Bereit für stürmische Zeiten: Best Practices im DIY nach Unwettern
In Phasen außergewöhnlicher Nachfrage lassen sich Prozesse nicht komplett automatisieren. Es empfiehlt sich stattdessen ein granularer, lokalisierter Ansatz des Bestandsmanagements.
Drei Herausforderungen im Frischemanagement: So meistern Sie sie
Hoher Wettbewerbsdruck und hauchdünne Margen prägen den LEH. Wir werfen einen Blick auf drei typische Herausforderungen im Frischemanagement und zeigen Ihnen, wie Sie diese in Chancen verwandeln.
Lebensmittelabfälle im Einzelhandel halbieren: Mit RELEX schon vor 2030
Eine Strategie der Bundesregierung soll den Verderb im LEH bis 2030 halbieren. Das gelingt nur durch optimiertes Supply-Chain-Management.
Stochastische Planung für resiliente und kosteneffiziente Supply-Chains
Mit stochastischer Planung lassen sich einige Unsicherheiten in der Supply-Chain-Planung beheben. Für welche Situationen eignet sich die Methode?
Langzeitstrategie: Prozesse, die nachhaltiges Onlinewachstum fördern
Der Onlinehandel wird auch nach Ende der Coronakrise branchenübergreifend wachsen. Ist Ihr Unternehmen bereit, mehr Onlinebestellungen zu managen als jemals zuvor?
Coronavirus: Wie Händler sich auf Hamsterkäufe einstellen
Für LEH-Supply-Chains sind Hamsterkäufe die unmittelbarste Herausforderung durch das Coronavirus: Wie reagieren Händler, um leere Regale zu verhindern und später nicht mit massivem Verderb und Überbeständen zu kämpfen?
Studie: Wie vier Lebensmittelhändler ihre Nachhaltigkeit verbessern
Eine Studie zeigt, wie Reduktion von Lebensmittelverschwendung im LEH die Nachhaltigkeit, operative Effizienz und Wirtschaftlichkeit von Einzelhändlern verbessert.
Mit wetterbasierten Prognosen fällt die Supply-Chain-Planung nicht ins Wasser
Das Wetter ist die Ursache signifikanter Schwankungen im Kaufverhalten der Kunden. In diesem Whitepaper lesen Sie, wie Einzelhändler diese optimal handhaben.
Präzisere Absatzprognosen durch Einbezug von Kannibalisierung und Halo-Effekten
Erfahren Sie, wie Kannibalisierung oder Halo-Effekte einer Kampagne erkannt und die identifizierten Kausalitäten für die Nachfrageprognostizierung verwendet werden.
Prognose und Disposition von Frischwaren: Effizient im Omnichannel- Lebensmittelhandel
Wesentliche Voraussetzung für die Steigerung der betrieblichen Effizienz ist es, Ressourcen sowie Bestand und Personal passgenau auf den Bedarf abzustimmen.
Die Bedeutung von Machine-Learning für Absatzprognosen
Bei RELEX sind wir in der angenehmen Position, beim Prognostizieren von Bedarfen im Einzelhandel das Maximum aus Machine-Learning herauszuholen.
Effektives Saisonmanagement – Absatz maximieren, Restbestände minimieren
Produkte und Saisons klassifizieren, das passende Prognosemodell wählen und Saisons meistern.