RELEX fait progresser sa plateforme d’IA agentique pour orchestrer la chaîne de valeur

Les nouvelles capacités d’exploitation agentiques soutiennent RELEX Open, pour connecter IA spécialisée, connaissances métier et agents dans la planification de la supply chain, le merchandising et les opérations 

RELEX Solutions a dévoilé aujourd’hui de nouvelles capacités d’exploitation agentiques, qui soutiennent la plateforme RELEX Open, conçue pour connecter les systèmes, étendre les applications et orchestrer des workflows pilotés par l’IA sur l’ensemble de la chaîne de valeur. S’appuyant sur une expertise de l’IA spécialisée pour la distribution, le commerce de gros et l’industrie, ces nouvelles capacités font progresser la vision de RELEX en matière de prise de décision connectée. Les agents et l’IA déployés dans la planification de la supply chain, le merchandising et les opérations peuvent ainsi tenir compte des priorités et des contraintes des autres métiers de l’entreprise. 

« Doter chaque fonction de son propre agent d’IA ne suffit pas à mieux piloter l’entreprise si leurs décisions ne sont pas synchronisées », a déclaré Mikko Kärkkäinen, Group CEO et cofondateur de RELEX Solutions. « Notre expérience auprès de centaines de distributeurs, de grossistes et d’industriels nous a donné l’expertise métier et le socle d’IA nécessaires pour aider les entreprises à évoluer vers des opérations plus adaptatives et mieux coordonnées. » 

De la planification à l’orchestration, la vision de RELEX pour une prise de décision pilotée par l’IA 

La vision de RELEX consiste à dépasser l’optimisation de décisions de planification isolées pour tendre vers un modèle ouvert et connecté, dans lequel l’IA coordonne les décisions à l’échelle de l’entreprise, opère à la fois sur les systèmes RELEX et sur les systèmes externes, et s’appuie au fil du temps sur un savoir métier accumulé.  

RELEX Open pose les bases de cette évolution. La plateforme ouvre les capacités de RELEX aux systèmes externes, aux agents, aux partenaires et aux équipes des clients via des API, MCP, des plugins et d’autres standards ouverts, ce qui permet aux organisations de connecter leurs technologies existantes et de développer de nouvelles capacités sans remplacer ce qui fonctionne déjà. Les capacités agentiques s’appuient sur ces fondations en apportant aux agents les connaissances métier et l’orchestration dont ils ont besoin pour comprendre comment les décisions sont liées, déterminer les capacités à mobiliser et coordonner les actions à l’échelle de l’entreprise. 

Dans cette optique, RELEX Open réunit désormais trois capacités connectées, qui permettent aux entreprises de déployer une IA éprouvée, de l’adapter à leurs besoins et d’orchestrer les décisions entre les fonctions : 

• Conçu pour déployer. RELEX apporte plus de 20 ans d’expertise en IA spécialisée et en capacités de planification éprouvées, couvrant la prévision de la demande, le réapprovisionnement, le merchandising, le pricing et les opérations. Les agents et capacités d’IA intégrés reposent sur un modèle de données opérationnelles unifié et offrent aux clients un socle prêt pour la production, sans avoir à concevoir l’intelligence de planification. 

• Conçu pour étendre. Les clients et partenaires pourront connecter des données et des systèmes externes via des API et MCP, puis étendre RELEX pour répondre à de nouveaux enjeux métier. De nouvelles applications, des plugins de logique et d’interface, des agents et des skills pourront être développés sur les fondations RELEX de niveau production, afin que les organisations associent leur propre expertise à l’IA spécialisée et aux capacités métier de RELEX. 

• Conçu pour orchestrer. Les agents de toutes les fonctions peuvent partager du contexte et coordonner leurs recommandations, de sorte que chaque décision tienne compte de son impact ailleurs dans l’entreprise. La couche d’orchestration offre aux équipes une visibilité sur le merchandising, la supply chain, les opérations et la finance, identifie les actions prioritaires lorsque la performance évolue et retrace les décisions à l’origine de chaque recommandation.  

