El viaje hacia la madurez de los datos: cómo los minoristas de comestibles ofrecen valor al cliente en medio de las turbulencias del mercado
Jul 8, 2025 • 14 min.
Las tiendas de comestibles se enfrentan a numerosos problemas de datos. El inventario fantasma y los recuentos manuales perjudican la precisión de los datos, mientras que la desviación del inventario enturbia las decisiones de planificación. La brecha entre los niveles de inventario en las estanterías y los registros del sistema provoca ineficiencias en las tiendas y una escasa disponibilidad que mar la experiencia del cliente y se traducen en pérdidas de ventas.
Aun así, la imprecisión de los datos a veces paraliza los proyectos de transformación. Muchas innovaciones nunca se adoptan porque las empresas se sienten atadas a sus datos de mala calidad y piensan que solo pueden avanzar si sus datos son perfectos.
El objetivo no son los datos perfectos. El objetivo es aportar valor al cliente, y ese valor se puede conseguir con tácticas de gestión de datos inteligentes y tecnologías que hagan que los datos sean útiles, aunque no sean perfectos.
La pregunta que deben hacerse los minoristas es: “¿Qué cambios puedo hacer en la forma de manejar mis datos que mejoren materialmente la experiencia del cliente de la manera más eficiente?”.
En RELEX, es un viaje en cuatro partes:
- Optimice su recuento en tienda con alertas específicas.
- Automatice las correcciones de los registros de inventario.
- Modele la deriva del inventario para conciliar los datos de ERP con la disponibilidad en estantería.
- Unificar la gestión de datos en todas las funciones para una planificación cohesionada de toda la empresa.
Este enfoque permite a los minoristas rastrear y analizar grandes volúmenes de datos, dar prioridad a las excepciones que mejor sirven al cliente y tomar decisiones eficientes que ahorran costes y mejoran los márgenes.
El recorrido de cada empresa será diferente. El enfoque y la plataforma de RELEX permiten a las empresas adoptar un enfoque controlado e incremental para la automatización y la implementación de IA que se alinea con las necesidades específicas del negocio, al tiempo que ofrece un rápido retorno de la inversión que puede impulsar futuras transformaciones.
Vamos a trazar un mapa de este viaje y de las implementaciones tecnológicas que lo apoyan.
Una visión general del camino hacia la madurez de los datos
Nuestro punto de partida es la solución RELEX True Inventory. True Inventory ayuda a los minoristas a mejorar la precisión del inventario para mejorar la productividad de la tienda y el reabastecimiento a través de dos funciones: recuento optimizado e inventario mejorado.
Optimized Counting impulsa los dos primeros pasos de la madurez de los datos: la optimización y la automatización. Genera alertas de inventario, para que los empleados de la tienda sepan qué contar y cuándo, priorizando según el impacto en el negocio. También ayuda a los minoristas a automatizar las correcciones del registro de saldos, reduciendo la presión sobre los limitados recursos de las tiendas.
El tercer paso -la modelización- corresponde a Enhanced Inventory, que utiliza sofisticados modelos de aprendizaje automático para aprender del comportamiento del inventario en el pasado y de otros factores sistemáticos. Recomienda ajustes y corrige de forma autónoma los registros para eliminar las lagunas creadas con el tiempo por la desviación del inventario, reduciendo aún más la necesidad de realizar recuentos manuales que requieren mucha mano de obra.
El último paso hacia la madurez de los datos es la planificación unificada, que se consigue integrando True Inventory con el resto de la plataforma unificada RELEX, un conjunto de módulos conectados que comparten datos, capacidades de IA, diagnósticos y herramientas de colaboración para equilibrar y alcanzar objetivos interfuncionales.
Ahora que tenemos el mapa básico, vamos a desglosar cada paso, examinando la tecnología que hay detrás de estas capacidades y el papel que desempeña en la reducción de los riesgos y la incertidumbre derivados de la inexactitud de los datos.
Paso 1: Mejorar el recuento a nivel de tienda
Comenzamos con la función de recuento optimizado de True Inventory, que ayuda a los minoristas a alinear su inventario con sus datos. Contrarresta el inventario fantasma evaluando la probabilidad y la pérdida de beneficios prevista de una ruptura de existencias y, a continuación, enviando a los empleados de la tienda recomendaciones de recuento de inventario centradas en los artículos de riesgo.
