True Inventory: Die Lösung des 400-Milliarden-Dollar-Problems im Einzelhandel

Jul 2, 2025 • 8 min

Sie sind also Einzelhändler und Ihr Bestandssystem zeigt, dass Sie an einem geschäftigen Samstag 50 Einheiten eines beliebten Objekts auf Lager haben. Tolle Neuigkeiten, oder? Nun, nicht ganz. Ihre Filialmitarbeiter sind gerade durch die Gänge gegangen und haben genau null Einheiten in den Regalen oder im Lagerraum gefunden. Kommt Ihnen das bekannt vor? Sie sind nicht allein – dieses Problem der “Phantombestände” bereitet Einzelhändlern weltweit massive Kopfschmerzen.

Bis zu 60% der Bestandsaufzeichnungen von Einzelhändlern sind ungenau. Lassen Sie das auf sich wirken. Mehr als die Hälfte dessen, was Einzelhändler glauben, auf Lager zu haben, ist nicht wirklich vorhanden. In der Vergangenheit klangen diese 60 % vielleicht noch überschaubar. Aber in der heutigen Omnichannel-Umgebung des Einzelhandels kostet dieses Lagerchaos die Einzelhandelsbranche jedes Jahr unglaubliche 400 Milliarden Dollar an entgangenen Einnahmen. In einzelnen Einzelhändlern kann sich das auf 1-3 % entgangene Verkäufe belaufen – und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Aber es geht nicht nur um fehlende Produkte oder entgangene Verkäufe. Es hat einen Kaskadeneffekt: Frustrierte Kunden gehen mit leeren Händen, überforderte Filialmitarbeiter müssen die Lagerbestände manuell überprüfen und Planungsteams versuchen außerdem noch, den künftigen Bedarf mit ungenauen Daten zu prognostizieren.

Es gibt aber eine gute Neuigkeit: Wir leben inzwischen in einer Zeit, in der künstliche Intelligenz nicht mehr nur ein Schlagwort ist – sie ist eine praktische Lösung für dieses uralte Problem. Prädiktive Bestandssysteme wie RELEX True Inventory revolutionieren die Art und Weise, wie Einzelhändler ihre Bestände verwalten, und verwandeln diese Geisterbestände in konkrete, verwertbare Daten. Es ist, als hätte man einen Assistenten in der Filiale, der nie schläft, ständig auf Abweichungen im Bestand achtet und Sie warnt, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden.

Aktuelle Herausforderungen der Bestandsverwaltung

Viele Unternehmen, vor allem im Lebensmittelsektor, sind immer noch an manuelle Bestellvorgänge gebunden, weil ihnen moderne Bestandssysteme fehlen. Die Mitarbeiter in den Filialen verbringen unzählige Stunden damit, die Bestände zu überwachen, Lagerbewegungen zu verfolgen und Bestellentscheidungen zu treffen, die weitgehend auf Vermutungen oder historischen Mustern beruhen. Dieser Ansatz ist nicht nur arbeitsintensiv, sondern auch anfällig für Fehler und fehlende Optimierungsmöglichkeiten.

Selbst Einzelhändler, die Systeme zur permanenten Bestandsführung eingeführt haben, stehen vor ständigen Problemen mit der Datenqualität. Die Ursachen sind vielfältig und komplex: Fehler bei der Warenannahme, Diebstahl, Schwund, Fehlplatzierungen von Produkten und Scanfehler tragen alle zur Ungenauigkeit der Daten bei.

Frische Produkte stellen sogar noch eindeutigere Herausforderungen dar, da Faktoren wie Verderb, Verdunstung und Beschneidung die Lagerbestände beeinflussen. Das Verbraucherverhalten fügt eine weitere Ebene der Komplexität hinzu, z. B. wenn Kunden versehentlich oder absichtlich Produkte falsch abwiegen – z. B. Bio-Bananen, die absichtlich so gewogen werden, als wären sie normale Bananen.

Verstehen der Kernfunktionen von True Inventory

True Inventory verfolgt einen ausgeklügelten und zugleich praktischen Ansatz zur Lösung dieser Bestandsherausforderungen durch zwei Hauptlösungskomponenten: Optimiertes Zählen und erweiterte Inventarisierung. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um die Bestandsverwaltung von einem reaktiven Prozess in einen proaktiven, datengesteuerten Betrieb zu verwandeln.

Optimiertes Zählen: Umgang mit Phantombeständen

Im Kern hilft Optimiertes Zählen dem Einzelhändler, Phantombestände zu erkennen und zu verwalten – die frustrierenden Situationen, in denen das System Lagerbestände zeigt, das Regal aber leer ist. Das True Inventory-System geht diese Herausforderung auf zwei innovative Arten an.

Erstens setzt das System eine hochentwickelte Anomalieerkennung ein, um potenzielle Probleme in Echtzeit zu erkennen. Durch die Analyse von Transaktionsdaten kann es verdächtige Muster erkennen, wie z. B. einen plötzlichen Rückgang der Verkäufe trotz sichtbarem Bestand, der auf einen versteckten Out-of-Stock hinweisen könnte. Wenn die Wahrscheinlichkeit eines falschen Bestands einen bestimmten Schwellenwert erreicht, alarmiert das System automatisch die Filialen und ermöglicht ein schnelles Eingreifen, bevor es zu entgangenen Verkäufen kommt.

