi determina previsioni stagionali non ottimali e profili di vendita settimanali poco precisi. Se negozi con modelli di domanda diversi vengono trattati come se fossero uguali, la precisione delle previsioni ne risente: i dati sottostanti, infatti, non tengono conto delle caratteristiche uniche di ciascun gruppo di punti vendita. Man mano che le reti di negozi crescono e si evolvono, l’analisi manuale necessaria per stabilire e mantenere aggregazioni (cluster) efficaci diventa sempre più dispendiosa in termini di tempo.
L’agente Location Clustering di RELEX per i punti vendita raggruppa automaticamente i negozi in base sia alla posizione che alle caratteristiche distintive della domanda, utilizzando metodi di clustering basati sull’intelligenza artificiale. Analizza i profili di vendita nell’intera rete di negozi, identifica i pattern nei comportamenti stagionali e nella domanda, e crea cluster ottimali per le previsioni. L’agente valuta continuamente se i raggruppamenti esistenti siano ancora allineati alle esigenze aziendali, eliminando il lavoro manuale necessario a definire un’appropriata aggregazione delle filiali.
Grazie a un’elaborazione di preparazione intelligente, questo agente assicura un’aggregazione dei dati più efficace per le stime dei modelli di machine learning, migliorando così la precisione delle previsioni. Inoltre, automatizza le operazioni che tradizionalmente richiederebbero un lungo lavoro di analisi manuale, contribuendo a ridurre i tempi di implementazione.
Gli agenti Pricing & Promotion di RELEX
I category manager del settore retail si trovano a dover gestire un numero infinito di decisioni su prezzi, promozioni e su assortimenti di prodotti molto diversi tra loro. In questo contesto, la scalabilità rende essenziale l’automazione, ma la complessità strategica richiede comunque il controllo umano. Gli agenti Pricing & Promotion di RELEX automatizzano il lavoro dispendioso in termini di tempo legato alla creazione, all’analisi e all’ottimizzazione delle strategie di prezzo e delle campagne promozionali, senza rinunciare al fondamentale contributo del giudizio umano.
| Agent | Scopo primario | Vantaggi principali |
|---|---|---|
| Promotion Diagnostics | Fornisce una diagnosi immediata delle prestazioni delle promozioni con spiegazioni chiare e concrete. | – Riscontro sulle prestazioni delle promozioni per evitare errori costosi. – Modifiche più rapide e più intelligenti. |
| Promotion Strategy | Crea, ottimizza e modifica promozioni, campagne di marketing e strategie. | – Configurazione più rapida delle promozioni (da ore a minuti). – Meno errori grazie all’interpretazione dell’IA. – Test degli scenari più rapidi per decisioni ottimali. |
| Insights and Reporting | Genera panoramiche e grafici per analisi approfondite e reportistica. | – Informazioni istantanee basate sui dati. – Comunicazione più chiara dei risultati. – Processo decisionale più rapido. |
| Pricing Strategy | Definisce strategie di prezzo e ottimizza i listini per il conseguimento degli obiettivi aziendali. | – Risoluzione dei problemi più rapida con identificazione automatica delle opportunità di ottimizzazione. – Decisioni di prezzo più intelligenti che bilanciano profitti e margini. – Creazione semplificata di una strategia. |
Promotion Diagnostics: migliore analisi delle promozioni
Quando una promozione non ottiene i risultati sperati, la ricerca delle cause si rivela spesso un processo frustrante e dispendioso in termini di tempo. I pianificatori devono setacciare una mole di dati e mettere insieme il quadro generale manualmente, un passo alla volta. In assenza di spiegazioni chiare, gli errori tendono a ripresentarsi, poiché le cause alla radice non vengono correttamente identificate.
L’agente Promotion Diagnostics di RELEX analizza i risultati delle promozioni e li traduce in spiegazioni ben chiare, tenendo conto dell’aumento delle vendite durante la promozione, della cannibalizzazione dei prodotti, dell’accumulo di scorte e dell’effetto alone. Il tutto senza bisogno di analisi manuali. Gli utenti devono semplicemente fare clic con il tasto destro su qualsiasi cella della tabella delle prestazioni e selezionare “Explain this” (Spiegami questo) per capire immediatamente perché una promozione ha avuto successo o non ha raggiunto gli obiettivi previsti. L’agente esamina lo storico delle promozioni alla ricerca di schemi ricorrenti, per distinguere i fattori che fanno migliorare i risultati da quelli che invece causano errori costosi.