El recuento optimizado se compone de dos mecanismos basados en probabilidades: la detección de anomalías y los recuentos programados optimizados.
Juntos, estos mecanismos priorizan las tareas de inventario y reducen las horas de trabajo.
Cómo funciona la detección de anomalías
La detección de anomalías actúa como un par de ojos adicionales, vigilando constantemente los datos de las transacciones en busca de discrepancias y alertando a los empleados de la tienda de posibles imprecisiones para que puedan comprobar los niveles de existencias.
Por ejemplo, el sistema puede detectar un descenso repentino y anormal de las ventas de un artículo que supuestamente tiene existencias disponibles.
Consulte el gráfico siguiente. La línea azul indica el número de ventas y la naranja la probabilidad de que se agoten las existencias.
El día 18, las ventas caen repentinamente a cero, un patrón que persiste durante los días siguientes. True Inventory reconoce que, dada la continua falta de ventas, cada vez es más probable que el producto no esté disponible. Una vez alcanzado un determinado umbral de alerta, el sistema recomienda una comprobación del inventario.
RELEX detectará otros comportamientos inusuales del inventario, como ventas continuas de artículos con niveles de inventario completamente estables o sin saldo alguno. Si un minorista activa pedidos en función de las ventas pero siempre muestra falta de existencias, puede haber un problema sistémico más profundo.
Al detectar los problemas automáticamente sin esperar a los recuentos programados ni depender de comprobaciones aleatorias, la detección de anomalías permite al personal de la tienda adelantarse a los posibles problemas de inventario.
Cómo optimizar los calendarios de recuento
Los recuentos de inventario de productos o grupos de productos pueden variar mucho en frecuencia y alcance. Tradicionalmente, estos recuentos han seguido calendarios arbitrarios que, en el mejor de los casos, se basaban muy vagamente en estimaciones de la demanda y el deterioro. En muchos casos, las pilas tecnológicas no pueden soportar un análisis del comportamiento del inventario basado en datos, lo que dificulta la optimización de los calendarios de recuento.
True Inventory calcula el tiempo óptimo entre recuentos, determinando cuánto tardan los registros de inventario en distar inaceptablemente de lo que hay realmente en las estanterías. El sistema ajusta y optimiza los calendarios en función de tres parámetros:
- Precisión de los datos históricos (es decir, la rapidez y gravedad con que los registros de datos se desviaron de la realidad en el pasado).
- Niveles de demanda.
- Parámetros de pedido, como el tamaño del lote y la frecuencia de entrega.
Al tener en cuenta los tres datos, True Inventory recomienda programas de recuento óptimos. Por ejemplo, una inexactitud menor puede tener un impacto mínimo en el resultado final dependiendo del tamaño del lote de un producto y de los niveles de demanda. Por otro lado, en el caso de productos frescos o de rápida rotación, la inexactitud de los datos puede aumentar más rápidamente en proporción a las ventas de un artículo o a los parámetros de pedido y, por tanto, suponer una mayor amenaza para las ventas y los márgenes.
Por ejemplo, el sistema podría recomendar contar la SKU de manzana al menos cada 3 días, la leche cada 21 días y la pizza congelada cada 40 días, en función de los comportamientos y restricciones de inventario de cada artículo.
True Inventory utiliza su exhaustiva lista de entradas para afinar los horarios y enviar recomendaciones de recuento a las tiendas el día apropiado. Al enviar a los empleados solo las recomendaciones de recuento necesarias en función del impacto empresarial, protege la disponibilidad al tiempo que minimiza el trabajo manual.
Paso 2: Dejar que la automatización se encargue de las correcciones de inventario
La capacidad de recuento optimizado de True Inventory ayuda a los asociados de la tienda a mejorar su gestión del tiempo centrándose en los productos de alto impacto. Una lista de recuentos de inventario recomendados podría parecerse al gráfico siguiente.
Al generar esta lista, True Inventory abre una vía hacia una mayor automatización. Cuando el sistema detecta una alta probabilidad de alerta o tiene un historial de identificación precisa de problemas de inventario fantasma, puede ajustar automáticamente los registros de inventario a cero y realizar un nuevo pedido sin intervención manual.
