
Case Circle K
Durch die Implementierung von RELEX übertraf Circle K die anvisierten Zielkennzahlen zur Erhöhung der Verfügbarkeit und Senkung seiner Bestände signifikant.
Optimieren Sie mit RELEX Ihre Planung für alle Funktionsbereiche: von der Absatzprognostizierung und Warendisposition bis hin zur Planogrammierung und dem Workforce-Management – speziell auf die Bedarfe kleiner Ladenformate zugeschnitten. Durch den integrierten Planungsansatz über alle Kernprozesse hinweg erreichen Sie Transparenz entlang der gesamten Supply-Chain und fördern die funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
10 %
Bestandsreduktion von Tabak und Zigaretten
49 %
flächenbereinigte Steigerung des Produktumsatzes
30.000
automatisierte filialspezifische Planogramme pro Jahr
Mit KI und unübertroffener Rechenleistung ermöglicht Ihnen RELEX eine präzise, automatisierte Bestandsplanung. Sparen Sie mit RELEX 50 % des Zeitaufwands beim Aufgeben von Bestellungen und reduzieren Sie Ihre Bestände, während Sie die Produktverfügbarkeit über 99 % halten.
Machen Sie Ihre Supply-Chain- und Handelsplanungsprozesse anpassungsfähig und resilient mit der integrierten, flexiblen und KI-basierten RELEX-Plattform.
Treffen Sie exakte Geschäftsentscheidungen, indem Sie externe Daten aus Ereignissen und Wetterprognosen einbeziehen.
Mit RELEX’ KI-basierter Lösung für Bestandsmanagement planen Sie akkurat die passenden Mengen – ob Frischware, Tiefgekühltes oder aufgewärmte Speisen.
Ermöglichen Sie die einfache und unmittelbare Zusammenarbeit zwischen zentralen Merchandising-Teams und Mitarbeitern in den Filialen: mit dem kollaborativen Tool RELEX On-the-Go.
RELEX lässt sich problemlos in bestehende ERP-Lösungen integrieren und bietet so Zugang zu wertvollen Informationen über Bestände und Filialsortimente.
Durch die Implementierung von RELEX übertraf Circle K die anvisierten Zielkennzahlen zur Erhöhung der Verfügbarkeit und Senkung seiner Bestände signifikant.
Mit Machine-Learning-basierten Prognosen der Frischwaren konnte WHSmith den Verderb in seinen Filialen deutlich senken und die Verfügbarkeit erhöhen.
Seit 2015 arbeitet die Drogeriemarktette mit der RELEX-Software für Prognosen und Disposition und profitiert dabei unter anderem von höherer Verfügbarkeit, gesenkten Beständen und verbessertem Kampagnenmanagement.
Wir haben Experten-Insights unserer mehr als 1.500 Fachleute für die Supply-Chain- und Handelsplanung zusammengetragen.
Das Wetter bedingt oft signifikante Fluktuationen in der Kundennachfrage. Plötzliche Wetterumschwünge sind keine Seltenheit, Vorhersagen nicht leicht zu treffen.
Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.
Ein integrierter, Machine-Learning-gesteuerter Ansatz bei der Erstellung filialspezifischer Planogramme ist die beste Art, Resultate entlang der gesamten Supply-Chain zu verbessern.