Präzise, automatisierte Prognosen als strategische Notwendigkeit

Im dynamischen Umfeld der Lebensmittelherstellung stehen Unternehmen heute unter wachsendem Druck: Prozesse automatisieren, Kundenerwartungen schnell und präzise erfüllen, dabei engere Margen, knappe Ressourcen und externe Störfaktoren managen. Traditionelle, manuelle Methoden liefern schlicht nicht mehr die Genauigkeit, die aktuelle Märkte voraussetzen.

Für MAAG Food, Estlands führenden Fleischproduzenten, ist Touchless Forecasting zum Herzstück der digitalen Transformation geworden. Der hochgradig automatisierte Ansatz nutzt Machine Learning (ML) und ausnahmegesteuerte Logik, um belastbare Bedarfsprognosen zu erstellen, auf Marktveränderungen in Echtzeit zu reagieren und manuelle Eingriffe auf ein Minimum zu reduzieren. Planende können sich dadurch auf strategische Aufgaben konzentrieren statt auf wiederkehrende Routinearbeit.

MAAG Food ist das größte Produktionsunternehmen der estländischen MAAG Grupp. An drei Produktionsstandorten stellt das Unternehmen jährlich 89.000 Tonnen Fleischprodukte her und ist mit starken lokalen Marken wie Rakvere, Tallegg und Rigas Miesnieks Marktführer in der baltischen Region.

Einführung einer zukunftsfähigen Prognoseplattform

2023 war MAAG Food nach einem Eigentümerwechsel über seine bisherige Bedarfsplanungssoftware hinausgewachsen. Die Prognosen stützten sich auf Tabellen und E-Mail-Ketten zwischen Vertrieb, Produktportfolio und Bedarfsplanung – ein fragmentierter Prozess, der die Sichtbarkeit künftiger Nachfrage erheblich einschränkte. Zwar waren grundlegende Funktionen für Aktions- und kanalspezifische Prognosen vorhanden, doch fehlte die nötige Anpassungsfähigkeit, um auf sich wandelnde Marktbedingungen zeitnah reagieren zu können.

Mit dem Ziel, Entscheidungsprozesse durch fortschrittliche Analytik zu verbessern, wählte MAAG Food im September 2023 RELEX. Den Ausschlag gaben die leistungsstarken KI-Funktionen und der ausgeprägte lokale Support im Baltikum. Das Projektumfang umfasste die Bedarfsplanung mit ML-basierten Pooling-Modellen, Promotionsprognosen und kanalspezifische Prognosen. Darüber hinaus nutzt MAAG Food RELEX für die Sortimentsplanung und Kampagnenrentabilitätsanalysen – und legt damit die Grundlage für einen einheitlichen Entscheidungsrahmen im gesamten Unternehmen.

Die Implementierung wurde in enger Zusammenarbeit zwischen RELEX und MAAG Food durchgeführt. Ein besonderes Augenmerk lag auf der Stammdatenqualität und der bereichsübergreifenden Abstimmung – beides wesentliche Voraussetzungen für die anschließende strategische Entscheidungsfindung und das skalierbare Wachstum.

Betriebliche Transformation durch Touchless Forecasting

RELEX hat die Art und Weise, wie MAAG Food plant, zusammenarbeitet und wächst, grundlegend verändert. Bedarfsprognosen, Kampagnenmanagement und bereichsübergreifender Datenaustausch basieren nun auf einer zentralen Informationsquelle – an die Stelle des früheren Flickenteppichs aus E-Mails und Tabellen ist ein durchgängiges System getreten.

Touchless Forecasting: Von der Routineplanung zur ausnahmegesteuerten Entscheidungsfindung

Die Umstellung auf Touchless Forecasting ist die sichtbarste Veränderung. Bis zu 96 % aller Prognosen laufen heute ohne manuellen Eingriff – eine Zahl, die das echte Vertrauen der Planenden in die Systemvorhersagen widerspiegelt. Statt ihre Zeit mit Prognoseanpassungen zu verbringen, konzentrieren sie sich auf die Ausnahmen, die wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordern. Das Ergebnis: 22 % mehr Planungseffizienz.

Präzisere Prognosen, bessere Zusammenarbeit, messbare Ergebnisse

Belastbare 18-Monats-Prognosen haben verändert, wie die verschiedenen Unternehmensbereiche zusammenarbeiten. Vertrieb, Einkauf und Produktportfolio planen nun auf einer gemeinsamen Datenbasis. Die Wirkung ist spürbar: In einer Nutzerbefragung im April 2025 berichteten 100 % der RELEX-Nutzenden bei MAAG Food von positiver Zufriedenheit, 43 % bezeichneten sich als „sehr zufrieden”. Die Planenden widmen sich nun anspruchsvolleren Aufgaben – insbesondere der Produktionsplanung, wo die Effizienzgewinne besonders deutlich ausfallen.

Erlösverluste durch kurz vor dem MHD stehende Produkte spürbar gesenkt

Eines der greifbarsten finanziellen Ergebnisse ist die deutliche Reduzierung stark rabattierter Abverkäufe – also der Notverkäufe von Produkten kurz vor Ablauf des Mindesthaltbarkeitsdatums. Zwischen November 2024 und April 2025 reduzierte MAAG Food die Erlösverluste aus solchen Tiefpreisabverkäufen um 98.950 €. Im Vergleich zu Februar 2024 sind sowohl Volumen als auch Anteil von Produkten, die mit starken Rabatten abverkauft werden mussten, gesunken – ein direkter Beleg dafür, dass präzisere Prognosen zu besserer Bestandspositionierung und geringerer Margenerosion führen.

„Die Transformation unserer Betriebsabläufe ist beeindruckend. Die außergewöhnliche Unterstützung und das Engagement zur Verbesserung unserer KPIs haben eine spürbare Wirkung erzielt – insbesondere die Reduzierung von Tiefpreisabverkäufen und die messbaren Effizienzgewinne im Team. Wir nutzen die Software konsequent als zentrale Informationsquelle für Bedarfsplanung und Sortimentsmanagement.”
– Martin Küüsmaa, Mitglied des Vorstands und Direktor für Geschäftsentwicklung, Planung, Qualität und Umwelt, MAAG Food

Nächste Schritte

Die Ergebnisse aus dem Fleischbereich haben MAAG Food veranlasst, die Nutzung der Plattform auszuweiten. Aufbauend auf der erfolgreichen Implementierung im Fleischsegment wird RELEX nun auf die Milchwirtschaftssparte ausgerollt – die estnischen Marken Tere, Farmi und Deary, die täglich bis zu 400 Tonnen Milch zu mehr als 400 Produkten verarbeiten. Auch Produktions- und Supply-Planungsmodule stehen auf der Roadmap, mit dem Ziel, die gesamte Supply Chain – von den Vorlaufzeiten in der Tierhaltung bis ins Regal – auf einer einzigen, einheitlichen Planungsplattform abzubilden.

Eingesetzte RELEX-Funktionen

  • KI-gestützte Bedarfsplanung mit ML-basierten Pooling-Prognosemodellen.
  • Promotionsprognosen und Kampagnenrentabilitätsanalyse.
  • Kanalspezifische Bedarfsprognose.
  • Sortimentsplanung, integriert in den Bedarfsplanungsprozess.
  • Ausnahmegesteuerte Planungslogik mit Touchless-Automatisierung.
Demo anfragen