Lernen Sie die Best Practices kennen, um einen Business-Case für die Investition in Technologie zu erstellen und den ROI einer Supply-Chain-Management-Lösung für Ihr Unternehmen zu ermitteln.
Eine Studie zu künstlicher Intelligenz im Supply-Chain-Management des Handels zeigt: KI wird als wichtiger Erfolgsfaktor wahrgenommen, ist aber für die meisten Handelsunternehmen noch keine Realität.
Bünting-Geschäftsführer Helge-Christian Eilers und RELEX-Geschäftsleiter (DACH) Michael Hoffmann erläutern die scheinbar gegensätzlichen Erfordernisse von Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit im Handel.
Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.
Laut einer Studie befürchten viele Beschäftigte im Einzelhandel, KI könnte ihre Jobs gefährden. Richtig eingesetzt wird KI jedoch, wenn sie bestehende Handelsprozesse bereichert und optimiert – nicht ersetzt.
Das Ziel des reibungslosen Einkaufserlebnisses ist eine Reduktion der Touchpoints und möglicher Irritationspunkte auf dem Weg des Produkts vom Lieferanten über den Händler bis zum Verbraucher.
Machine-Learning ist mehr als ein Modewort: Es ist ein Tool, das in der Handelsplanung gezielt zum Erreichen spezifischer Geschäftsvorteile eingesetzt werden kann.
Ist künstliche Intelligenz für die Handelsplanung nur künstlicher Hype? Oder sind Einzelhändler, die sie noch nicht einsetzen, Nachzügler und riskieren ihr Geschäft?
Einer der RELEX-Grundwerte ist es, unseren Kunden echten Mehrwert zu liefern. Dazu bedarf es kontinuierlicher Weiterentwicklung: Deshalb ging vor drei Jahren unsere Forschungsabteilung RELEX Labs an den Start.
Markdowns kosten Händler Milliarden, sind aber notwendig. Wie setzen Sie sie optimal ein, um Margen zu maximieren und Überbestände zu vermeiden?
Markdowns müssen kein Verlustfaktor sein. Machen Sie Rabattierungen zum integralen Bestandteil Ihrer Strategie, schnellstmöglich zur Profitabilität zurückzukehren.
Unzählige Unternehmen versuchen derzeit verzweifelt, auf der KI-Erfolgswelle zu schwimmen. Doch 40 Prozent der europäischen KI-Startups setzen eigentlich gar keine KI ein.
Die Verwendung von Hauptliefertagen hat enormen Einfluss auf die Produktivität in der Filiale. Wird KI zur Optimierung der Hauptliefertage eingesetzt, führt das zu besonders effizienten Warenflüssen.
Einzelhändler haben Zugang zu Massen von Daten. Das führt jedoch nicht automatisch zu besseren und schnelleren Entscheidungen. Hier kommt Entscheidungstheorie ins Spiel.
Was ist nötig, um die kundenorientierte Supply-Chain umzusetzen? Eine manuell nicht mehr zu bewältigende Detailtiefe. Viele Software-Lösungen kratzen nur an der Oberfläche.
Datenverarbeitung auf Spitzenniveau liefert hohen Mehrwert. Als einer der wenigen Lösungsanbieter bietet RELEX eine eigens entwickelte Datenbank und Database-Engine.
Wie treu sind die Deutschen beim Einkaufen? Laut einer aktuellen Umfrage gehen nur 25 Prozent der Menschen immer bei der gleichen Supermarkt- oder Discounter-Kette einkaufen.
Die RELEX Business Rules Engine integriert Expertenwissen in Ihr SCM-System und automatisiert so Supply-Chain-Entscheidungen und die Bestandsoptimierung.
Mittelgroße Einzelhändler müssen beim Supply Chain Planning mit Ressourcenmangel die gleiche Komplexität bewältigen wie Big Player – eine Herausforderung.