Inoltre, fornisce una risoluzione immediata dei problemi, consentendo ai pianificatori di individuare tempestivamente criticità come sconti eccessivi o cannibalizzazione e di intervenire prima della campagna successiva. Grazie a spiegazioni chiare e semplici, i team promozionali possono apprendere da ogni campagna, interrompendo il ciclo di errori ricorrenti e agevolando interventi correttivi più rapidi e precisi.
Promotion Strategy: crea e modifica campagne in pochi minuti
La creazione e la modifica delle promozioni tramite interfacce tradizionali rallentano i team addetti alle promozioni, a causa dell’immissione manuale dei dati e della complessità di navigazione. I sistemi tradizionali a moduli impongono ai pianificatori la compilazione di molteplici campi per ogni promozione. Pertanto il processo di configurazione risulta dispendioso in termini di tempo e aumenta il margine di errore. Questo rallentamento ostacola l’evoluzione delle strategie promozionali e la reattività dell’azienda ai cambiamenti del mercato.
L’agente Promotion Strategy di RELEX crea, modifica e ottimizza le promozioni in modo automatico: si occupa di compilare i moduli, interroga i dati storici e suggerisce le azioni migliori attraverso semplici comandi in linguaggio naturale. L’agente fornisce indicazioni in tempo reale sui parametri promozionali e analizza le prestazioni passate in base alle categorie e alla stagionalità per consigliare le strategie migliori.
Questo agente RELEX riduce i tempi di configurazione delle promozioni da ore a minuti, minimizza gli errori, interpretando lo scopo finale dell’attività promozionale e compilando i campi corretti, e riduce la curva di apprendimento per i nuovi utenti. Grazie a una configurazione delle promozioni più snella, i team possono testare più strategie promozionali e rispondere più rapidamente alle opportunità di mercato.
Insights and Reporting: grafici e dati disponibili su richiesta
Di solito, per ottenere grafici e visualizzazioni sui risultati di prezzi e promozioni serve l’aiuto di un analista. Di conseguenza, spesso i dati arrivano in ritardo e rallentano la comunicazione con le altre funzioni aziendali, che devono inviare la richiesta ai team dei dati, attendere che i report vengano creati e spesso affrontare più cicli di revisione prima di ottenere finalmente i dati di cui hanno bisogno. Questo approccio tradizionale impedisce ai team del merchandising di accedere ai dati in modo tempestivo e di reagire prontamente all’andamento delle prestazioni.
L’agente Insights and Reporting di RELEX, invece, genera panoramiche interattive e grafici on-demand attraverso richieste in linguaggio naturale e trasforma i dati relativi a prezzi e promozioni in elementi visivi chiari e fruibili per le parti interessate. L’agente RELEX genera grafiche di grande impatto che trasformano dati promozionali complessi in informazioni chiare e facilmente comprensibili. Ecco alcuni esempi:
- Andamento delle prestazioni.
- Suddivisione per categorie.
- Confronto dei marchi.
- Grafici sulla distribuzione degli sconti.
L’agente Insights and Reporting di RELEX rimuove gli ostacoli nella generazione dei report e rende i dati relativi alle promozioni accessibili a tutti i team del merchandising. È sufficiente fare una domanda per ricevere subito una risposta visiva. I team riducono i tempi decisionali da giorni a minuti e dedicano meno risorse alla reportistica, concentrandosi maggiormente sull’ottimizzazione delle campagne promozionali future.
Pricing Strategy: opportunità di ottimizzazione guidate
Di solito, per ottimizzare i prezzi i pianificatori devono districarsi tra configurazioni di regole complesse e individuare manualmente i problemi nelle varie aree di ottimizzazione. Un ostacolo non da poco per chi non ha competenze tecniche. In assenza di indicazioni chiare, l’identificazione delle anomalie e delle relative cause si trasforma in un processo frustrante e dispendioso in termini di tempo, limitando il numero di utenti in grado di gestire con efficacia le strategie di ottimizzazione dei prezzi.
L’agente Pricing Strategy di RELEX accompagna gli utenti passo dopo passo nella configurazione delle strategie di prezzo, nell’analisi diagnostica e nelle raccomandazioni per i singoli articoli attraverso un’interazione in linguaggio naturale, senza bisogno di complesse interfacce basate su regole. Inoltre, effettua una diagnosi automatica delle criticità all’interno delle aree di ottimizzazione, ne rileva le cause alla radice e, su richiesta, propone interventi correttivi. L’agente Pricing Strategy suggerisce i prezzi per i singoli articoli, trovando il giusto equilibrio tra massimizzazione del profitto e obiettivi di margine. Aiuta i category manager a costruire strategie su misura grazie a una logica di business personalizzata, semplicemente utilizzando il linguaggio naturale.
