Publicaciones
En RELEX, hemos acumulado una gran experiencia en retail entre los más de 800 especialistas en planificación de retail. Profundice en nuestro conocimiento a través de recursos que han creado nuestros expertos: blogs, whitepapers, guías, informes y vídeos.
Destacado
La Necesidad de Velocidad y Adaptabilidad Requiere un Sistema Nervioso de Retail
Los rápidos cambios han puesto a prueba la adaptabilidad del retail, desde el cambio a la omnicanalidad, pasando por una carrera de armamento tecnológico, hasta los impactos externos como la pandemia de COVID19.
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Retailers Especializados en Bebidas Alcohólicas: Gestionar la Categoría de Cervezas, Vinos y Licores
La categoría de bebidas alcohólicas presenta varios retos, como la planificación promocional, la gestión de capacidad y el reabastecimiento omnicanal, y si no se planifica minuciosamente, podría acabar en resultados poco satisfactorios.
Mejora de la Gestión de Productos de Baja Rotación con Pronósticos Agregados
Los retailers tienen que aprovechar los métodos de pronóstico agregado para prever y satisfacer la demanda de productos de baja rotación de forma más precisa.
Por qué una Automatización de Pronóstico Fiable es Clave para el Éxito de los Supermercados Omnicanal
Los retailers de alimentación que implantan una estrategia omnicanal deberían usar una solución de gestión de la cadena de suministro automatizada, transparente y fiable.
Mejore la Calidad de la Previsión de la Demanda al Incorporar el Impacto de la Meteorología
Tener en cuenta la meteorología en las previsiones de la demanda mejora el reabastecimiento y la disponibilidad, aumentando las oportunidades de venta y previniendo el exceso de stock y las mermas.
Webinar Recap: El Machine Learning en la Previsión de la Demanda de Retail
El aprendizaje automático ofrece un mayor nivel de visibilidad, ayuda a que la planificación del retail sea un proceso más colaborativo, y hace que los planificadores puedan tomar mejores decisiones.
La Guía Completa sobre Machine Learning en la Previsión de la Demanda en Retail
Los retailers generan enormes cantidades de datos, lo que significa que la tecnología machine learning justifica sobradamente su valor.
La Estrategia a Largo Plazo: Transformar las Operaciones Para un Crecimiento Online Sostenible
Durante la crisis del coronavirus, muchas empresas han visto un aumento de los pedidos online. Y es una tendencia que ha llegado para quedarse.
Cierre de Tiendas y Descenso de la Demanda: Lecciones del Pasado para Planificar el Futuro
Aprendizajes de crisis pasadas para ayudar a los retailers a afrontar el cierre de sus tiendas y los planes de disminución de la demanda, tras la pandemia.
Cómo RELEX ha ayudado a sus clientes italianos a gestionar la Crisis del Coronavirus
Los clientes italianos de RELEX fueron de los primeros y más afectados al inicio de esta pandemia por coronavirus. Nuestro director en Italia comparte cómo RELEX ha ayudado a sus clientes a gestionar esta crisis.
Estrategias Para Abordar la Variación de la Demanda Entre Productos Esenciales y No Esenciales
Las Mejores Prácticas de RELEX para gestionar la demanda de productos esenciales y no esenciales en un único entorno en tiempos de demanda extraordinariamente inusual.
Gestión Efectiva del Aumento de la Demanda en Tiempos de Coronavirus
No hay ningún sistema, por muy avanzado que sea, que pueda automatizar los cálculos con precisión cuando no hay precedente histórico sobre el qué hacer un modelo de pronóstico.
Gestionar la Complejidad de Frutas y Verduras Frescas en el Retail de Alimentación
Los productos ultra frescos, como frutas y verduras, presentan algunos de los retos más difíciles para el retail, pero también forman uno de los mayores flujos de ingresos y costes de oportunidad.
Machine Learning en el contexto de la previsión de la demanda en retail
Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.
Controlar La Previsión De La Demanda De Productos De Ciclo De Vida Corto
Este Whitepaper muestra cómo es posible pronosticar con precisión los productos de ciclo de vida corto a través del modelado estadístico inteligente que usa datos de lanzamientos de productos anteriores.
Como incluir el impacto de la meteorología en la previsión de demanda
Al integrar las observaciones meteorológicas con datos en la previsión de la demanda, los productos afectados por la meteo se analizan de manera más efectiva.