Ces capacités reposent sur un graphe de connaissances partagé, qui cartographie les liens entre processus, systèmes, équipes, décisions et KPI. Construit à partir de l’expertise métier de RELEX, ce graphe de connaissances capture aussi le savoir institutionnel que les collaborateurs portent souvent de manière implicite. Il donne aux agents le contexte nécessaire pour comprendre l’effet des décisions sur les résultats de l’entreprise et constitue un socle commun de raisonnement entre les fonctions. 

La gouvernance est intégrée dès l’origine à RELEX Open. RELEX applique une approche de l’IA responsable dès la conception, avec des garanties de sécurité, de transparence, d’explicabilité et de supervision humaine qui aident les organisations à contrôler la manière dont les agents accèdent à l’information, formulent des recommandations et agissent. 

« À mesure que les distributeurs et les industriels adoptent davantage de capacités d’IA, le prochain défi consiste à s’assurer que ces systèmes puissent fonctionner ensemble pour soutenir de meilleures décisions », a déclaré Steve Rowen, Managing Partner chez RSR Research. « Cela suppose une compréhension approfondie du fonctionnement de l’entreprise, de l’influence des décisions les unes sur les autres et des situations où le jugement humain reste nécessaire. L’approche de RELEX, qui consiste à bâtir l’orchestration sur des capacités de planification éprouvées et sur la connaissance métier, va dans la bonne direction alors que le secteur s’oriente vers des opérations plus coordonnées et pilotées par l’IA. » 

De la feuille de route à la production, relever des défis propres à chaque client 

RELEX collabore déjà avec ses clients pour étendre la plateforme avec des capacités qui dépassent les applications standard et répondent à des enjeux propres à chaque entreprise, grâce à une approche plus rapide et plus itérative de la mise à disposition de nouvelles capacités. 

Sprouts Farmers Market travaille avec RELEX pour codévelopper et affiner ses capacités de réapprovisionnement en magasin, en s’appuyant sur les retours des équipes magasin. Cette collaboration vise à simplifier les workflows, à améliorer la visibilité sur les décisions de réapprovisionnement et à renforcer la confiance dans la technologie utilisée au quotidien. 

« Ce qui a fait la différence dans notre collaboration avec RELEX, c’est que nos équipes magasin ont pu contribuer à façonner la solution dès le départ », a déclaré Steve Huesing, VP Inventory Management chez Sprouts Farmers Market. « Nous construisons autour du fonctionnement spécifique de nos magasins, nous testons les capacités en conditions réelles et nous les améliorons à partir des retours des personnes qui les utilisent chaque jour. Cette approche collaborative nous aide à codévelopper une solution que nos équipes comprennent, en laquelle elles ont confiance et qu’elles peuvent utiliser sereinement. » 

Un grand distributeur alimentaire européen, qui utilise déjà à grande échelle les capacités de planification de RELEX, travaille avec RELEX pour créer de nouvelles capacités sur RELEX Open. Les ingénieurs RELEX déployés directement auprès du client collaborent avec l’enseigne sur plusieurs cas d’usage, dont un enjeu de planification fournisseurs soumis à des contraintes propres à son modèle d’exploitation. La première capacité a été développée en quelques jours et mise en production en quelques semaines. 

Cette approche plus rapide et itérative s’étend aussi à Store Operations. Un distributeur alimentaire américain a migré vers RELEX ses capacités de commande de produits frais et de gestion des stocks, avec une mise en service dans ses magasins en un trimestre. En Europe, une grande enseigne de proximité a mené un pilote de RELEX Dynamic Markdown sur plusieurs formats de magasin, ce qui a accru l’adoption des recommandations de démarque générées par l’IA tout en réduisant les modifications manuelles et le gaspillage. 

Ensemble, ces exemples montrent comment RELEX Open peut raccourcir le chemin entre un besoin opérationnel propre à un client et un logiciel déployé, tout en permettant aux équipes d’affiner les capacités selon le fonctionnement de leur activité. 

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