Der Weg zur Datenreife: Als Einzelhändler in einem Turbulenten Markt Mehrwert für Kunden schaffen
Jun 4, 2025 • 12 min
Der Lebensmitteleinzelhandel steht vor einer ganzen Reihe von Datenproblemen. Phantombestände und manuelle Zählungen beeinträchtigen die Datengenauigkeit, während die Bestandsabweichung die Planungsentscheidungen durcheinanderbringt. Die Diskrepanz zwischen tatsächlichen Beständen in Regalen und dem, was in Systemen eingetragen steht, führt zu Ineffizienzen in den Filialen und schlechter Verfügbarkeit, die maßgeblich das Kundenerlebnis verschlechtern und zu entgangenen Verkäufen führen.
Zudem lähmen ungenaue Daten manchmal Transformationsprojekte. Zahlreiche Innovationen werden nie eingeführt, weil Unternehmen sich durch minderwertige Daten gebunden fühlen und denken, dass sie nur dann vorankommen, nur dann wirklich etwas ändern können, wenn ihre Daten makellos sind.
Perfekte, auf Hochglanz polierte Daten sind nicht das einzige Ziel. Ein weiteres wichtiges Ziel ist der Wert für den Kunden – und diesen Wert können Sie mit intelligenten Datenverwaltungstaktiken und Technologien liefern, die Daten nützlich machen, auch wenn sie (noch) nicht perfekt sind.
Die Frage, die sich Einzelhändler stellen müssen, lautet: “Wie kann ich anders mit meinen Daten umgehen, um damit das Kundenerlebnis auf die effizienteste Art und Weise wesentlich zu verbessern?”
Bei RELEX besteht diese Reise zur Datenreife aus vier Schritten:
- Optimieren der In-Store-Zählungen bzw. der Inventur mit gezielten Warnmeldungen.
- Automatisieren der Korrekturen von Bestandsaufzeichnungen.
- Modellieren von Bestandsabweichungen, um die ERP-Daten mit der Verfügbarkeit im Regal abzugleichen.
- Vereinheitlichung der Datenverwaltung über alle Funktionen hinweg für eine kohärente, unternehmensweite Planung.
Dieser Ansatz ermöglicht es Einzelhändlern, große Datenmengen zu verfolgen und zu analysieren, Ausnahmen zu priorisieren, die dem Kunden am besten dienen, und effiziente, kostensparende Entscheidungen zu treffen, die Ihre Margen verbessern.
Jedes Unternehmen hat seine eigene, aus vielen Jahren Erfahrung entstandene Herangehensweise. Der Ansatz und die Plattform von RELEX ermöglichen es Unternehmen, einen kontrollierten, schrittweisen Ansatz zur Automatisierung und KI-Implementierung zu verfolgen, der auf die geschäftsspezifischen Anforderungen abgestimmt ist und gleichzeitig einen schnellen ROI liefert, der künftige Transformationen vorantreibt.
Lassen Sie uns diesen Weg und die technischen Implementierungen, die ihn unterstützen, skizzieren.
Der Weg zur Datenreife im Überblick
Unser Startpunkt ist die RELEX True Inventory Lösung. True Inventory hilft Einzelhändlern bei der Verbesserung der Bestandsgenauigkeit für eine bessere Produktivität der Filialen und Disposition durch zwei Funktionen – optimierte Zählung und erweiterte Inventur.
Optimierte Zählungen ermöglichen die ersten beiden Schritte auf dem Weg zur Datenreife – Optimierung und Automatisierung. Sie generieren Bestandswarnungen, so dass die Mitarbeiter in den Filialen wissen, was sie wann zählen müssen, und zwar nach der Priorität der Auswirkungen auf das Geschäft. Außerdem helen sie Einzelhändlern, Bestandskorrekturen zu automatisieren und so die begrenzten Ressourcen in den Filialen zu entlasten.
