El aprendizaje automático (Machine Learning – ML) de RELEX captura automáticamente el impacto de cientos de impulsores de la demanda para realizar pronósticos altamente precisos, mejorando los procesos de planificación a través de la cadena de suministro, la comercialización y las operaciones de retail, gracias a una total visibilidad de la demanda futura.
Combinando las funciones avanzadas de ML que prevén la demanda de cada producto, en cada tienda y canal, tanto a corto como a largo plazo, conseguimos proporcionar una visibilidad total que facilita el trabajo de los planificadores.
Hasta un 99%
de precisión de pronóstico
30%
de reducción de inventario
Hasta un 85%
de reducción de roturas de stock
La plataforma RELEX elimina la planificación aislada y ofrece un enfoque holístico que considera todos los factores que impulsan la demanda, lo que permite tomar decisiones más informadas y responder con rapidez a los cambios en la demanda. La plataforma ayuda a reducir los costos de mantenimiento de inventario y los niveles de desperdicio, a la vez que mejora la calidad del servicio al cliente.
Características principales
Ventajas
Previsiones de la demanda, afluencia de clientes y flujos de productos precisos para asegurar que se dispone del stock, los recursos y la capacidad adecuados y maximizar así las ventas y la satisfacción del cliente.
El software de planificación de la demanda basado en ML de RELEX prevé el impacto de cientos de impulsores de la demanda – desde las propias promociones, precios, y opciones de display de producto, a factores externos como datos meteorológicos o eventos locales – para aumentar aún más la precisión de pronóstico.
Mejora de la precisión de las previsiones de demanda al combinar la automatización del aprendizaje automático (ML) con una total transparencia en la elaboración de cada previsión, al tiempo que permite a sus planificadores de demanda aplicar su experiencia a la mejora continua.
El software de previsión de la demanda de RELEX le ayudará a afrontar los retos más complicados como la introducción de nuevos productos, cambios de precios, promociones, temporadas, canibalización, productos perecederos y productos de baja rotación.
Los pedidos online de las tiendas, los pedidos pendientes de los clientes y los pedidos online redirigidos de una tienda a otra se contabilizan correctamente en los pronósticos y en la planificación de inventario futuro.
La integración de la percepción de la demanda a corto plazo y los pronósticos de demanda a largo en un solo proceso de la planificación hace que queden cubiertas todas sus necesidades de negocio y permite todos los horizontes de planificación, de intradía a 18 meses.
Todas las decisiones de negocio se basan en una vista compartida de la demanda futura a través de la planificación de la comercialización, la cadena de suministro y las operaciones.
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Tener en cuenta la meteorología en las previsiones de la demanda mejora el reabastecimiento y la disponibilidad, aumentando las oportunidades de venta y previniendo el exceso de stock y las mermas.
Los retailers generan enormes cantidades de datos, lo que significa que la tecnología machine learning justifica sobradamente su valor.
Este Whitepaper analiza los efectos secundarios de una promoción de ventas, los denominados efectos de Canibalización y Halo.
Estaremos encantados de hablar sobre sus necesidades de negocio y mostrarle cómo la plataforma unificada RELEX, líder del mercado, puede impulsar un crecimiento rentable a través de sus canales de venta y distribución.
