Case S Group
S Group ist ein führender finnischer Lebensmitteleinzelhändler. Mit RELEX führt S Group die KI-basierte Optimierung der Dispositionszeitpläne für Filialen ein.
Innovation vom ersten Tag an mit der spezialisierten, generativen und agentenbasierten KI von RELEX
Machine Learning und KI sind für RELEX nichts Neues. Unsere Plattform und Lösungen nutzen seit Jahren modernste ML- und KI-Technologien, um Lagerbestände zu optimieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern. Wir bieten erstklassige Leistung mit unseren KI-gestützten Retail- und Supply-Chain-Lösungen.
RELEX wendet den richtigen Ansatz und die richtige Art von KI an, um Ihre Geschäftsherausforderungen in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.
Auf KI aufgebaut, aber die RELEX-Plattform erschließt echten Geschäftswert
Unternehmen stehen vor Herausforderungen wie Marktveränderungen, komplexen Netzwerken und Planungen, Branchenanforderungen und Unklarheiten darüber, was KI ist und wie sie funktioniert. Unser strategischer Einsatz von KI in der Supply-Chain- und Einzelhandelstechnologie sorgt für einen schnelleren ROI für Reinvestitionen in Wachstumschancen, lässt sich leicht an das Unternehmenswachstum und die Marktanforderungen anpassen und liefert schnelle und umsetzbare Erkenntnisse, die Margen schützen und die Rentabilität steigern.
Gespräche über KI wecken große Aufregung, aber oft Komplexität, Branchenanforderungen und Mehrdeutigkeit darüber, was KI ist und wie sie funktioniert. Unsere einzigartige Integration von KI in Supply-Chain- und Retail-Technologie ermöglicht schnelleren ROI für Reinvestitionen in Wachstumschancen, Sales Agility mit Geschäfts- und Marktwachstum sowie schnelle Reaktion und umsetzbare Einblicke, die Gewinnmargen und Rentabilität schützen.
AI/ML verbessert RELEX-Lösungen
Supply-Chain AI/ML
Verbessert die Prognosegenauigkeit
Steigert die Lagerumschlagsgeschwindigkeit
Optimiert Multi-Sourcing-Entscheidungen
Merchandising-AI/ML
Optimiert Produktsortimente
Gewährleistet präzise Preisgestaltung und Promotions
Verbessert die Regalflächennutzung
Operations-AI/ML
Lenkt Phantom-Inventar
Optimiert Workload Scheduling
Verbessert die Prognosegenauigkeit
Retail- und Supply-Chain-Planung: KI-Geschäftsherausforderungen
Datensicherheit, Datenschutz und Integrität sind entscheidend für fundierte Geschäftsentscheidungen und unterstreichen die Notwendigkeit von Genauigkeit, Konsistenz und Vertrauen in Geschäftsdaten.
Einheitsgröße passt nicht für alle
Ein Allzweck-Ansatz für KI funktioniert nicht in einem hochkompetitiven Umfeld, in dem zu viele Fehler vorprogrammiert sind und das falsche Modell möglicherweise die falschen Dinge optimiert.
Gesunde Bestände sind nicht leicht zu erreichen
Planungssilos, schlechte Transparenz und starre Technologie-Stacks können sich nicht einfach an Marktvolatilität und Störungen anpassen oder mit Geschäftsanforderungen und Wachstum skalieren.
Schlechte Datenqualität schadet Einblicken
Ungenaue Datendienste und -prozesse haben viele Daten, aber keine Möglichkeit, den besten Wert und die besten Einblicke daraus zu extrahieren.
Verzögerte Reaktionen auf Nachfrage
Langsame, ungenaue Reaktionen auf den täglichen Fluss von Supply-Chain-Shifts erfordern manuelle Interventionen.
Unsere KI-Philosophie und Entwicklungsstrategie
Spezialisierte KI steigert die Effizienz über Lösungen hinweg
Spezialisierte KI konzentriert sich auf spezifische Aufgaben in jeder der RELEX-Lösungen zur Bestandsoptimierung, Lageroptimierung und maßgeschneiderten Verbesserungen der Supply-Chain-Effizienz.
