Historia de cliente: Biyoute Trading
Sin roturas de stock ni exceso de inventario en el Año Nuevo chino: el presidente de Biyoute habla de cómo construir una verdadera alianza con RELEX.
Historia de cliente: Qualtia
Qualtia se asoció con RELEX para superar los procesos manuales y la toma de decisiones aislada, aportando mayor sincronización y automatización a su supply chain.
Caso de éxito: bp
Descubra cómo bp mejora la disponibilidad en tienda, reduce el inventario y conecta su cadena de suministro, del proveedor hasta el lineal, gracias a RELEX.
UNFI reduce las roturas de stock un 5 % y mejora la precisión de sus previsiones un 25 % con RELEX Solutions
UNFI consolidó sus sistemas heredados en RELEX para mejorar la precisión de sus previsiones un 25 % y reducir las roturas de stock un 5 % en 48 centros de distribución.
Manual de operaciones de frescos en tienda
Descubra cómo el software de planificación con IA permite crear una estrategia de frescos autofinanciada que reduce la merma, recupera margen y escala a toda la red de tiendas.
¿La precisión de las previsiones influye en sus decisiones? 5 preguntas de diagnóstico para los responsables de planeación
Este artículo plantea cinco preguntas diagnósticas dirigidas a los responsables de planeación para evaluar si su metodología de medición de la precisión de las previsiones influye realmente en las decisiones de reabastecimiento.
Caso de éxito: Prima Flour
Prima Flour, el primer molino harinero de Singapur, implantó RELEX para centralizar la planeación de la producción y la demanda en un entorno de molienda de alta complejidad. La solución automatizó los procesos diarios, redujo el tiempo de coordinación entre equipos y mejoró la precisión de las compras de trigo. Gracias a RELEX, Prima Flour puede escalar su cartera de SKU y acceder a nuevos mercados sin aumentar el esfuerzo de planeación.
Caso de éxito: Tegel Foods Ltd.
Tegel lleva suministrando pollo a los neozelandeses desde 1961. Aunque muchas cosas han cambiado con el tiempo, el productor ha mantenido su compromiso de ofrecer pollo campero y saludable a sus clientes. Hoy en día, la empresa controla más del 50 % del mercado neozelandés y dispone de una amplia gama de productos, desde nuggets y aperitivos hasta cortes básicos y pollos enteros asados, todos procedentes de las granjas de Tegel.
Caso de éxito: Titán
Desde la implementación de RELEX, hemos logrado una expansión significativa en la base activa de productos disponibles para el cliente final.
Caso Merza
Tras evaluar a varios proveedores a inicios de 2022, Merza eligió RELEX Solutions en febrero de 2023 por su pronóstico basado en IA, su interfaz intuitiva y su sólida reputación en el sector de alimentación.
Caso de éxito: Blount Fine Foods
Blount aprovechó las herramientas avanzadas de planificación basadas en inteligencia artificial de RELEX para prever con precisión la demanda, planificar su suministro y optimizar su inventario y producción, teniendo en cuenta las complejidades y restricciones de su entorno de producción único.
Caso de éxito: OXXO
OXXO México seleccionó a RELEX en septiembre de 2023, después de participar en RELEX Live 2022. La decisión estuvo impulsada por las avanzadas capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de la solución, que se alineaban con los objetivos de OXXO de mejorar la disponibilidad de productos y optimizar los niveles de inventario.
Cómo los fabricantes mantienen el crecimiento en medio de la inflación y la volatilidad del mercado
Descubra cómo los fabricantes defienden sus márgenes y prosperan a pesar de las perturbaciones del mercado con estrategias óptimas de gestión de inventarios y soluciones basadas en IA.
Estudio de caso: KICKS
KICKS tomó la decisión estratégica de implantar RELEX Diagnostics para agilizar las operaciones, reducir el trabajo manual y fomentar la colaboración interfuncional.
La revolución de la previsión de la demanda en fabricación: de las hojas de cálculo a la planificación de la demanda basada en IA
Descubra cómo la previsión de la demanda en fabricación ha evolucionado desde las hojas de cálculo básicas hasta la planificación estratégica basada en IA.
Benefíciese de los datos de pronóstico en sus planogramas
Descubra las mejores prácticas para incorporar los datos de los pronósticos a los planogramas y la planificación de espacios.
Impulsando la eficiencia en la cadena de suministro de bienes de consumo masivo (FMCG)
La cadena de suministro de bienes de consumo masivo (FMCG, por sus siglas en inglés) se caracteriza por la rápida rotación de productos de bajo coste y alto volumen, como alimentos, bebidas, artículos de higiene personal y otros bienes de consumo diario que forman parte de nuestras rutinas.
El caso de la conformación de la demanda en la planificación de la cadena de suministro de bienes de consumo
La modelización de la demanda es una palanca estratégica muy necesaria para los proveedores que buscan un nivel de control en este mar de caos de la cadena de suministro.
Detección de la demanda: Cómo vencer el caos de la cadena de suministro de bienes de consumo
En busca de alivio ante la incertidumbre económica, las empresas de bienes de consumo de alta rotación y sus primos cercanos, los bienes de consumo de rápida rotación, deberían mejorar sus procesos de la cadena de suministro con una solución de detección de la demanda que dé sus frutos rápidamente y ahorre a las empresas tiempo y dinero en el futuro.
Programación de la producción: Planificación minuciosa para obtener grandes beneficios
La programación de la producción es la clave para alcanzar estratégicamente los objetivos de producción: ni infrautilizar los recursos ni intentar objetivos imposibles con recursos de los que no se dispone; ni reaccionar exageradamente a las fluctuaciones, sino adaptarse a tiempo para evitar costosos retrasos.
