Absatzprognosen

RELEX’ Software für Absatzprognosen holt alles aus Ihren internen und externen Daten heraus: Dank pragmatischer KI erhalten Sie genaueste Prognosen. Sie integriert sich in Ihre Planung für Flächen, Sortimente, Disposition, Promotions, Bestände und Kapazitäten und stimmt alle Kernprozesse kontinuierlich aufeinander ab.

RELEX‘ Software für Absatzprognosen macht das Beste aus Ihren Daten

RELEX kombiniert pragmatische KI mit immenser Rechenleistung. So liefert die Software optimierte Absatzprognosen, die automatisch alle bekannten externen Einflüsse berücksichtigen: Feiertage, Saisons, Trends und Wettervorhersagen sowie geplante Änderungen von Sortiment, Preisen, Filialflächen-Allokation, Bestandspolitik und Promotions.

Andrew Rafferty

„Wir können besser denn je zuvor prognostizieren, und das auf Ebene von SKUs, Produktlinien und Filialen.“

Andrew Rafferty
IT and eCommerce Director, Booths

Absatz prognostizieren und gestalten

Externe Faktoren, wie das Wetter, beeinflussen die Nachfrage. Ihre Absatzprognosen sollten dies mit einkalkulieren. Aber viele Schwankungen erzeugen Sie selbst. Prognostizieren und berücksichtigen Sie daher die Folgen Ihrer Aktivitäten, wie geplante Promotions, konsequent in allen Facetten der Unternehmensplanung: So erhöhen Sie die Prognosegenauigkeit signifikant. Noch wichtiger: Sie stellen sicher, dass Ihre Pläne kohärent umgesetzt werden.

Icon Prognosen

Optimale Absatzprognosen

Optimierte Prognosen für jede Filiale und jeden Kanal, jeden Artikel und jeden Tag, auch mehrmals im Tagesverlauf – pragmatische KI nutzt interne und externe Daten effektiv.

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Für alle Fälle

Integrierte Funktionen vereinfachen die Planung und das Managen von Promotions, Produkteinführungen/-abkündigungen, Saisons und Feiertagen.

Icon mehrstufige Planung

Mehrstufige Planung

Vorgelagerte Prognosen basierend auf Bestellprognosen von Lägern/Filialen beziehen automatisch alle Absatzdaten und geplanten Änderungen in Ihrem Netzwerk ein.

Icon Pragmatische KI

Pragmatische KI

Das System nutzt modernstes Machine-Learning und statistische Verfahren. Es liefert leicht verständliche Resultate – Ihre Disponenten müssen keine Programmierer sein.

Icon Omni-Channel

Omni-Channel-Planung

Nutzen Sie Dispositionsprognosen für Lieferstandorte, um Absätze Verkaufsorten (Filiale, Onlineshop, B2B) zuzuordnen, Retouren zu prognostizieren und zu planen.

Icon Flexibilität

Flexible Bearbeitung

Absatzprognosen sind immer auf Filial-/Kanal- und Tages-/Artikellevel verfügbar. Aber Nutzer können sie auf beliebiger Ebene und in selbst definierten Gruppierungen bearbeiten.

Icon Performance

Starke Performance

RELEX‘ Rechenleistung erlaubt den Einsatz von KI für die enormen Datenmengen, die im Einzelhandel anfallen. So sehen Händler hunderte Tage in die Zukunft, in jeder gewünschten Detailtiefe.

Icon Kollaboration

Kollaborativ prognostizieren

Teilen Sie Absatz- oder Bestellprognosen automatisiert mit Lieferanten. So können Ihre Partner Prognosen mit Ihren Disponenten weiterentwickeln.

Highlights der RELEX-Software für Absatzprognosen

Bessere Kampagnenprognosen durch gehaltvolle Daten

Promotions sind für den Handel wichtig, aber schwer zu prognostizieren: Ihr Erfolg hängt von vielen Aspekten ab. Unsere Prognoselösung nutzt pragmatische KI, um ein breites Spektrum an Faktoren zu analysieren: z. B. Timing, Produkt- und Kampagnentypen, Marketingaufwand, Displaytyp oder Preisstrategie. So erhalten Sie die präziseste Prognose für jede Kampagne oder Filiale, jeden Artikel oder Verkaufskanal.

Machine-Learning berücksichtigt das Wetter

Das Wetter kann einen großen Einfluss haben – an einem heißen Wochenende explodiert der Umsatz von Grillartikeln und Getränken. Unsere Software für Absatzprognosen integriert Daten von Wetterdiensten. So bezieht sie aktuelle Vorhersagen für jeden Standort ein. Machine-Learning-Algorithmen analysieren den Einfluss von Wettervariablen auf die Umsätze jedes Artikels und passen die Absatzprognosen darauf an. Um Prognosenervositäten zu vermeiden und fundierte Planungsentscheidungen treffen zu können, ist eine Basisprognose ohne Wetterdaten immer verfügbar. So entscheidet der Nutzer selbst, welche Prognose er anwendet.

Produkteinführungen

Im Einzelhandel werden jährlich Tausende neue Artikel eingeführt und für alle müssen Sie genaue Prognosen erstellen können – für jede Filiale und jeden Channel. Dies bringt hohen manuellen Aufwand mit sich. Darum bietet RELEX ein Referenzmodell an, das automatisch das beste verfügbare Referenzprodukt für jeden neuen Artikel bestimmt, basierend auf Attributen wie Preis oder Marke. Zum weiteren Verbessern der Prognosegenauigkeit wird ein Ramp-up-Profil verwendet, das auf früheren Produkteinführungen basiert.

Fallstudien

Plantasjen, Skandinaviens größte Gartencenter-Kette, berechnet tägliche Prognose-Updates und Bestellvorschläge für ~1,7 Millionen SKUs in unter einer Stunde.

Fallstudie lesen

Der multinationale Hersteller und Großhändler von alkoholischen Getränken hat mit RELEX die Prognosegenauigkeit um 9 Prozentpunkte erhöht.

Fallstudie lesen

Gemeinsam reduzierten RELEX und Tuko die Bestände des Lebensmittelgroßhändlers um 8-10 % und verbesserten die Prognosegenauigkeit signifikant.

Fallstudie lesen

„Wir kennen nur wenige IT-Dienstleister, die ihren Worten solche Taten folgen lassen. Das war sehr erfrischend und zeigt, wie sehr RELEX auf seine Lösung vertraut.“

– Andrew Rafferty, IT and eCommerce Director, Booths

Transformieren Sie Ihre Absatzprognosen

Wir bei RELEX haben schon vielen Unternehmen geholfen, ihre Prognostizierung zu optimieren. Gerne prüfen wir mit Ihnen, wie akkurate Prognosen Ihr Tagesgeschäft vereinfachen und effizienter gestalten können. So erzielen Sie binnen kürzester Zeit messbare Ergebnisse.




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