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RELEX und
KI: Das richtige Werkzeug

Machine-Learning und KI sind für RELEX nichts Neues. Unsere Plattform und Lösungen nutzen Machine-Learning schon seit Jahren, um die Nachfrage zu prognostizieren, die Bestände zu optimieren und die Effizienz der Supply-Chain zu verbessern. Mit unseren KI-gestützten Lösungen für den Einzelhandel und die Supply-Chain bieten wir die beste Leistung in unserer Klasse.

RELEX wendet den richtigen Ansatz und den richtigen Typ von KI an, um Ihre geschäftlichen Herausforderungen in Chancen zu verwandeln.

Die RELEX-Plattform liefert Ihnen einen Mehrwert

Unternehmen stehen vor der Herausforderung von Marktveränderungen, komplexen Netzwerken und Planungen, branchenspezifischen Anforderungen und der Unklarheit darüber, was KI ist und wie sie funktioniert. Unser strategischer Einsatz von KI in der Supply-Chain- und Einzelhändler-Technologie sorgt für einen schnelleren ROI für Reinvestitionen in Wachstumschancen, skaliert problemlos mit dem Unternehmenswachstum und den Marktanforderungen und liefert schnelle und umsetzbare Erkenntnisse, die Margen schützen und die Rentabilität steigern.

Verbessern Sie die Zusammenarbeit und die Sichtbarkeit in der gesamten Supply-Chain für intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und weniger Abfall.

KI-Herausforderungen im Einzelhandel und bei der Supply-Chain-Planung

Datensicherheit, Privatsphäre und Integrität sind unabdingbar für das Treffen von gut informierten Business-Entscheidungen. Je genauer, konsistenter und verlässlicher die Daten sind, desto besser.

Eine Größe passt nicht für alle

In einem hart umkämpften Markt funktioniert ein KI-Ansatz, der für alle passt, nicht. Führungskräfte sind hin- und hergerissen zwischen der Investition in die falsche Technologie und der Gefahr, den Anschluss zu verlieren.

Schwerfällige Skalierung und Anpassung

Planungssilos, schlechte Sichtbarkeit und starre Technologie-Stacks können sich nicht ohne weiteres an Marktschwankungen und Störungen anpassen oder mit den Geschäftsanforderungen und dem Wachstum skalieren.

Schlechte Datenqualität

Daten-Services und -Prozesse, die wenig Einblicke gewähren, haben viele Daten, aber keine Möglichkeit, den besten Wert und die besten Erkenntnisse daraus zu ziehen.

Verspätete Reaktionen auf das Angebot

Langsame, ungenaue Reaktionen auf die tägliche Flut von Veränderungen in der Supply-Chain machen Investitionen in die Technik erforderlich.

AI/ML verbessern RELEX-Lösungen

Supply-Chain AI/ML

Erhöht die Genauigkeit der Prognose

Glättet Inventarflüsse

Optimiert Multi-Sourcing-Entscheidungen

Merchandising AI/ML

Optimiert die Sortimente der Produkte 

Sorgt für präzise Preise und Promotions

Verbessert die Nutzung der Regalfläche

Operationen AI/ML

Entdeckt Phantom-Inventar

Optimiert die Prognose der Arbeitslast

Verbessert Lösungen für das Personal

An illustration of a computer monitor with a greyed out user interface on the screen showing the specialized AI within RELEX.

Spezialisierte KI steigert die Effizienz von Lösungen

Spezialisierte KI konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben in jeder der RELEX-Lösungen, um hochpräzise Prognostizierungen, Bestandsoptimierungen und maßgeschneiderte Effizienzsteigerungen in der Supply-Chain zu liefern.

Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung und einer Fülle von Erfahrungen haben wir spezialisierte KI-Systeme entwickelt, die sich im Einzelhandel und in der Supply-Chain bewähren.

An image of Gen AI data insights withing RELEX, with a question asked from a user, and a response from Rebot, the Gen AI assistant within RELEX.

Gen AI Data Einblicke für mehr Produktivität

Generative KI (Gen AI) stärkt den Benutzer und steigert die Produktivität, indem sie aus der umfangreichen RELEX-Wissensbasis lernt und Best Practices und Erkenntnisse über die Supply-Chain leicht zugänglich macht.

Rebot, der erste Gen-KI-Assistent für die Supply-Chain auf dem Markt, stattet Benutzer mit den Tools aus, die sie benötigen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihr Verständnis für die Lösung und die Bedürfnisse ihres Netzwerks zu vertiefen.

A quote mark with a purple and blue gradient, depicting AI within RELEX.

Rebot beantwortet Fragen und hilft Benutzern im Einzelhandel und in der Supply-Chain, Probleme zu lösen. Rebot hilft Benutzern weltweit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, denn Rebot ist mehrsprachig!