Der dritte Schritt – hier die Modellierung – fällt unter Enhanced Inventory, das hochentwickelte Machine-Learning-Modelle einsetzt, um aus dem bisherigen Bestandsverhalten und anderen systematischen Faktoren zu lernen. Es empfiehlt Anpassungen und korrigiert eigenständig Aufzeichnungen, um die im Laufe der Zeit durch die Bestandsabweichung entstandenen Lücken zu beseitigen, wodurch der Bedarf an arbeitsintensiven manuellen Zählungen weiter verringert wird.
Der letzte Schritt in Richtung Datenreife ist eine einheitliche Planung, die durch die Integration von True Inventory mit dem Rest der einheitlichen RELEX-Plattform erreicht wird – einer Suite miteinander verbundener Module, die Daten, KI-Funktionen, Diagnosen und Tools für die Zusammenarbeit gemeinsam nutzen, um funktionsübergreifende Ziele auszugleichen und zu erreichen.
Jetzt, da wir die grundlegenden Schritte haben, lassen Sie uns jeden einzeln aufschlüsseln und die hinter diesen Funktionen verborgene Technologie sowie die Rolle, die sie bei der Verringerung von Risiken und Ungewissheit spielt, genauer unter die Lupe nehmen.
Schritt 1: Verbesserung der Zählung auf Filialebene
Wir beginnen mit der optimierten Zählfunktion von True Inventory, die Einzelhändlern hilft, ihren Bestand mit ihren Daten abzustimmen. Sie wirkt Phantombeständen entgegen, indem sie die Wahrscheinlichkeit und den projizierten Gewinnverlust eines Out-of-Stocks bewertet und dann den Filialmitarbeitern Empfehlungen für die Inventurzählung sendet, die sich auf gefährdete Objekte konzentrieren.
Optimiertes Zählen setzt sich aus zwei wahrscheinlichkeitsbasierten Mechanismen zusammen – der Erkennung von Anomalien und dem optimierten geplanten Zählen.
Zusammengenommen sorgen diese Mechanismen für eine Priorisierung der Inventuraufgaben und eine Verringerung der Arbeitsstunden.
Wie Anomalien erkannt werden
Die Anomalie-Erkennung fungiert als zusätzliches Augenpaar, das die Transaktionsdaten ständig auf Abweichungen überprüft und die Filialmitarbeiter auf mögliche Ungenauigkeiten aufmerksam macht, damit sie die Lagerbestände überprüfen können.
Beispielsweise könnte das System einen plötzlichen, abnormalen Rückgang der Verkäufe für ein Objekt feststellen, das eigentlich auf Lager sein sollte.
Werfen Sie einen Blick auf das folgende Diagramm. Die blaue Linie zeigt die Verkaufszahlen an und die orangefarbene Linie die Wahrscheinlichkeit eines Out-of-Stocks.
Am 18. Tag sinken die Verkäufe plötzlich auf Null, ein Muster, das auch in den nächsten Tagen anhält. True Inventory erkennt, dass es angesichts des anhaltenden Mangels an Verkäufen immer wahrscheinlicher wird, dass das Produkt nicht mehr verfügbar ist. Sobald eine bestimmte Warnschwelle erreicht ist, empfiehlt das System eine Bestandsprüfung.
RELEX bemerkt auch andere ungewöhnliche Verhaltensweisen im Bestand, z. B. laufende Verkäufe von Objekten mit völlig gleichbleibenden Beständen oder überhaupt keine Bestände. Wenn ein Einzelhändler Bestellungen auf der Basis von Verkäufen auslöst, aber immer einen Mangel an Beständen zeigt, liegt möglicherweise ein tieferes, systemisches Problem vor.
Durch die automatische Erkennung von Problemen, ohne auf geplante Zählungen warten zu müssen oder sich auf zufällige Stichproben zu verlassen, verschafft die Anomalie-Erkennung dem Filialpersonal einen Vorsprung bei möglichen Inventurproblemen.
Optimieren von Zählungszeitplänen
Zählungen von Produkten oder Produktgruppen können in Häufigkeit und Umfang stark variieren. Traditionell folgten diese Zählungen willkürlichen Zeitplänen, die bestenfalls sehr grob auf Schätzungen von Bedarf und Verderb basierten. In vielen Fällen können Tech Stacks keine datengestützte Analyse des Bestandsverhaltens unterstützen, was die Optimierung der Zeitpläne für die Zählungen erschwert.
