A Blount usou as ferramentas avançadas de planejamento com IA da RELEX para prever a demanda com precisão, planejar o abastecimento e otimizar estoque e produção, levando em conta as complexidades e restrições específicas do seu ambiente produtivo.
Veja por que CDTs baseadas no comportamento do shopper superam as árvores criadas por fornecedores e workshops, e como o RELEX CDT Builder aplica esse método.
Veja como a IA Agêntica ajuda fabricantes a revisar previsões, resolver restrições e testar planos sob estresse, com agentes gerais e sob medida no RELEX Open.
Veja como a Coop Estonia elevou a margem de preço base em 0,50 p.p. com um framework de precificação por papéis de categorias e produtos na RELEX.
Saiba como a RELEX ajuda o setor de laticínios a aproveitar grandes oportunidades, ampliar a diversificação e ganhar eficiência e lucratividade.
Veja como a Grupo Vinoteca, distribuidora mexicana de vinhos e destilados, reduziu as vendas perdidas em 34,7%, cortou o tempo de reabastecimento nas lojas em cerca de 50% e economizou em estoque com o planejamento unificado da RELEX.
Descubra sete capacidades de planejamento de cadeia de suprimentos com IA que ajudam a fechar a lacuna de margem na indústria de carne vermelha.
Sem rupturas de estoque nem excesso de estoque no Ano-Novo chinês: o presidente da Biyoute fala sobre como construir uma verdadeira parceria com a RELEX.
A Qualtia se uniu à RELEX para superar processos manuais e decisões tomadas de forma isolada, trazendo mais sincronização e automação para a cadeia de suprimentos.
A UNFI consolidou sistemas legados na RELEX para melhorar a precisão da previsão em 25% e reduzir as rupturas de estoque em 5% em 48 centros de distribuição.
Veja como os agentes RELEX fecham a lacuna entre saber e agir no planejamento de varejo, do controle de estoque à otimização de promoções.
No outono de 2022, para apoiar e acelerar sua expansão, a Rastelli fez um investimento estratégico em capacidades de planejamento de cadeia de suprimentos de última geração. Veja como a RELEX ajudou a empresa a economizar US$ 3,5 milhões e a alcançar 85% de acuracidade nas previsões.