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En RELEX, hemos acumulado una gran experiencia en retail entre los más de 800 especialistas en planificación de retail. Profundice en nuestro conocimiento a través de recursos que han creado nuestros expertos: blogs, whitepapers, guías, informes y vídeos.
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Planificación de la Cadena de Suministro – Caso de Negocio para la Inversión Tecnológica
Esta guía destaca las mejores prácticas para crear un caso de negocio para la inversión tecnológica en la cadena de suministro y
Cómo mejorar la gestión de inventario y la precisión de los pronósticos con las mejores prácticas del uso de datos
Unos datos de inventario precisos son vitales para la gestión óptima del stock. Este blog identifica 4 causas comunes de inexactitudes en los datos de inventario que los retailers deberían evitar.
La Nueva Tecnología de la Cadena de Suministro Permite que los Retailers Reduzcan la Merma Alimentaria
Invirtiendo en una tecnología moderna de planificación y optimización de la cadena de suministro, los retailers de alimentación podrían mejorar rentabilidad y sostenibilidad.
¿Por qué hay tanta gente en retail que le tiene miedo a la IA?
Incorporar la IA en la previsión de la demanda y la optimización de inventario mejora la disponibilidad de producto, reduce mermas y mejora la eficiencia operativa en CD y tiendas.
Cómo Beneficiarse de la IA en la Optimización del Retail
Aprovechar pronósticos precisos basados en IA para generar beneficios exponenciales a través de las operaciones de retail, por ejemplo a través de la optimización de las jornadas laborales o las rebajas.
Presentación de RELEX Labs
Bienvenidos al RELEX Labs, el motor de investigación en el centro de nuestra empresa que trabaja en estrecha colaboración con nuestros clientes para desarrollar el futuro de la optimización del retail.
¿Por qué la Optimización de Rebajas es Esencial en la Reapertura de Tiendas?
Si sus tiendas están actualmente cerradas debido a las restricciones por coronavirus, las rebajas deberían ser una parte integral de su estrategia para volver a la rentabilidad.
Machine Learning en el contexto de la previsión de la demanda en retail
Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.