Zweitens berechnet das System durch gezielte und nach Prioritäten geordnete Inventurzählungen den optimalen Zeitpunkt zwischen den Bestands-Prüfungen für jedes Produkt. Dabei handelt es sich nicht um einen Einheitsansatz; das System berücksichtigt die historische Bestandsgenauigkeit, die Nachfragemuster und die Parameter der Bestellungen für jedes Produkt. So kann es beispielsweise sein, dass ein Produkt alle 15 Tage gezählt werden muss, während bei einem anderen Produkt 40 Tage zwischen den Zählungen liegen können, ohne dass es zu Problemen mit der Genauigkeit kommt.

Verbesserte Inventarisierung: Die Kraft der KI-gesteuerten Genauigkeit

Enhanced Inventory geht bei der Bestandsverwaltung noch einen Schritt weiter, indem es systematische Bestandsfehler automatisch modelliert und korrigiert. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen hochentwickelten KI-Assistenten, der ständig nach Mustern in Ihren Bestandsabweichungen sucht.

Das System lernt aus vergangenen Zählungen, um systematische Muster zu erkennen, die die Bestandsgenauigkeit beeinflussen. Diese können Dinge wie konstante Schwundraten, Handhabungsverluste oder sogar saisonale Faktoren enthalten, die sich auf bestimmte Produkte auswirken. Vor allem für frische Produkte ist diese Fähigkeit von entscheidender Bedeutung. Das System kann Faktoren wie Abfall bei Produkten, Verdunstung bei bestimmten Objekten oder den Einfluss von Zeitspannen für Promotions auf die Bestandsgenauigkeit berücksichtigen.

Kombinierte Funktionen für einen praktischen Filialbetrieb

In der Praxis kommen diese Fähigkeiten in einer äußerst praktischen Weise für den Betrieb der Filialen zusammen. Jeden Tag erhalten die Mitarbeiter in den Filialen eine nach Prioritäten geordnete Liste von Aktionen auf der Basis der geschäftlichen Auswirkungen. Dies ist nicht einfach nur eine weitere Liste mit Aufgaben – es ist ein intelligenter Leitfaden, der den Mitarbeitern hilft, ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen sie den größten Einfluss auf das Geschäft haben werden.

Das System rangiert die Aufgaben nach ihrer potenziellen Auswirkung auf das Geschäft, gemessen in den tatsächlichen Werten der Währung. In einem solchen Fall könnte es zum Beispiel feststellen, dass die Überprüfung des Lagerbestands von Produkt A 1290 entgangene Verkäufe verhindern könnte, während Produkt B aufgrund eines möglichen Rabatts im Wert von $770 Aufmerksamkeit erfordert. Diese klare Priorisierung hilft den Teams in den Filialen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo sie ihre begrenzte Zeit und ihre Ressourcen einsetzen sollen.

Auswirkungen in der Praxis: Erfolg in allen Einzelhandelssegmenten

Erste Pilotprojekte und Implementierungen von True Inventory haben sowohl im Lebensmittel- als auch im Generellen Einzelhandel beeindruckende Ergebnisse geliefert. Hier sind einige der wichtigsten Ergebnisse:

27% weniger Fehler bei Beständen im Vergleich zu herkömmlichen ERP-Systemen
Identifizierung von 90% mehr nicht sichtbaren Out-of-Stocks im Vergleich zu Kontrollfilialen
Verbesserung der Verkäufe um bis zu 2
Verbesserte Effizienz der Filialen und Allokation der Arbeitskräfte durch ein ausnahmebasiertes Management, das den Zeitaufwand für Bestandszählungen reduziert
Übergang von der manuellen Bestellung zur zentralisierten Bestellung
Verbesserte Lagerverwaltung durch automatisierte Prozesse

Diese Ergebnisse zeigen, dass ein KI-gestütztes Bestandsmanagement in verschiedenen Einzelhandelsumgebungen erhebliche, messbare Vorteile bringen kann und sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Endergebnisse verbessert.

Die Wahl des richtigen Partners und die Vorbereitung der Umsetzung

Auswahl des Implementierungspartners

Bei der Auswahl eines Partners für die Umstellung Ihrer Warenwirtschaft ist es wichtig, nicht nur auf die Technologie zu achten. Ihr idealer Partner sollte über ein umfassendes Verständnis der Abläufe im Einzelhandel und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei bisherigen Implementierungen verfügen.

Ein Schlüsselaspekt, den Sie niemals außer Acht lassen sollten, ist die Fähigkeit zur Datenintegration. Suchen Sie also nach einem Partner, der bereits Ihre Supply-Chain-Daten verwaltet, da dies die Komplexität der Implementierung erheblich reduzieren kann. Wenn Ihr Partner beispielsweise bereits Ihre Prognostizierungs- und Dispositionsdaten verwaltet, hat er jetzt schon Zugriff auf die granularen Daten einer Produkt-Standort-Tag-Ebene, die für True Inventory-Berechnungen benötigt werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, neue Datenflüsse und Integrationen von Grund auf zu erstellen.