L’agente RELEX elimina la necessità di analizzare manualmente i problemi: individua in automatico le anomalie e le loro cause. Allo stesso tempo, semplifica la creazione di strategie e consente anche a chi non possiede competenze tecniche di impostare approcci efficaci per l’ottimizzazione dei prezzi. La risoluzione più rapida dei problemi e un’ottimizzazione dei prezzi più consapevole permettono ai team di aumentare la redditività, rispettando al contempo i vincoli di margine stabiliti a tutela dell’attività aziendale.
La visione di RELEX: la creazione di un ecosistema con più agenti
Gli agenti IA di RELEX disponibili oggi rappresentano i primi risultati tangibili verso la realizzazione di una visione più ampia. Sono costruiti su una piattaforma che nasce con l’IA nel suo DNA e su una profonda conoscenza del settore. Stiamo sviluppando un ecosistema multi-agente in cui agenti IA specializzati interagiscono all’interno di una piattaforma unificata e, progressivamente, con i sistemi aziendali esterni, al fine di garantire un coordinamento intelligente delle operazioni di category management e supply chain.
Lo sviluppo di ulteriori agenti per le operazioni di produzione e pianificazione degli spazi e dell’assortimento è già in corso, e prevede nuove funzionalità per le versioni future. Ogni nuovo agente sarà costruito seguendo il principio che guida già quelli esistenti: capire in quali ambiti l’intelligenza autonoma può apportare valore aggiunto, integrare le competenze del settore ed essere implementata con il controllo umano.
L’obiettivo finale è creare una rete di agenti capaci di collaborare per gestire processi complessi, sfruttando gli strumenti di IA specializzata di RELEX e un patrimonio di competenze sulla supply chain maturato in vent’anni. Ad esempio, l’agente che gestisce l’inventario potrebbe attivare un agente dei prezzi per generare scenari di ribasso quando i livelli di scorte cambiano, oppure un agente delle promozioni potrebbe coordinarsi con la previsione della domanda per ottimizzare i tempi di una campagna.
L’obiettivo ultimo è una rete di agenti in grado di collaborare tra loro per eseguire flussi di lavoro complessi.
Questi assistenti, creati su misura per obiettivi precisi, amplificano le competenze umane senza mai perdere di vista la trasparenza e il controllo, passo dopo passo. E questo è solo l’inizio. L’ecosistema di agenti RELEX è destinato a crescere parallelamente al numero delle funzionalità e delle nuove opportunità, offrendo ai nostri clienti un valore tangibile.
Il prossimo capitolo nel futuro della supply chain e della pianificazione nel retail
Piuttosto che rivendicare in modo affrettato una presenza pervasiva dell’IA, RELEX mantiene un approccio strategico e mirato, focalizzato sulla creazione di fiducia attraverso risultati tangibili e verificabili. Ogni nuovo agente o estensione della piattaforma poggia su tre pilastri: un valore concreto per il cliente, una solida conoscenza del settore documentata e un’autonomia che rimane sempre sotto controllo. In questo modo, gli utenti non perdono mai la visuale delle decisioni strategiche.
Per comprendere l’efficacia degli agenti IA di RELEX si devono analizzare la piattaforma e le competenze sottostanti: ciò che conferisce loro il contesto per un ragionamento preciso, gli strumenti per agire in modo affidabile e i meccanismi di controllo per operare in sicurezza in entrambi i casi. Scopri come la nostra piattaforma trasforma gli agenti IA in veri esperti affidabili di cui rivenditori e produttori possono fidarsi.
Domande frequenti
1. Cosa sono gli agenti IA?
Gli agenti IA sono sistemi autonomi o semi-autonomi che pianificano, agiscono e collaborano con i sistemi informatici e l’uomo per raggiungere obiettivi specifici nella supply chain e nella pianificazione del retail. Sono alimentati da grandi modelli linguistici che forniscono capacità di ragionamento, ma eseguono le azioni attraverso strumenti computazionali e matematici che garantiscono risultati affidabili e deterministici.
2. Qual è la differenza tra gli agenti IA e gli assistenti di IA generativa, come i chatbot?
L’IA generativa aiuta gli utenti a lavorare fornendo informazioni, rispondendo a domande e creando contenuti, mentre l’IA agentica opera per loro conto intraprendendo azioni autonome conto intraprendendo azioni autonome verso obiettivi specifici. Entrambi utilizzano grandi modelli linguistici, ma gli agenti possono interrogare sistemi, eseguire diagnosi, attivare flussi di lavoro e prendere decisioni senza un costante intervento umano.
