ダイソー、RELEXを採用し需要予測と発注業務を高度化
店舗およびDCの発注最適化により欠品削減と在庫最適化を目指す
未来を見据えて構築されたプラットフォーム
AIは、企業向けソフトウェアの開発・導入・活用のあり方を大きく変えつつあります。CIOの意思決定が、競争優位を積み上げていくのか、それとも分断されたシステムによって高コストな状態を招くのかを左右します。
RELEXは、お客様の状況や計画に応じて選択できる3つのアプローチを提供します。600社以上の導入実績に基づくソリューションの活用、オープンなプロトコルを通じた既存のAIエコシステムとの連携、そして自社に最適化された機能の構築です。
実績あるソリューションで成果につなげる
在庫判断のミスや成長機会の取りこぼし、利益率の低下。その原因は、戦略ではなく、変化に追いつけない計画システムにあります。価値創出までのスピードを高めるには、実績ある基盤の活用が鍵となります。RELEXは、600社以上の導入で磨き上げられたAIモデルと、事前構築済みのワークフローを備えたプランニング機能を提供しています。長期にわたる導入プロジェクトや個別開発は必要ありません。導入初日から、世界有数の小売企業やメーカーに選ばれているソリューションをそのまま活用できます。
エコシステムをつなぎ、
連携を強化
AIエージェントは、検証段階から本格運用へと移行しつつあります。成果を左右するのは、分断されたデータではなく、信頼できるデータの連携です。RELEXは、予測、在庫状況、需要データなど、計画に必要な情報に直接アクセスできる環境を提供しています。データはすべて、信頼できる単一の基盤から取得されます。オープンなプロトコルにより、既存システムとの連携が可能で、新たに構築し直す必要も、特定のベンダーに依存する必要もありません。システム全体で、より適切な意思決定を支援します。
拡張して活用する
Plugin FrameworkやRebotによる対話型のプロンプトベース開発により、エンジニアだけでなく業務部門のユーザーでも、新たな機能を短期間で設計・展開できます。実績ある基盤上で、バージョン管理やエンタープライズレベルのセキュリティを備えた環境を提供しています。開発された機能はすべて、コアプラットフォームと同様のセキュリティ、アクセス制御、トレーサビリティに対応しており、ガバナンスを維持したまま拡張できます。構築した機能やロジックは、お客様固有の資産として活用でき、競争優位につながる仕組みをRELEXが管理するインフラ上で運用できます。
600社以上の導入企業がプラットフォームをさらに進化させる
自社だけでシステムを構築する場合、AIが学習できるのは1社分のデータに限られますが、RELEXでは600社以上のデータをもとに、自社のパフォーマンスをより広い視点で捉えられます。こうした知見は、数億件にのぼる計画判断を通じて蓄積され、導入が進むたびに磨き上げられてきました。この積み重ねは、競合企業や新規参入企業、内製チームでも、短期間では再現が難しい強みです。
使い続けるほど高まる価値
多くのプラットフォームは、時間とともに価値が低下していきます。 一方、RELEXは使い続けるほど価値が高まります。重要なのは、導入初日の成果だけではありません。5年後にどのような力をもたらすかです。プラットフォーム上で蓄積される業務知識や、自社で構築した機能は、お客様固有の資産として活用できます。そこに世界中の顧客から得られる知見が加わり、使うほど価値が高まるのです。
12か月で見えるAI投資の効果
AIの投資対効果は、12〜18か月で求められる傾向が強まっており、数年単位の変革プロジェクトは承認されにくくなっています。 RELEXは、短期間で成果を出すために設計されたプラットフォームです。専用設計のインメモリエンジンにより、クラウドネイティブな競合では難しい処理性能を実現し、意思決定あたりのコストを抑えることで、エンタープライズ規模でのAI活用を初日から現実的なものにします。多くのプラットフォームはAIを「使える」にとどめますが、RELEXはそれを「持続可能なビジネス」にします。
お客様からの評価
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RELEXがグローバルで培ってきた小売・製造業向けの需要予測および補充計画の提供実績と、フォーティエンスコンサルティングの日本市場における深い知見とコンサルティング力を組み合わせることで、両社は大規模なサプライチェーンプロセスおよびシステム変革に取り組む企業を支援していきます。
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