Nachfrageprognose im Einzelhandel und bei Konsumgütern: Der komplette Leitfaden

Wir haben diesen Leitfaden erstellt, um Einzelhändlern und Markenartikelherstellern (CPG) zu helfen, eine solide Grundlage für bewährte Verfahren der Nachfrageprognose in der Lieferkette zu schaffen. Sie können den gesamten Leitfaden lesen oder direkt zu einem bestimmten Thema aus dem untenstehenden Inhaltsverzeichnis springen.

Machine-Learning für Absatzprognosen im Handel: Der komplette Guide

Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.

Coronavirus: Wie Händler sich auf Hamsterkäufe einstellen

Für LEH-Supply-Chains sind Hamsterkäufe die unmittelbarste Herausforderung durch das Coronavirus: Wie reagieren Händler, um leere Regale zu verhindern und später nicht mit massivem Verderb und Überbeständen zu kämpfen?