Descubra cómo los fabricantes defienden sus márgenes y prosperan a pesar de las perturbaciones del mercado con estrategias óptimas de gestión de inventarios y soluciones basadas en IA.
Descubra el viaje en cuatro etapas hacia la madurez de los datos que ayuda a los minoristas a conseguir valor para el cliente.
Descubra cómo la previsión de la demanda en fabricación ha evolucionado desde las hojas de cálculo básicas hasta la planificación estratégica basada en IA.
Estrategias probadas para ampliar y mantener iniciativas de IA, con las opiniones de Mikko Kärkkäinen, CEO de RELEX Solutions.
Las empresas de bienes de consumo deben aprovechar las mejores herramientas de IA, tanto especializadas como generativas, para cada etapa del proceso de planificación y así alcanzar resultados óptimos.
Descubra cómo RELEX AI transforma las estrategias promocionales con una planificación unificada basada en datos que ofrece resultados rentables y centrados en el cliente.
Nuestros expertos del sector comparten sus predicciones para 2025 en el sector de retail y bienes de consumo, y exploran cómo las empresas pueden aprovechar la IA, los precios dinámicos y la planificación estratégica para hacer frente a las presiones económicas y a los cambios en el comportamiento de los consumidores.
La modelización de la demanda es una palanca estratégica muy necesaria para los proveedores que buscan un nivel de control en este mar de caos de la cadena de suministro.
En busca de alivio ante la incertidumbre económica, las empresas de bienes de consumo de alta rotación y sus primos cercanos, los bienes de consumo de rápida rotación, deberían mejorar sus procesos de la cadena de suministro con una solución de detección de la demanda que dé sus frutos rápidamente y ahorre a las empresas tiempo y dinero en el futuro.
Obtenga un desglose práctico de la IA en la cadena de suministro: los diferentes algoritmos necesarios, la mejor forma de utilizarlos y los beneficios de un enfoque estratégico de la IA.
Esta guía destaca las mejores prácticas para crear un caso de negocio para la inversión tecnológica en la cadena de suministro y
Unos datos de inventario precisos son vitales para la gestión óptima del stock. Este blog identifica 4 causas comunes de inexactitudes en los datos de inventario que los retailers deberían evitar.
Invirtiendo en una tecnología moderna de planificación y optimización de la cadena de suministro, los retailers de alimentación podrían mejorar rentabilidad y sostenibilidad.
Incorporar la IA en la previsión de la demanda y la optimización de inventario mejora la disponibilidad de producto, reduce mermas y mejora la eficiencia operativa en CD y tiendas.
Bienvenidos al RELEX Labs, el motor de investigación en el centro de nuestra empresa que trabaja en estrecha colaboración con nuestros clientes para desarrollar el futuro de la optimización del retail.
Si sus tiendas están actualmente cerradas debido a las restricciones por coronavirus, las rebajas deberían ser una parte integral de su estrategia para volver a la rentabilidad.
Los descuentos les cuestan a los retailers miles de millones. Para sacarles el máximo provecho, los minoristas tienen que maximizar los márgenes y evitar el exceso de stock.
Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.
La inteligencia artificial hace más eficiente la gestión del producto en tienda
Usamos Inteligencia Artificial Pragmática cuando describimos como usamos los datos para tomar mejores decisiones. Lo que importa no es la IA, sino los resultados.
El acceso a los datos no hace que un retailer, automáticamente, tome mejores y más rápidas decisiones. Aquí es donde entra la Ciencia de la Decisión.