Coronabedingte Nachfragesteigerung trotz knapper Bestände meistern
Händler müssen transparente, proaktive Beziehungen mit ihren Lieferanten pflegen, um die Verfügbarkeit trotz anhaltend hoher Nachfrage während der Coronapandemie aufrechtzuerhalten.
Coronavirus: Wie Händler sich auf Hamsterkäufe einstellen
Für LEH-Supply-Chains sind Hamsterkäufe die unmittelbarste Herausforderung durch das Coronavirus: Wie reagieren Händler, um leere Regale zu verhindern und später nicht mit massivem Verderb und Überbeständen zu kämpfen?
Studie: Wie vier Lebensmittelhändler ihre Nachhaltigkeit verbessern
Eine Studie zeigt, wie Reduktion von Lebensmittelverschwendung im LEH die Nachhaltigkeit, operative Effizienz und Wirtschaftlichkeit von Einzelhändlern verbessert.
Omnichannel-LEH: Warum exakte Prognosen so wichtig sind
Exakte Prognosen sind für die Effizienz von Betriebsprozessen maßgebend. Doch für zuverlässige Prognosen muss jeder Kanal gesondert prognostiziert werden.
Absatzprognosen für Produkte mit kurzem Lebenszyklus meistern
Für Produkte mit kurzem Lebenszyklus sorgt Modellierung mit vorangegangenen Produkteinführungen für exaktere Absatzprognosen als der alleinige Blick auf die Verkaufsdaten.
Gute Aussichten: Wetterbasierte Absatzprognosen optimal nutzen
Das Wetter bedingt oft signifikante Fluktuationen in der Kundennachfrage. Plötzliche Wetterumschwünge sind keine Seltenheit, Vorhersagen nicht leicht zu treffen.
Promotions präziser prognostizieren mit dem Kausalmodell
Dieses Whitepaper zeigt, wie der Schritt vom kategoriebasierten zum Kausalmodell die Prognosegenauigkeit erhöht und die Planung von Kampagnen erleichtert.
Profitieren Sie von Prognosedaten in Planogrammen
Scott Curtiss ist Experte für Software für Flächenplanung. Eine Frage, die er immer wieder hört: „Kann man Prognosedaten für die Erstellung der Planogramme verwenden?“ Dies ist seine Antwort.
Mit wetterbasierten Prognosen fällt die Supply-Chain-Planung nicht ins Wasser
Das Wetter ist die Ursache signifikanter Schwankungen im Kaufverhalten der Kunden. In diesem Whitepaper lesen Sie, wie Einzelhändler diese optimal handhaben.
Präzisere Absatzprognosen durch Einbezug von Kannibalisierung und Halo-Effekten
Erfahren Sie, wie Kannibalisierung oder Halo-Effekte einer Kampagne erkannt und die identifizierten Kausalitäten für die Nachfrageprognostizierung verwendet werden.
Prognose und Disposition von Frischwaren: Effizient im Omnichannel- Lebensmittelhandel
Wesentliche Voraussetzung für die Steigerung der betrieblichen Effizienz ist es, Ressourcen sowie Bestand und Personal passgenau auf den Bedarf abzustimmen.
Die Bedeutung von Machine-Learning für Absatzprognosen
Bei RELEX sind wir in der angenehmen Position, beim Prognostizieren von Bedarfen im Einzelhandel das Maximum aus Machine-Learning herauszuholen.
Effektives Saisonmanagement – Absatz maximieren, Restbestände minimieren
Produkte und Saisons klassifizieren, das passende Prognosemodell wählen und Saisons meistern.