IA en la supply chain en 2026: las cifras detrás de la tendencia
Jul 9, 2026 • 8 min.
La confianza en la IA para la supply chain nunca ha sido tan alta. La toma autónoma de decisiones, sin embargo, sigue siendo minoritaria.
Según nuestro Informe sobre el estado de la supply chain 2026, el 67 % de los líderes de la supply chain tiene más confianza en la IA que el año pasado, y sólo el 3 % afirma que su confianza ha disminuido. No obstante, pese a esta amplia aceptación de la IA, únicamente el 10 % de los encuestados confía en la IA para tomar decisiones críticas sin revisión humana.
Estos datos indican que, si bien el interés en la IA va en aumento, la tecnología aún tiene mucho que demostrar antes de que los planificadores estén dispuestos a dejar que las herramientas agénticas operen de forma autónoma.
La brecha de confianza en la adopción de IA sigue un patrón conocido
El reciente aumento de la confianza en la IA se ajusta a la curva clásica de adopción tecnológica: un pequeño grupo de pioneros, seguido de un grupo mayor de seguidores que se incorporan tras la primera ola de entusiasmo, y finalmente los rezagados que acaban poniéndose al día. Todo apunta a que la IA en la supply chain sigue el mismo patrón, lo que sugiere que la adopción de esta tecnología continuará el trayecto ya conocido de innovaciones anteriores.
La confianza en la IA para la optimización de la supply chain crece, en parte, porque las personas se familiarizan con las interfaces de lenguaje natural que utilizan en el trabajo o en casa. Están observando mejoras de productividad cuando esta tecnología se aplica a sus tareas. Aunque el ROI de la IA a escala empresarial aún no se ha materializado del todo, los profesionales comienzan a comprender la IA y su posible relación con sus funciones en un futuro próximo.
De hecho, el informe revela que el 71 % tiene previsto invertir en IA generativa en los próximos tres a cinco años, lo que supone un incremento de 12 puntos porcentuales respecto a 2025. Este crecimiento no sorprende, dada la enorme popularidad de herramientas de IA generativa como ChatGPT y Claude.
La inversión en otras formas de IA también crece: el 60 % de los encuestados planea invertir en IA predictiva (un aumento de 17 puntos respecto a 2025). Aunque solo el 32 % está invirtiendo activamente en soluciones de IA y escalándolas ahora mismo, cabe esperar que este porcentaje siga aumentando en los próximos años, impulsado por el creciente entusiasmo hacia la tecnología.
En resumen: las organizaciones están pasando de la experimentación al despliegue operativo en aplicaciones de IA concretas y prácticas.
Fig. 2: La confianza tanto en la IA generativa como en la IA predictiva crece, con un tercio de las empresas invirtiendo activamente en IA en la actualidad.
Dónde la IA agéntica marca la diferencia en la planificación de la supply chain
Una nueva categoría de aplicaciones de IA está ganando terreno en las empresas más avanzadas: aquellas en las que la IA agéntica está integrada en el software de planificación. La IA agéntica puede asumir tareas de razonamiento en procesos complejos con múltiples partes implicadas. Hay tres ámbitos que destacan como especialmente idóneos para este tipo de IA.
Optimización de compras
En el contexto de la compra para centros de distribución, la optimización de compras implica un intercambio constante entre distintas partes, con datos dispersos en correos electrónicos y sistemas diversos. Los precios suelen ser muy variables y se requiere un razonamiento avanzado, junto con la capacidad de consolidar datos de múltiples fuentes para extraer conclusiones.
Para las empresas dispuestas a delegar ese trabajo de coordinación en la IA, el resultado es un ahorro en capital circulante que antes quedaba sepultado en la fricción del proceso.
IBP continua
El ciclo mensual de planificación empresarial integrada (IBP) lleva décadas siendo una constante en las operaciones de fabricación y, durante todo ese tiempo, ha sido también una fuente de frustración permanente. Equipos multifuncionales han tenido que reunir hojas de cálculo y presentaciones para alinear cifras que, en el momento en que comenzaba la reunión, ya estaban parcialmente desactualizadas.
La IA agéntica puede transformar este ciclo. En las empresas que ya la utilizan, esta funcionalidad permite conciliar de forma continua señales de demanda, restricciones de capacidad y objetivos financieros en tiempo casi real, detectando desviaciones antes de que se conviertan en problemas mayores. El resultado es una IBP que opera como un proceso continuo, en lugar de un evento mensual estructurado, ofreciendo a los planificadores una visión compartida y siempre actualizada del negocio, en lugar de una instantánea que empieza a quedar obsoleta en el momento en que se produce.
Análisis autónomo de causas raíz
Cuando una previsión falla o un proveedor no rinde según lo esperado, identificar la causa raíz ha implicado tradicionalmente días de trabajo manual: extraer datos de múltiples sistemas, filtrar el ruido y recorrer la cadena causal paso a paso. Es un proceso que consume tiempo, es propenso a errores y aparta a los planificadores de las decisiones con visión de futuro.