3 principios básicos para mantener el control de la demanda en la cadena de suministro de bienes de consumo
Aunque muchas empresas están añadiendo nuevos productos a sus surtidos para atraer a compradores preocupados por el precio o reduciendo los envases para abaratar costes, es importante que cuenten también con 3 elementos fundamentales para mantener el control de la demanda
Cómo mejorar la gestión de inventario y la precisión de los pronósticos con las mejores prácticas del uso de datos
Unos datos de inventario precisos son vitales para la gestión óptima del stock. Este blog identifica 4 causas comunes de inexactitudes en los datos de inventario que los retailers deberían evitar.
Gestión del Inventario de Medicamentos con Receta (1ª parte): Garantizar la Disponibilidad para Mantener la Competitividad
Para ser competitivas, las farmacias tienen que gestionar con éxito la demanda particular y variable de los medicamentos con receta.
La Colaboración es Clave para una Relación Exitosa entre Retailers y Proveedores
A través del intercambio proactivo y colaborativo de pronósticos y otros datos, retailers y proveedores pueden alinear sus objetivos de negocio, proporcionar visibilidad sobre las necesidades futuras y optimizar los procesos.
Retailers Especializados en Bebidas Alcohólicas: Gestionar la Categoría de Cervezas, Vinos y Licores
La categoría de bebidas alcohólicas presenta varios retos, como la planificación promocional, la gestión de capacidad y el reabastecimiento omnicanal, y si no se planifica minuciosamente, podría acabar en resultados poco satisfactorios.
Ejecución de Operaciones y Ventas de Retail (S&OE): 4 Funcionalidades Básicas para Gestionar las Disrupciones
Una S&OE de retail exitosa es clave para tener una alta disponibilidad en estantería, un uso eficiente de las horas de trabajo y de la capacidad de la cadena de suministro, y la posibilidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.
Por qué una Automatización de Pronóstico Fiable es Clave para el Éxito de los Supermercados Omnicanal
Los retailers de alimentación que implantan una estrategia omnicanal deberían usar una solución de gestión de la cadena de suministro automatizada, transparente y fiable.
Mejore la Calidad de la Previsión de la Demanda al Incorporar el Impacto de la Meteorología
Tener en cuenta la meteorología en las previsiones de la demanda mejora el reabastecimiento y la disponibilidad, aumentando las oportunidades de venta y previniendo el exceso de stock y las mermas.
La Guía Completa sobre Machine Learning en la Previsión de la Demanda en Retail
Los retailers generan enormes cantidades de datos, lo que significa que la tecnología machine learning justifica sobradamente su valor.
La Estrategia a Largo Plazo: Transformar las Operaciones Para un Crecimiento Online Sostenible
Durante la crisis del coronavirus, muchas empresas han visto un aumento de los pedidos online. Y es una tendencia que ha llegado para quedarse.
Cierre de Tiendas y Descenso de la Demanda: Lecciones del Pasado para Planificar el Futuro
Aprendizajes de crisis pasadas para ayudar a los retailers a afrontar el cierre de sus tiendas y los planes de disminución de la demanda, tras la pandemia.
Cómo RELEX ha ayudado a sus clientes italianos a gestionar la Crisis del Coronavirus
Los clientes italianos de RELEX fueron de los primeros y más afectados al inicio de esta pandemia por coronavirus. Nuestro director en Italia comparte cómo RELEX ha ayudado a sus clientes a gestionar esta crisis.
Estrategias Para Abordar la Variación de la Demanda Entre Productos Esenciales y No Esenciales
Las Mejores Prácticas de RELEX para gestionar la demanda de productos esenciales y no esenciales en un único entorno en tiempos de demanda extraordinariamente inusual.
Gestión Efectiva del Aumento de la Demanda en Tiempos de Coronavirus
No hay ningún sistema, por muy avanzado que sea, que pueda automatizar los cálculos con precisión cuando no hay precedente histórico sobre el qué hacer un modelo de pronóstico.
Gestionar la Complejidad de Frutas y Verduras Frescas en el Retail de Alimentación
Los productos ultra frescos, como frutas y verduras, presentan algunos de los retos más difíciles para el retail, pero también forman uno de los mayores flujos de ingresos y costes de oportunidad.
Machine Learning en el contexto de la previsión de la demanda en retail
Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.
Controlar La Previsión De La Demanda De Productos De Ciclo De Vida Corto
Este Whitepaper muestra cómo es posible pronosticar con precisión los productos de ciclo de vida corto a través del modelado estadístico inteligente que usa datos de lanzamientos de productos anteriores.
Como incluir el impacto de la meteorología en la previsión de demanda
Al integrar las observaciones meteorológicas con datos en la previsión de la demanda, los productos afectados por la meteo se analizan de manera más efectiva.
La ciencia de la decisión y la IA pragmática en retail
El acceso a los datos no hace que un retailer, automáticamente, tome mejores y más rápidas decisiones. Aquí es donde entra la Ciencia de la Decisión.
Canibalización y Halo – efectos a tener en cuenta para mejorar la previsión de la demanda
Este Whitepaper analiza los efectos secundarios de una promoción de ventas, los denominados efectos de Canibalización y Halo.
¿Estás perdiendo tiempo y dinero por no tener una cadena de suministros integrada?
El 16% de los grandes retailers de alimentación de EEUU aún basan los pronósticos de sus almacenes en datos históricos sobre las salidas de estos mismos centros.
Mejores prácticas en la previsión de ventas basada en la meteorología
Pronosticar las condiciones meteorológicas no es tarea fácil, y los cambios rápidos de tiempo pueden resultar muy costosos para un retailer.