Al aumentar la automatización, los minoristas reducen la necesidad de realizar recuentos de existencias, minimizan la pérdida de ventas al detectar antes las anomalías y mejoran la precisión de los pedidos.
Paso 3: Modelizar y frenar la desviación del inventario
Pasemos al segundo paso de nuestro viaje y a la segunda capacidad que alberga la solución True Inventory: Inventario mejorado.
Enhanced Inventory utiliza el aprendizaje automático (ML) para identificar y corregir automáticamente los errores de inventario y construir un registro de inventario permanente digital que da cuenta de la desviación del inventario y corrige los saldos.
El recuento exacto de saldos ayuda a los minoristas:
- Mejorar los cálculos de las propuestas de pedido.
- Evite la pérdida de ventas y el despilfarro.
- Reduzca la necesidad de realizar recuentos y pedidos manuales.
Con el tiempo, el inventario estimado automáticamente podría superar en precisión a los métodos convencionales de mantenimiento de datos, sustituyendo los registros de los sistemas ERP y eliminando por completo los pedidos y recuentos manuales.
El cerebro del inventario mejorado
RELEX utiliza la IA y el aprendizaje automático para detectar patrones sistemáticos a partir de recuentos de inventario anteriores y otros factores como el deterioro, la estacionalidad y las promociones para “cerrar la brecha” automáticamente entre los datos de ERP y los niveles de inventario físico, reduciendo así los errores en los pedidos.
En el ejemplo siguiente, observamos el comportamiento típico de la demanda de un producto fresco, por ejemplo, un tomate. La desviación del inventario se acumula rápidamente, ampliando la brecha entre el nivel de inventario real y el registro de inventario permanente del ERP.
Con cada recuento, el modelo de aprendizaje automático de True Inventory empieza a rastrear la desviación. Una vez que tiene suficientes puntos de datos para calcular la diferencia entre el ERP y el saldo real (representado por la flecha naranja), convierte esa desviación en una entrada para el algoritmo. A continuación, True Inventory corrige el registro de ERP para alinearlo con los niveles de saldo físico.
Más información: La IA en la cadena de suministro
Así pues, encajemos True Inventory en el plan más amplio de un minorista para una planificación escalable basada en IA. Una vez que haya obtenido el ROI de una implementación de IA, como True Inventory, puede reinvertirlo en la siguiente.
Pero, ¿dónde invertir? ¿Cómo pueden las empresas maximizar y ampliar esas capacidades de IA y los beneficios basados en datos?
Paso 4: Conectar y ampliar con una plataforma unificada
Los datos aislados, por muy precisos que sean, pueden provocar errores en la planificación de la distribución. Las empresas deben ser capaces de difundir, actualizar y utilizar sus datos en todas sus funciones de planificación.
Es por eso que RELEX construyó True Inventory en una plataforma unificada que proporciona una planificación sincronizada que no se encuentra en ningún otro lugar del mercado. Su arquitectura de tres capas combina un núcleo central de datos, capacidades de IA, módulos de planificación interconectados y herramientas de diagnóstico. Unos datos de mejor calidad conducen a una IA de mejor rendimiento y a mejores resultados empresariales. Esta infraestructura cohesiva permite a las empresas escalar la IA y optimizar los procesos para impulsar el crecimiento centrado en el cliente.
Desde la gestión de inventarios hasta las operaciones de tienda, esta solución unificada:
- Reduce la carga del recuento de inventario para todas las categorías de productos, desde artículos de centro comercial hasta productos frescos.
- Refresca el conjunto de datos compartidos que utilizan todas las funciones de planificación de tiendas y cadena de suministro para una toma de decisiones óptima.
- No requiere integraciones ni tecnología adicionales para sincronizar los datos con las funciones de reposición.
- Ofrece múltiples opciones de exportación para las tiendas, incluida RELEX Mobile Pro. Los minoristas pueden cerrar el círculo en una sola solución, mediante aplicaciones de terceros o a través de la propia aplicación del minorista.
