Antecipe mudanças na demanda com respostas rápidas impulsionadas por IA
Em mercados cada vez mais voláteis e com preferências dos consumidores em constante evolução, depender apenas de dados históricos nas previsões pode comprometer a eficiência, a rentabilidade, os níveis de serviço e a satisfação dos clientes.
O RELEX demand sensing é um componente central da nossa previsão de demanda com machine learning (ML), utilizando novos sinais de dados internos e externos para capturar variações súbitas na demanda e gerar previsões precisas e dinâmicas que se adaptam ao mercado para respostas mais ágeis e focadas na demanda.
RELEX fecha a lacuna entre o sinal de demanda e a resposta da cadeia de suprimentos
Com uma expertise construída ao longo de anos, a RELEX sabe como integrar da melhor forma dados downstream ao planejamento upstream. Nossa solução de demand sensing combina dados atualizados de múltiplas fontes para identificar sinais de demanda com mais rapidez, oferecendo uma visão abrangente das necessidades de demanda para melhorar o desempenho da cadeia de suprimentos e gerar melhores resultados de negócios.
Principais funcionalidades
Detecte mudanças imediatas na demanda e no comportamento do consumidor
Com um fluxo contínuo de dados de PDV atualizados, identifique tendências e variações em tempo hábil para se manter um passo à frente e reagir com mais agilidade e precisão.
O machine learning incorpora automaticamente dados de previsão do tempo para estimar os impactos de curto prazo de condições climáticas adversas.
A previsão automatizada utiliza informações das campanhas promocionais para prever quedas de vendas por canibalização, ajudando varejistas e fabricantes a evitar excesso de estoque e reduzir perdas por perecimento.
Preveja e capture o incremento de demanda em itens associados a produtos promovidos para garantir disponibilidade e aumentar as vendas.
Benefícios
Melhore as previsões, a disponibilidade de produtos e o giro de estoque
Extraia dados de PDV downstream para um sinal de demanda mais preciso.
Aumente a eficiência operacional com insights baseados em dados que ajudam os times a contornar disruptions, otimizar custos, reduzir excesso de estoque e minimizar desperdícios. O RELEX demand sensing amplia a flexibilidade e a resiliência da cadeia de suprimentos ao viabilizar um planejamento de curto prazo eficaz e garantir adaptabilidade a longo prazo.
Ganhe mais eficiência ao automatizar o processamento de dados, liberando os planejadores para gerar previsões precisas e tomar decisões estratégicas. Planeje de forma mais proativa com previsões granulares que incorporam comportamentos de demanda atuais, viabilizando uma gestão mais eficaz de estoque e promoções.
Eleve os níveis de serviço e melhore o giro de estoque
Com previsões mais precisas e oportunas, varejistas e fabricantes conseguem alinhar a produção e as compras à demanda real dos clientes, garantindo a disponibilidade dos produtos.
Reduza desperdícios e perdas por perecimento
Tome decisões de pedido mais inteligentes com o demand sensing para atender à demanda com o volume exato de cada produto no momento certo, reduzindo o excesso de estoque — algo especialmente importante para itens perecíveis ou sazonais.
Recursos para você
Reunimos uma vasta expertise em cadeia de suprimentos e varejo com nossos mais de 1.500 especialistas em planejamento.
A OXXO México selecionou a RELEX Solutions em setembro de 2023, após participação no evento RELEX Live 2022. A decisão foi motivada pelas capacidades avançadas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina da solução, alinhadas aos objetivos da OXXO de melhorar a disponibilidade de produtos e otimizar os níveis de estoque.
Descubra como o planejamento sem contato transforma a indústria com soluções baseadas em IA e por que a previsão automatizada é atualmente essencial para a vantagem competitiva.
Descubra como fabricantes protegem suas margens e prosperam com o uso de estratégias de gestão de estoque eficazes e soluções baseadas em Inteligência Artificial, mesmo em períodos de disrupção no mercado.
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