True Inventory berechnet die optimale Zeit zwischen den einzelnen Zählungen und bestimmt, wie lange es dauert, bis die Bestandsaufzeichnungen unannehmbar stark von dem abweichen, was sich tatsächlich im Regal befindet. Das System passt die Zeitpläne an und optimiert sie auf der Basis von drei Eingaben:
- Historische Datengenauigkeit (d. h., wie schnell und wie stark die Datensätze in der Vergangenheit von der Realität abgewichen sind).
- Nachfrage.
- Bestellparameter, wie Losgröße und Häufigkeit der Lieferung.
Unter Berücksichtigung aller drei Inputs empfiehlt True Inventory optimale Zeitpläne für die Zählung. Beispielsweise kann sich eine geringfügige Ungenauigkeit je nach Losgröße eines Produkts und der Ebene der Nachfrage minimal auf das Endergebnis auswirken. In Kartons für frische oder schnelldrehende Produkte hingegen kann die Ungenauigkeit der Daten proportional zu den Verkaufs- oder Bestellparametern eines Artikels schneller ansteigen und somit eine größere Bedrohung für Umsatz und Marge darstellen.
Zum Beispiel könnte das System empfehlen, den Apfel SKU mindestens alle 3 Tage, Milch alle 21 Tage und Tiefkühlpizza alle 40 Tage zu zählen, je nach Bestandsverhalten und auf die einzelnen Objekte wirkende Beschränkungen.
True Inventory nutzt seine umfassende Liste von Eingaben, um Zeitpläne zu verfeinern und Zählempfehlungen an Filialen am entsprechenden Tag zu senden. Indem es den Mitarbeitern nur die notwendigen Zählempfehlungen auf Basis der geschäftlichen Auswirkungen sendet, schützt es die Verfügbarkeit und minimiert gleichzeitig die manuelle Arbeit.
Schritt 2: Bestandskorrektur durch Automatisierung
Die optimierte Zählung von True Inventory hilft den Filialmitarbeitern, ihre Zeit besser einzuteilen, indem sie sich auf die Produkte konzentrieren, die am meisten ins Gewicht fallen. Eine Liste der empfohlenen Zählungen könnte etwa so aussehen wie die folgende Grafik.
Indem True Inventory diese Liste erstellt, eröffnet es einen Weg zu mehr Automatisierung. Wenn das System eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Alarms erkennt oder in der Vergangenheit Phantombestände genau identifiziert hat, kann es die Bestandseinträge automatisch auf Null setzen und eine neue Bestellung ohne manuellen Eingriff aufgeben.
Durch zunehmende Automatisierung erkennen Einzelhändler früh Anomalien, verringern den Bedarf an Zählungen, minimieren entgangene Verkäufe und verbessern die Genauigkeit der Bestellungen.
Schritt 3: Modellierung und Eindämmung von Bestandsabweichungen
Kommen wir nun zum zweiten Schritt auf unserer Reise und zur zweiten Funktion, die in der True Inventory-Lösung enthalten ist: Erweitertes Inventar.
Enhanced Inventory nutzt Machine-Learning (ML), um automatisch Fehler in der Inventarisierung zu erkennen und zu korrigieren und einen digitalen, permanenten Bestandsnachweis zu erstellen, der Bestandsabweichungen berücksichtigt und Bestände korrigiert.
Genaue Bestände helfen Einzelhändlern:
- Verbesserung der Berechnungen von Bestellvorschlägen.
- Verhindern Sie entgangene Verkäufe und Abfälle.
- Reduzieren Sie den Bedarf an manuellem Zählen und Bestellen.
Mit der Zeit konnten die automatisch geschätzten Bestände die Genauigkeit der konventionellen Datenpflegeverfahren übertreffen, die Aufzeichnungen in ERP-Systemen ersetzen und manuelle Bestellungen und Zählungen völlig überflüssig machen.
