Operaciones optimizadas
para retailers generalistas y de descuento

Retailers generalistas y de descuento tienen que gestionar varios surtidos y adaptarse a los cambiantes patrones de compra de los consumidores, lo que puede crear complicaciones a lo largo de los procesos de planificación. RELEX ayuda a estos retailers a unificar su planificación – omnicanalidad y tiendas físicas tradicionales. Gracias a la visibilidad de la cadena de suministro, una previsión y reabastecimiento automatizados y una planificación de promociones y rebajas mejorada, conseguimos reducir el desperdicio y superar las expectativas de los clientes.

ALGUNOS RESULTADOS DE CLIENTES GENERALISTAS Y TIENDAS DE DESCUENTOS

97%
Aumento de disponibilidad de producto
53%
Reducción de roturas de stock
85%
Menos tiempo en la realización de pedidos

Mejora de la disponibilidad de inventario y aumento de la eficiencia operativa

con la gestión de surtidos

Mejora de los principales procesos de planificación de retail y las funcionalidades de la cadena de suministro gracias a la plataforma basada en IA de RELEX para impulsar ventas y mejorar resultados.

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Planificación de surtidos equilibrada y adaptable

Gestión de varios surtidos diferentes, incluidos los productos de baja rotación, introducciones de nuevos productos, productos frescos y de temporada con largos plazos de entrega y una demanda fluctuante, y estos factores presentan un alto nivel de complejidad en toda la cadena de suministro.

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Planificación de espacios y personal específica para cada tienda

Uso de los datos de la cadena de suministro para alinear las estrategias de comercialización. Creación de planogramas específicos para cada tienda y planificaciones de turnos del personal optimizados para ofrecer a los clientes una gran experiencia en cada establecimiento, aumentar las ventas y mejorar la eficiencia.

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Supresión de silos organizativos y operaciones descoordinadas

Cuando la comercialización, la cadena de suministro y las operaciones no están alineadas, se pierden ventas y disminuyen los beneficios. La transparencia entre departamentos mejora la colaboración y elimina los silos, lo que aumenta las ventas y mejora la experiencia del cliente.

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Optimización de cadenas de suministro omnicanal

Gracias a la tecnología IA y machine learning podremos aprovechar todo el potencial de las ventas omnicanal. El uso de los datos de la cadena de suministro mejora la precisión de la previsión de la demanda, la eficiencia en los pedidos, la capacidad y la disponibilidad en todos los canales de venta.

Mayor precisión

gracias a una planificación y ejecución unificadas

Previsiones de demanda para optimizar los niveles de stock

El machine learning identifica los patrones de demanda y las oportunidades para mejorar precios y promociones, con visibilidad de días festivos y eventos locales. Alta disponibilidad y automatización del reabastecimiento garantizadas en todas las categorías

Optimización de la plantilla y automatización de la planificación de los turnos laborales

Más transparencia en toda la cadena de suministro para optimizar la plantilla, reducir costes laborales y mejorar ventas. Creación automática de los turnos laborales para que se ajusten a los días de entrega, optimizando la asignación de personal y consiguiendo un significativo ahorro de costes.

Operaciones alineadas para mejorar la eficiencia

La solución unificada de RELEX permite la coordinación interfuncional con los equipos internos, proveedores y tiendas para facilitar la colaboración, agilizar procesos y reducir costes.

La tecnología se une al arte del “merchandising” visual

Sacar el máximo a lineales y categorías. Gracias a los planogramas basados en previsiones, optimizados localmente y específicos para cada tienda, nos mantenemos en sintonía con la demanda cambiante de los clientes al mismo tiempo que aumentamos ventas y eficiencia operativa.

¿Le gustaría saber más?

Estaremos encantados de hablar de sus necesidades de planificación de la cadena de suministro y retail y de enseñarle cómo la plataforma RELEX hará que sus operaciones estén basadas en datos y sean más autónomas y adaptables

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