Contacto

Caso S Group
Flujo de productos optimizado por IA para unas operaciones de retail eficientes

Antecedentes

S Group es un gigante del retail líder en Finlandia, formado por diecinueve cooperativas regionales y siete locales, propiedad de sus clientes. Tiene 1.000 tiendas de alimentación en todo el país, incluyendo tiendas de conveniencia, hiper y supermercados. Su cuota de mercado de ventas de alimentación de Finlandia fue del 46,4% en 2018.

S Goup es un antiguo cliente de la solución de Previsión de la Demanda y Reabastecimiento de RELEX. S Group reajusta constantemente sus operaciones para una mayor eficiencia y siempre está ávido por probar y desarrollar nuevas tecnologías. A lo largo de los años, S Group y RELEX han realizado un gran desarrollo conjunto, y la iniciativa más reciente ha sido precisamente la optimización basada en la Inteligencia Artificial (IA) de los días principales de reabastecimiento de las tiendas.

Los Días Principales de Reabastecimiento aumentan la eficiencia del manejo de productos

Escoger los días de reabastecimiento correctos para productos y tiendas es algo muy importante para la eficiencia operativa de los retailers. Aunque los altos volúmenes de entregas en el supermercado justifican las entregas diarias, no tiene sentido reponer todos los productos diariamente.  Las entregas grandes y consolidadas de productos que están colocados en un mismo pasillo de la tienda hacen que la reposición sea considerablemente más eficiente. Cuantos más productos puedan ir colocándose en las estanterías de una vez, menos tiempo perderán los empleados de tienda moviendo cajas por los pasillos.

Para conseguirlo, el equipo de planificación de la cadena de suministro de S Group había definido lo que llamamos Días de Reabastecimiento Principales para tienda y grupo de display, por ejemplo, productos colocados en una misma área del supermercado. Este enfoque ya había demostrado su valía, pero el equipo de reabastecimiento de tiendas de S Group tenía dificultades en definir los principales días de reabastecimiento manualmente para cientos de tiendas con diferentes planos y patrones de demanda.

Tuulia Wennerkoski, VP Cadena de Suministro en S Group dice: “perdíamos mucho tiempo ajustando los días principales de suministro. Funcionó, y los resultados eran claros, pero el enfoque nos llevaba mucho tiempo y los resultados seguían sin ser del todo óptimos. Estuvimos encantados con la oportunidad de desarrollar una optimización basada en la IA para los días principales de reabastecimiento en colaboración con RELEX”.

Inteligencia de Enjambre para Cumplir con Los Objetivos de Negocio

La optimización de los días principales de reabastecimiento basada en la IA de RELEX usa algoritmos de inteligencia de enjambre para la optimización de múltiples objetivos. El algoritmo prioriza entre los objetivos dependiendo de las necesidades de negocio específicas de cliente.

En algunos casos, la prioridad principal puede ser conseguir un flujo de productos lo más suave posible durante la semana. En otros casos, la prioridad puede ser minimizar las entregas durante los fines de semana, cuando la mano de obra es más cara. Además, la optimización minimiza el número de los días principales de reabastecimiento y los huecos que se esperan en las estanterías, por ejemplo, en situaciones donde las entregas no se colocan directamente en las estanterías.

La optimización se hace por tienda para encontrar los mejores días principales de suministro por grupos de productos- normalmente productos que se colocan en la misma parte de la tienda – teniendo en cuenta los patrones de ventas de los productos, la vida útil y otras restricciones relevantes.

Los Días Principales de Reabastecimiento Basados en IA Llevan la Eficiencia a Otro Nivel

S Group llevó a cabo una prueba piloto de la funcionalidad de los días principales de reabastecimiento basada en IA de RELEX para sus 200 tiendas durante 2019. El objetivo principal era hacer que el reabastecimiento en tienda fuera más eficiente y más predecible.

Además de conseguir los objetivos principales, también se consiguieron beneficios adicionales:

  • S Group ahora puede optimizar automáticamente los días principales de reabastecimiento con muy poco trabajo manual. La optimización es más granular, lo que permite a los planificadores asignar más días principales de reabastecimiento a los productos más vendidos que a los de baja rotación dentro del mismo grupo de display de una tienda.
  • Los beneficios han aumentado tras la aplicación de los días principales de reabastecimiento ya que la IA escoge los días de suministro con más precisión. Las tiendas reciben más de los mismos productos, o similares, de una vez, haciendo que el reabastecimiento en tienda sea más eficiente, sin tener que sufrir las consecuencias negativas
  • Los flujos de productos entrantes a tiendas son más suaves, lo que resulta en una carga de trabajo más equilibrada para el personal de tienda, unos turnos laborales más predecibles y menos problemas de capacidad.
Tabla 1: Este gráfico muestra el flujo de productos entrantes a un hipermercado antes y después de que se hayan optimizado los días principales de reabastecimiento usando la IA. Como se puede ver, el flujo de productos tras la optimización es mucho más suave.

“El piloto ya ha mostrado importantes beneficios en las operaciones de tienda debido a la optimización automatizada y basada en la IA de los días principales de reabastecimiento. Estos beneficios se extenderán por toda la cadena de suministro a medida que se vaya haciendo el despliegue a otras tiendas” dice Wennerkoski. “El impacto de un flujo alisado de productos a las tiendas es difícil de cuantificar, pero está claro que menos problemas de capacidad, una carga de trabajo distribuida de manera más uniforme en las tiendas y turnos de trabajo más predecibles se traducen en una mejor eficiencia del proceso y un mejor bienestar del personal”.

En la actualidad, S Group ha implantado la funcionalidad de optimización basada en la IA en casi 200 tiendas. La empresa planea continuar con la implementación y desarrollar aún más el modelo con RELEX. Con el progreso de la implantación, S Group espera obtener notables beneficios en las operaciones de sus centros de distribución debido a un uso de la capacidad mejorado por un flujo de entrada de productos sin picos.

Resultados

icon-checkmark

Optimización de los días principales de reabastecimiento sin apenas trabajo manual.

La optimización es también más granular, lo que permite a los planificadores asignar más días de reabastecimiento principales a los productos más vendidos que a los productos de baja rotación.

icon-checkmark

Más productos parecidos recibidos de una vez.

El reabastecimiento de tienda es más eficiente, evitando sufrir consecuencias negativas.

icon-checkmark

Flujo de entradas de productos en tienda más suave.

Lo que lleva a una carga de trabajo más equilibrada para el personal de tienda, turnos laborales más predecibles y muchos menos problemas de capacidad.