Intelligenz hinter Enhanced Inventory
RELEX nutzt KI und Machine-Learning, um systematische Muster aus vergangenen Bestandszählungen und anderen Faktoren wie Verderb, Saisonalität und Promotionen zu erkennen und so automatisch die Lücke zwischen ERP-Daten und physischen Beständen zu schließen und Bestellfehler zu reduzieren.
In dem folgenden Beispiel betrachten wir das typische Nachfrageverhalten eines frischen Produkts, beispielsweise einer Tomate. Die Bestandsabweichung akkumuliert sich schnell und vergrößert die Lücke zwischen dem tatsächlichen Lagerbestand und der permanenten Bestandsaufzeichnung des ERP-Systems.
Mit jeder Zählung beginnt das Machine-Learning-Modell von True Inventory, die Abweichung zu verfolgen. Sobald es über genügend Datenpunkte verfügt, um die Differenz zwischen dem ERP und dem tatsächlichen Bestand (dargestellt durch den orangefarbenen Pfeil) zu berechnen, wandelt es diese Abweichung in eine Eingabe für den Algorithmus um. True Inventory korrigiert dann den ERP-Datensatz, um ihn auf die physischen Bestände abzustimmen.
Erfahren Sie mehr: AI in der Supply-Chain
Lassen Sie uns also True Inventory in den größeren Plan eines Einzelhändlers für eine skalierbare KI-gesteuerte Planung einbauen. Sobald Sie den ROI einer KI-Implementierung wie True Inventory erreicht haben, können Sie ihn in die nächste reinvestieren.
Aber wo soll man investieren? Wie können Unternehmen diese KI-Funktionen und datengesteuerten Vorteile maximieren und skalieren?
Schritt 4: Verbindung und Skalierung mit einer einheitlichen Plattform
Daten in Silos, wie genau sie auch sein mögen, können Fehler in der gesamten Planung des Einzelhandels verursachen. Unternehmen müssen in der Lage sein, ihre Daten über alle Planungsfunktionen hinweg zu verbinden, zu aktualisieren und zu nutzen.
Aus diesem Grund hat RELEX die True Inventory-Lösung zu einer einheitlichen Plattform ausgebaut, die eine synchronisierte Planung ermöglicht, wie sie sonst nirgendwo auf dem Markt zu finden ist. Die dreischichtige Architektur kombiniert einen zentralen Datenkern, KI-Funktionen, miteinander verbundene Planungsmodule und Diagnosetools. Bessere Datenqualität führt zu leistungsfähigerer KI und besseren Geschäftsergebnissen. Diese kohärente Infrastruktur ermöglicht es Unternehmen, KI zu skalieren und Prozesse zu optimieren, um kundenorientiertes Wachstum zu fördern.
Von der Bestandsverwaltung bis zum Betrieb der Filialen – die einheitliche Lösung von RELEX kann Ihnen vieles bieten.
- Reduktion des Aufwands für die Inventurzählung für alle Produktkategorien, von Objekten in der Filiale bis zu Frischwaren.
- Aktualisierung des gemeinsamen Datenpools, der von allen Filialen und der Supply-Chain genutzt wird
- Planungsfunktionen für eine optimale Entscheidungsfindung.
- Kein Bedarf an zusätzlichen Integrationen oder Technologien zur Synchronisierung von Daten mit der Disposition.
- Bietet mehrere Optionen für den Export von Filialen, einschließlich RELEX Mobile Pro. Einzelhändler können den Kreislauf in einer Lösung, über Drittanbieter-Apps oder über die eigene Anwendung des Einzelhändlers schließen.
Alle diese Maßnahmen werden durch eine KI-Entwicklung vorangetrieben, die nicht stillsteht. RELEX investiert bis zu 30 % seiner Einnahmen in seine F&E-Funktionen. Gute Daten bedeuten fein abgestimmte KI, und bessere KI-Analysen wiederum bedeuten sauberere Daten.