3. Quanti agenti IA offre attualmente RELEX?
RELEX ha 10 agenti IA disponibili negli ambiti “Previsioni e riordino” (Forecasting & Replenishment, F&R) e “Prezzi e promozioni” (Pricing & Promotion, P&P) e sono già pronti per essere adottati dai clienti. Questi includono gli agenti AI-Assisted Diagnostics, Inventory Control, Order Proposal Troubleshooting, Product Attribute, Store Support, Location Clustering, Promotion Diagnostics, Promotion Strategy, Insights & Reporting e Pricing Strategy. Nel settore della produzione, RELEX dispone di due ulteriori agenti: l’agente Bottleneck Explainer e l’agente Stress-testing.
4. Che livello di automazione posso delegare agli agenti RELEX?
Gli agenti RELEX funzionano con un sistema di governance che mantiene l’uomo nel ciclo di controllo, permettendo agli utenti di decidere il livello di automazione in base alla propria fiducia nel sistema. Gli utenti devono convalidare le raccomandazioni degli agenti fino a quando il livello di fiducia non aumenta. Per decisioni ripetitive e a basso impatto, come la creazione di cluster di punti vendita o l’assegnazione di attributi ai prodotti, gli agenti possono lavorare con pochissima supervisione. Per le scelte strategiche come l’ottimizzazione delle scorte o la determinazione dei prezzi, gli agenti propongono scenari e suggerimenti che devono essere prima esaminati e approvati dall’uomo.
5. Come riescono gli agenti RELEX a gestire migliaia di referenze (SKU) e punti vendita su larga scala?
Gli agenti RELEX si basano su una piattaforma pensata per affrontare la complessità della supply chain a livello aziendale su larga scala. L’agente Inventory Control, ad esempio, automatizza le decisioni strategiche su migliaia di SKU simultaneamente, mentre l’agente Location Clustering analizza intere reti di punti vendita per creare raggruppamenti ottimali. Le operazioni di previsione e riassortimento elaborano già milioni di decisioni al giorno grazie agli algoritmi comprovati di RELEX, e gli agenti estendono questa capacità di automazione a processi decisionali più strategici e complessi, mantenendo elevate le prestazioni.
6. In che modo gli agenti IA di RELEX mantengono trasparenza e controllo?
Gli agenti IA di RELEX operano all’interno di confini definiti, con strumenti specifici a cui possono accedere, istruzioni esplicite che ne determinano l’ambito di azione e documentazione che fornisce il contesto. Spiegano le loro scelte e permettono all’uomo di supervisionare le decisioni strategiche. Gli utenti devono convalidare le raccomandazioni fino a quando non si raggiunge un livello di fiducia tale da aumentare l’automazione. Grazie a questa autonomia regolamentata, gli utenti possono capire il motivo dei consigli degli agenti e mantenere il controllo sulle scelte strategiche dell’azienda.
7. Qual è la funzione dell’agente AI-Assisted Diagnostics?
L’agente AI-Assisted Diagnostics analizza gli esiti negativi come vendite perse, deterioramento e scorte in eccesso, eseguendo un’analisi approfondita per identificare le cause più rilevanti. In caso di rotture di stock, l’agente non solo lo segnala, ma individua anche la causa (ad es. “consegna parziale avvenuta il giorno prima”), risparmiando così ai pianificatori la fatica della ricerca manuale. Suggerisce soluzioni personalizzate per il cliente e permette di simulare scenari alternativi per testare le azioni correttive prima di attuarle.
Autore
Articoli correlati
Pianificazione touchless: guida verso l’eccellenza della supply chain basata sull’IA
Scopri come la pianificazione touchless sta trasformando la produzione grazie a soluzioni guidate dall’IA e perché le previsioni automatizzate sono essenziali per ottenere un vantaggio competitivo.
Case Study: CIA CONAD
Nel febbraio 2023 CIA CONAD ha avviato la selezione di una soluzione avanzata di riordino, capace di offrire automazione, intelligenza artificiale e flessibilità per sostenere la crescita futura.
Crescita della produzione tra inflazione e turbolenze di mercato
Nonostante le turbolenze di mercato, i produttori riescono a ottenere margini di guadagno e crescita grazie a strategie di gestione delle scorte e soluzioni guidate dall’IA: scopri come.