Ein idealer Partner sollte auch eine durchgängige Unterstützung für Ihren gesamten Betrieb bieten. Das bedeutet, dass er über Lösungen verfügt, die nicht nur auf Unternehmensebene funktionieren, sondern auch praktische Tools für Regionalmanager und Filialmitarbeiter bereitstellen. Die Fähigkeit, über benutzerfreundliche Schnittstellen auf allen Ebenen Ihres Unternehmens verwertbare Erkenntnisse zu liefern, ist entscheidend für eine erfolgreiche Einführung.

Die wichtigen Daten für den richtigen Erfolg

Wenn ein Einzelhändler nicht über die richtigen Daten und die richtige Prozessdisziplin verfügt, um direkt auf KI umzusteigen, ist das kein Problem. Einzelhändler können reifen und auf dem Weg dorthin die richtigen Daten sammeln, um sicherzustellen, dass sie in jeder Phase für den Erfolg gerüstet sind:

Erst-Zählung: Ermittlung der grundlegenden Genauigkeit durch umfassende Bestandsprüfungen
Auf Ausnahmen basierende Zählung: Übergang zu gezielten Zählungen auf der Basis datengestützter Empfehlungen
Vollständige KI-Nutzung: Nutzung von Machine-Learning zur Vorhersage und Vermeidung von Bestandsabweichungen
Maximale Automatisierung: Erreichen eines hohen Niveaus an automatisierten Korrekturen mit minimalen manuellen Eingriffen

Pilotstudien zeigen, dass Einzelhändler nach etwa fünf Monaten mit besseren Inventurdaten etwa 75 % der möglichen Genauigkeitsverbesserungen erreichen können. Darüber hinaus können Unternehmen während der Implementierung ihre vorhandenen Daten aus der Vergangenheit nutzen, um diesen Lernprozess zu beschleunigen.

Jede Stufe baut auf der vorhergehenden auf und bildet die Grundlage für eine kontinuierliche Verbesserung der Bestandsgenauigkeit. Je mehr Daten das System sammelt und je stärker es aus den eindeutigen Mustern jeder Filiale lernt, desto effektiver werden sowohl Prognosfunktionen als auch die Vermeidung von Bestandsabweichungen.

Messung des Umsetzungserfolgs

Die Messung des Erfolgs sollte mit Ihren wichtigsten Geschäftskennzahlen beginnen – Verbesserungen im Verkauf, Kennzahlen zur Verfügbarkeit und Verderb. Der Einsatz von Kontroll- und Pilotgruppen für A/B-Tests kann dabei helfen, die Auswirkungen des Systems deutlich zu machen. Über diese grundlegenden Kennzahlen hinaus sollten Sie die Implementierung eines zentralen Dashboards in Erwägung ziehen, um die Leistungsindikatoren des Systems zu verfolgen, z. B. die Reaktionsraten der Filialen auf Bestandswarnungen und die Genauigkeit der Bestandsvorhersage im Vergleich zu Ihren ERP-Daten. Messen Sie außerdem die Einhaltung der Inventurprotokolle durch die Filialen, einschließlich der Frage, wie schnell und effektiv die Filialen auf Warnmeldungen und Updates reagieren.

Der Blick nach vorn: Die Zukunft der Bestandsverwaltung

In seiner Entwicklung befindet sich der Einzelhandel an einem entscheidenden Punkt. In dieser Kombination aus künstlicher Intelligenz und menschlichem Fachwissen liegt die Zukunft der Bestandsverwaltung im Einzelhandel. Während die KI die komplexe Aufgabe übernimmt, Muster zu erkennen, Probleme vorherzusagen und Routinekorrekturen zu automatisieren, können sich die Teams in den Filialen darauf konzentrieren, ihre Erfahrung und ihr Urteilsvermögen dort einzusetzen, wo es am wichtigsten ist. Im Zuge der Weiterentwicklung des Einzelhandels, des zunehmenden Drucks auf die Margen und der steigenden Erwartungen der Kunden werden Lösungen wie True Inventory nicht nur vorteilhaft, sondern unverzichtbar sein.

Die Auswirkungen gehen weit über die Zahlen hinaus. True Inventory verändert die täglichen Abläufe in den Filialen, befreit die Mitarbeiter von der Last des konstanten manuellen Zählens und ermöglicht es ihnen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist: Kunden zu bedienen und Verkäufe zu fördern. Filialleiter gehen von der reaktiven Brandbekämpfung zum proaktiven Management über, das mit datengesteuerten Erkenntnissen ausgestattet ist, die ihnen helfen, Probleme zu vermeiden, bevor sie entstehen.

Die Tage, in denen erhebliche Ungenauigkeiten bei der Bestandsaufnahme als Kosten für die Geschäftstätigkeit akzeptiert wurden, sind vorbei. Mit True Inventory können Einzelhändler in eine Zukunft blicken, in der sie sicher sein können, dass sie wissen, was in ihren Regalen steht.

Sind Sie bereit, Ihr Bestandsmanagement zu verändern?

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