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Webinar Recap: El Machine Learning en la Previsión de la Demanda de Retail

El aprendizaje automático ofrece un mayor nivel de visibilidad, ayuda a que la planificación del retail sea un proceso más colaborativo, y hace que los planificadores puedan tomar mejores decisiones.

La Guía Completa sobre Machine Learning en la Previsión de la Demanda en Retail

Los retailers generan enormes cantidades de datos, lo que significa que la tecnología machine learning justifica sobradamente su valor.

La Estrategia a Largo Plazo: Transformar las Operaciones Para un Crecimiento Online Sostenible

Durante la crisis del coronavirus, muchas empresas han visto un aumento de los pedidos online. Y es una tendencia que ha llegado para quedarse.

Cierre de Tiendas y Descenso de la Demanda: Lecciones del Pasado para Planificar el Futuro

Aprendizajes de crisis pasadas para ayudar a los retailers a afrontar el cierre de sus tiendas y los planes de disminución de la demanda, tras la pandemia.

Cómo RELEX ha ayudado a sus clientes italianos a gestionar la Crisis del Coronavirus

Los clientes italianos de RELEX fueron de los primeros y más afectados al inicio de esta pandemia por coronavirus. Nuestro director en Italia comparte cómo RELEX ha ayudado a sus clientes a gestionar esta crisis.

Estrategias Para Abordar la Variación de la Demanda Entre Productos Esenciales y No Esenciales

Las Mejores Prácticas de RELEX para gestionar la demanda de productos esenciales y no esenciales en un único entorno en tiempos de demanda extraordinariamente inusual.

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Gestión Efectiva del Aumento de la Demanda en Tiempos de Coronavirus

No hay ningún sistema, por muy avanzado que sea, que pueda automatizar los cálculos con precisión cuando no hay precedente histórico sobre el qué hacer un modelo de pronóstico.

Gestionar la Complejidad de Frutas y Verduras Frescas en el Retail de Alimentación

Los productos ultra frescos, como frutas y verduras, presentan algunos de los retos más difíciles para el retail, pero también forman uno de los mayores flujos de ingresos y costes de oportunidad.

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Machine Learning en el contexto de la previsión de la demanda en retail

Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.

Controlar La Previsión De La Demanda De Productos De Ciclo De Vida Corto

Este Whitepaper muestra cómo es posible pronosticar con precisión los productos de ciclo de vida corto a través del modelado estadístico inteligente que usa datos de lanzamientos de productos anteriores.

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Como incluir el impacto de la meteorología en la previsión de demanda

Al integrar las observaciones meteorológicas con datos en la previsión de la demanda, los productos afectados por la meteo se analizan de manera más efectiva.

La ciencia de la decisión y la IA pragmática en retail

El acceso a los datos no hace que un retailer, automáticamente, tome mejores y más rápidas decisiones. Aquí es donde entra la Ciencia de la Decisión.

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Canibalización y Halo – efectos a tener en cuenta para mejorar la previsión de la demanda

Este Whitepaper analiza los efectos secundarios de una promoción de ventas, los denominados efectos de Canibalización y Halo.