Todo esto se alimenta de un desarrollo de IA que no se detiene. RELEX invierte hasta el 30% de sus ingresos en sus funciones de I+D. Unos buenos datos significan una IA afinada y, a su vez, un mejor análisis de la IA se traduce en datos más limpios.
Este enfoque de I+D permite a RELEX ofrecer capacidades de aprendizaje automático e innovaciones de IA que pueden integrarse perfectamente en la plataforma a medida que están disponibles. Los clientes nunca se quedan atrás con respecto a los últimos avances tecnológicos, y sus datos, IA y procesos pueden escalar con ellos a medida que crece su negocio.
Más información sobre la IA en RELEX.
Las ventajas: Los clientes y los márgenes salen ganando
Una mejor gestión de los datos es una buena noticia para el consumidor. Mediante la integración de True Inventory y la plataforma unificada RELEX, puede identificar lo que es más importante para sus clientes y garantizar la disponibilidad, al tiempo que ayuda a los empleados de la tienda a pasar menos tiempo contando y más tiempo centrándose en el servicio al cliente.
Además, los proyectos piloto de implantación de True Inventory han mostrado resultados impresionantes, reduciendo los errores de saldo en al menos un 27% e identificando un 90% más de roturas de stock ocultas en comparación con las tiendas que no utilizan la solución. Los clientes podían entrar, encontrar lo que necesitaban y seguir con sus compras.
El aumento de la disponibilidad se tradujo en un incremento de las ventas del 2%, sin que se produjera el correspondiente aumento del deterioro. Un 2% puede parecer un porcentaje pequeño, pero se puede aplicar a todos los sectores. Por ejemplo, el margen potencial para un minorista de 10.000 millones de dólares es de 15 millones, con unos beneficios totales (teniendo en cuenta el deterioro y las mejoras de eficiencia) de hasta 25 millones. Para un minorista de 100.000 millones de dólares, ese margen de ventas asciende a 144 millones de dólares, con un beneficio financiero total de 249 millones de dólares. Anualmente.
Uno de esos clientes de True Inventory que experimentó un aumento del 2% en el valor de las ventas fue Bünting, mayorista y minorista alemán de alimentación. La empresa también consiguió una reducción del 43% en los errores de saldo en los días de recuento y una mejora del 1,6% en la disponibilidad de productos.
True Inventory ayuda a los minoristas a cumplir las promesas hechas a sus clientes, a mantener la solidez de sus pilas tecnológicas y a mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI), como la frescura, la disponibilidad y los márgenes. Esto significa que tiene espacio para crecer, reinvertir y explorar más productos y más canales para servir mejor a sus clientes y satisfacer la demanda en el futuro.
Dar el primer paso hacia el valor del cliente basado en datos
La inexactitud generalizada de los datos del comercio minorista deja sobre la mesa más de 400.000 millones de dólares. Los métodos de recuento convencionales ya no son viables para el mantenimiento de datos, pero tampoco son los únicos.
RELEX True Inventory rompe el ciclo de datos inexactos con modelos de optimización, automatización y ML que ayudan a los minoristas a recuperar las ventas perdidas, dirigir al personal de la tienda a las excepciones de alto impacto y generar señales de demanda fiables para una planificación, pedidos e informes precisos.
Mejores datos significan mayor eficacia, planificación más precisa y mayor valor para sus clientes.
Obtenga más información sobre cómo obtener el control de sus datos con RELEX True Inventory.
Autor
Artículos relacionados
Preguntas y respuestas: Inteligencia artificial en el comercio minorista y la planeación de la cadena de suministro
Obtenga respuestas claras a preguntas sobre agentes de IA, sus casos de uso y cómo implementarlos de forma estratégica y segura.
Cómo los fabricantes mantienen el crecimiento en medio de la inflación y la volatilidad del mercado
Descubra cómo los fabricantes defienden sus márgenes y prosperan a pesar de las perturbaciones del mercado con estrategias óptimas de gestión de inventarios y soluciones basadas en IA.
La revolución de la previsión de la demanda en fabricación: de las hojas de cálculo a la planificación de la demanda basada en IA
Descubra cómo la previsión de la demanda en fabricación ha evolucionado desde las hojas de cálculo básicas hasta la planificación estratégica basada en IA.