An illustration showing the RELEX platform, with AI on the left, Rebot on the right and the RELEX platform in the centre.

Die RELEX-Plattform: Zusammenarbeit und Sichtbarkeit

Die KI-basierte Plattform von RELEX ermöglicht nahtlose Interaktionen zwischen den Planungsfunktionen für einen kollaborativen, einheitlichen Planungsansatz. Dank eines gemeinsamen Pools aktueller Daten genießen die Teams im gesamten Netzwerk eine bessere Sichtbarkeit der Supply-Chain und eine höhere Planungsgenauigkeit.

Die Plattform integriert kontinuierlich technologische Verbesserungen, die von RELEX und zuverlässigen, branchenführenden Partnern wie Microsoft bereitgestellt werden. Mit bewährten Funktionen und rigoros getesteten Innovationen bietet RELEX die zuverlässigen, anpassungsfähigen und skalierbaren Lösungen, mit denen Kunden wettbewerbsfähig bleiben, ganz gleich, was die Zukunft bringt.

Warum die RELEX-Plattform?

61

Kunden-NPS

100%

Referenzierbarkeit durch den Kunden

Großes

Team für Data Science

29%

der RELEX-Reinvestitionen fließen in Forschung und Entwicklung

Kundenangebote

100% aller RELEX-Kunden nutzen bereits KI

Wir haben uns bei RELEX der Aufgabe gewidmet, mithilfe er neuesten Innovationen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Wir arbeiten nahe mit Kunden zusammen, um alles über ihre Arbeitsprozesse zu erfahren. Nur so können wir für jede Aufgabe die richtige Herangehensweise finden.

Lowes logo with a blue background for a customer quote.

“Wir haben uns für RELEX entschieden, weil das Unternehmen nachweislich über Erfahrung im Bereich des Einzelhandels mit Baumaterialien verfügt. Besonders beeindruckt waren wir von ihrem fortschrittlichen, KI-gesteuerten Ansatz und der Flexibilität ihrer Bestandsverwaltungssysteme. RELEX ist bekannt für seine Automatisierungsmöglichkeiten und sein außergewöhnliches Dashboard. Die Zusammenarbeit mit RELEX und Accenture passt zu unserem ständigen Bestreben, innovative Lösungen zur Verbesserung unserer Geschäftsprozesse einzusetzen.”

Camille Fratanduono
Senior Vice President für Inventarisierung, Disposition und Planung bei Lowe’s

BFG Supply Co. logo with a green background for a customer quote.

“Da wir expandieren, ist eine robuste und skalierbare Supply-Chain-Plattform, die mit unserer Wachstumsstrategie übereinstimmt, von entscheidender Bedeutung. Die maschinell lernende Prognoselösung von RELEX zeichnet sich durch ihre Benutzerfreundlichkeit, Konfigurierbarkeit und transparente Ausgabe aus. Sie ist genau das, was wir brauchen, um unsere strategischen Ziele zu erreichen.”

Chris DeMeester
CIO von BFG Supply

DeShengtang Pharmaceutical logo with a blue background for a customer quote.

“RELEX hat ein tiefes Verständnis für den Pharmasektor und ist damit die klare Wahl für Deshengtang. Wir freuen uns darauf, dass RELEX mit seiner KI-gesteuerten Lösung und seinen globalen Anwendungsfällen die Best Practices der globalen Pharmaindustrie zu Deshengtang und auf den chinesischen Markt bringt. Dies markiert einen neuen Anfang auf unserem Weg zur Digitalisierung der Supply-Chain und ebnet den Weg für eine umfassende Optimierung der Supply-Chain bei Deshengtang.”

Herr Long Yan
Präsident bei Deshentang

Beeindruckende Ergebnisse von Kunden wie Ihnen

Case Franprix

Mit der Supply-Chain-Lösung von RELEX erhöht die französische Convenience-Kette Franprix die Produktverfügbarkeit, reduziert Lebensmittelverderb und passt Filialsortimente besser auf die lokale Nachfrage an.

Case DOUGLAS

Europas führende Premium-Beauty-Plattform DOUGLAS setzt auf KI-basierte Supply-Chain-Planung von RELEX für höhere Produktverfügbarkeit, mehr Automation und ein reibungsloses Kundenerlebnis.

Grocery store

Case S Group

S Group ist ein führender finnischer Lebensmitteleinzelhändler. Mit RELEX führt S Group die KI-basierte Optimierung der Dispositionszeitpläne für Filialen ein.

Ressourcen

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Machine-Learning für Absatzprognosen im Handel: Der komplette Guide

Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.

Transformieren Sie Ihre
Supply-Chain- & Handelsplanung

Gerne zeigen wir Ihnen, wie die integrierte RELEX-Plattform Ihr Unternehmen dabei unterstützt, kanalübergreifend profitabel zu wachsen.