La IA agéntica puede encargarse del trabajo analítico intensivo, y los agentes son capaces de presentar una acción recomendada clara y ejecutar los cambios necesarios. La atención de los planificadores se preserva para las excepciones que realmente requieren criterio humano, sin desperdiciarse en reconstruir lo que salió mal hace dos semanas.
Fig. 3: Las empresas más avanzadas están integrando la IA agéntica directamente en su software de planificación para asistir en el análisis y la toma de decisiones.
¿Qué ocurre con las empresas que no tienen planes para la IA?
Aunque la mayoría de las organizaciones declara tener planes de inversión en IA, existe un pequeño grupo de empresas que actualmente no muestra ningún interés en ella. Nuestro estudio reveló que el 15 % de los encuestados no tiene previsto adoptar ningún tipo de IA en la gestión de su supply chain. Este grupo no es homogéneo, y el dato puede resultar engañoso sin un análisis más profundo.
La IA es mucho más que chatbots avanzados
Algunos de quienes afirman no tener previsto usar IA puede que ya lo estén haciendo sin saberlo. Cuando las personas piensan en IA, suelen pensar únicamente en la IA generativa. La enorme popularidad de los LLM (modelos de lenguaje de gran escala) ha generado una percepción pública de la IA bastante limitada. Muchas personas desconocen que RELEX lleva utilizando una forma especializada de IA desde sus inicios, hace 20 años.
Muchas empresas están centradas en sobrevivir
Mientras algunos quizás no saben que ya están invirtiendo en IA, otros simplemente no están en condiciones de adoptar formas de tecnología completamente nuevas para su negocio. Su resistencia obedece menos a una cuestión ideológica que a una cuestión de capacidad: muchas empresas del sector retail, mayorista y de fabricación libran ahora mismo una dura batalla por su supervivencia.
Cuando una empresa lucha por mantenerse operativa, sus equipos no tienen margen para plantearse cambios de mayor calado. Tampoco pueden permitirse pensar a largo plazo. Es difícil planificar a cinco o diez años vista cuando la preocupación inmediata es el mes que viene.
Moverse despacio en un mundo que cambia rápido
Hay que tener en cuenta también que muchas empresas de gestión de la supply chain se han movido históricamente con cautela, y esa estrategia les ha funcionado bien. Si han visto llegar y pasar otras innovaciones y han conseguido mantenerse sin adoptarlas, ¿por qué sumarse a la IA desde el primer momento?
No obstante, existe una alta probabilidad de que el 15 % de los líderes de la supply chain que no tienen planes de invertir en IA cambie de opinión en los próximos años. El estudio revela que el 86 % ya está gestionando perturbaciones significativas en la política comercial. Las circunstancias probablemente llevarán a todos los actores de la supply chain a considerar nuevas formas de afrontar la disrupción continuada y la volatilidad constante que se han convertido en la nueva normalidad en los últimos años.
La colaboración entre personas e IA es el paso intermedio, no el destino final.
En la actualidad, la forma más habitual de incorporar la IA a la optimización de la supply chain es un enfoque híbrido en el que las herramientas ofrecen sugerencias y los planificadores humanos deciden cuáles implementar. El 54 % de los encuestados prefiere este enfoque, mientras que sólo el 10 % se siente cómodo dejando que la IA tome decisiones de forma autónoma. Esto es previsible, dado el estado actual de adopción de la IA en el sector.
Sin embargo, el ROI real llegará con la automatización. La colaboración entre personas e IA es el paso intermedio natural, que también tendrá su duración, pero no es el objetivo final. Alcanzar un nivel de toma de decisiones automatizado cambiará significativamente las perspectivas de ROI para la mayoría de las empresas. Y lo conseguirán con el tiempo.
El camino hacia la automatización es incremental. Es natural querer probar a fondo un nuevo tipo de tecnología antes de permitir la automatización completa. Sin embargo, a medida que la IA demuestre que puede tomar decisiones inteligentes de forma autónoma, los planificadores se sentirán cada vez más cómodos dejando que sus herramientas de IA operen de manera autónoma en algunas tareas en segundo plano.
Fig. 4: La forma más popular de utilizar la IA agéntica es actualmente el enfoque híbrido, en el que la IA agéntica hace recomendaciones y los seres humanos toman la decisión final.
El costo de esperar a integrar la IA
El pequeño número de empresas que se mantiene completamente al margen de esta tendencia hacia la integración de la IA es el que está cediendo terreno competitivo.
Las organizaciones que adoptan la IA ahora pueden tomar mejores decisiones con mayor rapidez y han reducido significativamente su tiempo de comercialización. Las que no tienen planes de incorporar la IA se exponen a que competidores ágiles se vuelvan tan eficientes que puedan atender mejor a sus clientes con precios más bajos.
La estrategia inteligente para muchos actores consolidados es invertir en estas tecnologías emergentes cuanto antes. Como mínimo, hay que estar abierto al cambio para no quedarse atrás respecto a los competidores.
Descubra cómo las organizaciones líderes están gestionando el cambio. El Informe sobre el estado de la supply chain 2026 de RELEX encuestó a más de 500 líderes de la supply chain en los sectores retail, mayorista y de fabricación para conocer cómo responden las organizaciones a la disrupción, dónde están evolucionando las estrategias y cuáles son las brechas pendientes.
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