Mit einer starken Basis aus Branchenwissen und einem Schatz an Erfahrung haben wir spezialisierte KI-Systeme entwickelt, die in realen und Supply-Szenarien herausragen.
Gen-KI erschließt Einblicke für gesteigerte Produktivität
Generative KI (gen AI) befähigt den Benutzer und steigert die Produktivität durch Lernen aus historischen Daten und stellt Best Practices und Supply-Chain-Einblicke leicht zugänglich.
Rebot, der gen-KI-Assistent für Supply Chains der ersten Marktstufe, stattet Benutzer mit den Werkzeugen aus, um Fragen zu stellen, Lösungen zu finden und die Komplexität der Lösung und des Netzwerks zu navigieren.
Rebot beantwortet Fragen und hilft Benutzern im Einzelhandel und in der Supply-Chain, Probleme zu lösen. Rebot hilft Benutzern weltweit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, denn Rebot ist mehrsprachig!
Die RELEX-Plattform: Zusammenarbeit und Sichtbarkeit
Die KI-basierte Plattform von RELEX ermöglicht nahtlose Interaktionen zwischen den Planungsfunktionen für einen kollaborativen, einheitlichen Planungsansatz. Dank eines gemeinsamen Pools aktueller Daten genießen die Teams im gesamten Netzwerk eine bessere Sichtbarkeit der Supply-Chain und eine höhere Planungsgenauigkeit.
Die Plattform integriert kontinuierlich technologische Verbesserungen, die von RELEX und zuverlässigen, branchenführenden Partnern wie Microsoft bereitgestellt werden. Mit bewährten Funktionen und rigoros getesteten Innovationen bietet RELEX die zuverlässigen, anpassungsfähigen und skalierbaren Lösungen, mit denen Kunden wettbewerbsfähig bleiben, ganz gleich, was die Zukunft bringt.
Warum die RELEX-Plattform?
62
Kunden-NPS
100%
Referenzierbarkeit durch den Kunden
Großes
Team für Data Science
25%
der RELEX-Reinvestitionen fließen in Forschung und Entwicklung
Unsere Kunden
Unsere Lösungen schaffen Mehrwert für unsere Kunden durch die neuesten Innovationen. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen, die richtigen Lösungen umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern.
100% aller RELEX-Kunden nutzen bereits KI
Wir haben uns bei RELEX der Aufgabe gewidmet, mithilfe er neuesten Innovationen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Wir arbeiten nahe mit Kunden zusammen, um alles über ihre Arbeitsprozesse zu erfahren. Nur so können wir für jede Aufgabe die richtige Herangehensweise finden.
Motor für Innovation bei unseren Kunden
Case DOUGLAS
Europas führende Premium-Beauty-Plattform DOUGLAS setzt auf KI-basierte Supply-Chain-Planung von RELEX für höhere Produktverfügbarkeit, mehr Automation und ein reibungsloses Kundenerlebnis.
Fallstudie: Finsbury Food Group
Finsbury hat die Bedeutung der Nutzung seiner Unternehmensgröße für nachhaltiges Wachstum erkannt. Bei der Auswahl einer neuen Lösung für die Supply-Chain-Planung hat das Unternehmen daher den Schwerpunkt auf eine verbesserte Transparenz der Lieferkette und die nahtlose Integration zukünftiger Akquisitionen gelegt.
Ressourcen
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Absatzplanung für Konsumgüterhersteller: Wer Machine-Learning und Handelsdaten nutzt, ist klar im Vorteil
Nur wenn Hersteller in der Lage sind, Einzelhandelsdaten für ihre Absatzplanung zu nutzen und effektiv mit Händlern zusammenzuarbeiten, erreichen sie eine hohe Prognosegenauigkeit.
Machine-Learning für Absatzprognosen im Handel: Der komplette Guide
Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.
Spezialisierung: Tuning für Ihre Datenverarbeitung
Datenverarbeitung auf Spitzenniveau liefert hohen Mehrwert. Als einer der wenigen Lösungsanbieter bietet RELEX eine eigens entwickelte Datenbank und Database-Engine.