Dieser F&E-Fokus ermöglicht es RELEX, Machine-Learning-Funktionen und KI-Innovationen bereitzustellen, die nahtlos in die Plattform integriert werden können, sobald sie verfügbar sind. Kunden fallen nie hinter die neuesten technologischen Entwicklungen zurück und ihre Daten, KI und Prozesse können alle mit ihnen skalieren, wenn ihr Geschäft wächst.
Erfahren Sie mehr über AI bei RELEX.
Die Vorteile: Eine Win-Win-Situation für Kunden und Margen
Eine bessere Datenverwaltung ist eine gute Nachricht für den Verbraucher. Durch die Integration von True Inventory und der einheitlichen RELEX-Plattform können Sie feststellen, was für Ihre Kunden am wichtigsten ist, und die Verfügbarkeit sicherstellen. Gleichzeitig können Sie den Mitarbeitern in den Filialen helfen, weniger Zeit mit dem Zählen und mehr Zeit mit dem Kundenservice zu verbringen.
Darüber hinaus haben Pilotprojekte zur Implementierung von True Inventory beeindruckende Ergebnisse gezeigt: 27 % weniger Fehler im Bestand und 90 % mehr versteckte Out-of-Stocks im Vergleich zu Filialen, die diese Lösung nicht nutzen. Die Kunden konnten einfach reingehen, das finden, was sie brauchten, und mit ihrem Einkauf fortfahren.
Eine höhere Verfügbarkeit führte zu einem Anstieg der Verkäufe um 2 %, ohne dass es zu einem entsprechenden Anstieg des Verderbs kam. 2 % können wie ein kleiner Prozentsatz wirken, aber er skaliert über die gesamte Bandbreite. In einem Einzelhändler mit einem Umsatz von 10 Milliarden Euro beträgt das Margenpotenzial 15 Millionen Euro, wobei sich der Gesamtnutzen (unter Berücksichtigung von Verderb und Effizienzsteigerungen) auf 25 Millionen Euro beläuft. Bei einem Einzelhändler mit einem Umsatz von 100 Mrd. Euro beläuft sich die Gewinnspanne auf 144 Mio. € mit einem finanziellen Gesamtgewinn von 249 Mio. €. Jährlich.
Einer dieser Kunden von True Inventory, der einen Anstieg des Verkaufswertes um 2 % verzeichnen konnte, war Bünting, der deutsche Lebensmittelgroß- und Einzelhändler. Das Unternehmen erzielte auch eine 43%ige Verringerung der Bestandsfehler an den Tagen der Zählung und eine 1,6%ige Verbesserung der Verfügbarkeit der Produkte.
True Inventory hilft Einzelhändlern, ihre Versprechen gegenüber ihren Kunden einzuhalten, ihr technisches Angebot aufrechtzuerhalten und KPIs wie Frische, Verfügbarkeit und Margen zu verbessern. Das bedeutet, dass Sie Raum haben, um zu wachsen, zu reinvestieren und mehr Produkte und mehr Kanäle zu erforschen, um Ihre Kunden besser zu bedienen und die Nachfrage weit in die Zukunft hinein zu erfüllen.
Der erste Schritt zum datengesteuerten Wert für den Kunden
Die weit verbreitete Ungenauigkeit der Daten von Einzelhändlern lässt über 400 Milliarden Dollar auf dem Tisch liegen. Herkömmliche Zählmethoden sind keine praktikablen Ansätze zur Datenpflege mehr – aber sie sind auch nicht mehr die einzigen.
RELEX True Inventory durchbricht den Kreislauf ungenauer Daten mit Optimierungs-, Automatisierungs- und ML-Modellen, die Einzelhändlern dabei helfen, entgangene Verkäufe wiederzugewinnen, Filialmitarbeiter auf wichtige Ausnahmen hinzuweisen und zuverlässige Nachfragesignale für eine genaue Planung, Bestellung und Berichterstattung zu generieren.
Bessere Daten bedeuten mehr Effizienz, eine genauere Planung und einen höheren Mehrwert für Ihre Kunden.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit RELEX True Inventory die Kontrolle über Ihre Daten erlangen.
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