Jenseits des Hypes: RELEX KI-Agenten für den Erfolg im Einzelhandel

Jun 26, 2026 • 18 min

In der Supply-Chain-Software wird bei KI häufig große Versprechungen gemacht, denen konkrete Ergebnisse fehlen. Unternehmen beeilen sich, bestehende Technologien als „KI-Agenten” umzuetikettieren und überschwemmen den Markt mit Versprechen autonomer Systeme, die nur in Demo-Videos und Marketing-Präsentationen existieren. Dieses „Agent-Washing” erzeugt Verunsicherung, verschleiert echte Innovationen und macht es Unternehmen schwer, echte Lösungen von leeren Versprechungen zu unterscheiden.

RELEX Solutions hat 20 Jahre damit verbracht, Supply-Chain- und Retail-Planungssysteme mit KI als Kernstück zu entwickeln. Diese Grundlage, bei der spezialisierte KI, Algorithmen für Machine-Learning-Verfahren und Modelle zur Lösung komplexer Planungsprobleme zum Einsatz kommen, prägt unseren Ansatz bei der Entwicklung agentischer KI, bei dem der Wert für den Kunden jede Entscheidung bestimmt. Unsere Agenten gehen über theoretische Konzepte oder gemeinsame Entwicklungsversuche hinaus und sind pilotfähige Systeme, die unsere Kunden bereits einsetzen.

Was sind KI-Agenten und warum brauchen Supply-Chains sie?

Agentische KI-Agenten sind autonome oder halbautonome Systeme, die planen, handeln und mit Computer- ssystemen zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele zu erreichen. Diese Entitäten leben in der Planungsumgebung und ergreifen Aktionen auf der Grundlage von Betriebsdaten, automatisieren Prozesse und machen Unternehmen reaktionsfähiger. Im Kern sind Agenten darauf ausgerichtet, ein definiertes Ziel zu erreichen, und arbeiten in Rückkopplungsschleifen, in denen sie planen, ausführen und selbst reflektieren, ob sie ihre zugewiesene Aufgabe erfüllt haben.

Obwohl sowohl generative als auch agentische KI-Systeme auf großen Sprachmodellen (LLMs) als ihrer Argumentationsschicht basieren und einen robusten Kontext, Wissen und Leitplanken benötigen, um Fehler zu vermeiden, gibt es einen wesentlichen Unterschied. Gen-KI-Assistenten unterstützen Benutzer bei ihrer Arbeit, indem sie Aktionen empfehlen und Analysen bereitstellen. Agentische KI arbeitet im Auftrag der Benutzer, trifft autonom Entscheidungen und löst Aktionen in Übereinstimmung mit festgelegten Kontrollmechanismen aus, wobei der Mensch stets in den Prozess eingebunden ist. Beide verwenden die gleiche Basistechnologie, aber Agenten verfügen zusätzlich über Autonomie und den Einsatz von Werkzeugen, um nicht nur Informationen, sondern auch Aktionen zu ermöglichen.

Gen-KI-Assistenten helfen bei der Arbeit, KI-Agenten führen die Arbeit selbst aus.

Die traditionelle Automatisierung bewältigt routinemäßige, regelbasierte Aufgaben effektiv. Moderne Supply-Chains sind jedoch mit konstanten Unsicherheiten und Störungen konfrontiert , wie z. B. Nachfrageverschiebungen, Lieferantenproblemen, Marktänderungen und Wettbewerbsdruck, die proaktive Reaktionen erfordern, um den Betrieb auf Kurs zu halten. Unternehmen benötigen Software, die mehr kann als nur vordefinierte Regeln zu befolgen – die Bedingungen analysieren, Probleme durchdenken und Strategien in Echtzeit anpassen kann.

Agentische KI schließt diese Lücke, indem sie Routineentscheidungen in großem Maßstab automatisiert und es Menschen ermöglicht, sich auf strategische Chancen zu konzentrieren. Da Agenten „immer aktiv” sind, können sie Situationen kontinuierlich mit einer Geschwindigkeit analysieren, die Menschen nicht erreichen können. Wenn sich die Marktbedingungen ändern oder Probleme auftreten, generieren Agenten sofort Szenarios, berechnen Auswirkungen und präsentieren Optionen, sodass sie für menschliche Eingaben bereit sind.

Der RELEX-Unterschied

Was RELEX KI-Agenten von unterscheidet, ist ihre Ausführungsfähigkeit und Produktionsreife. Viele Anbieter kündigen Agentenkonzepte oder Pilotprogramme an, die eine gemeinsame Entwicklung mit dem Kunden erfordern. RELEX liefert unterstützte Produkte, die Kunden bereits heute einsetzen.

Außerdem verfügt RELEX über echte Agenten und nicht nur über „aufgemotzte” KI-Assistenten. Diese gehen über die Datenanalyse und Entscheidungsempfehlungen hinaus und ergreifen Aktionen innerhalb der Anwendung, passen Parameter an, lösen Workflows aus und ändern Strategien auf der Grundlage ihrer Analysen. All dies geschieht unter menschlicher Anleitung und innerhalb bestimmter Grenzen, sodass die Benutzer die Vorteile der automatisierten agentischer KI nutzen können, ohne jemals die Kontrolle über die wichtigsten Entscheidungen abzugeben.

RELEX liefert unterstützte Produkte, die Kunden heute einsetzen.

Diese Ausführungsfähigkeit beruht auf der KI-nativen Grundlage von RELEX. Seit über 20 Jahren bauen wir spezialisierte KI in unsere Kernplattform ein und entwickeln das Fachwissen, die Dateninfrastruktur und die Rechenwerkzeuge, die Agenten benötigen, um genau zu argumentieren und zuverlässig zu handeln. Das einfache Anfügen von Agenten an Legacy-Systeme erstellt Integrationsherausforderungen , die die Leistungsfähigkeit der Agenten einschränken. RELEX-KI-Agenten verwenden bewährte Algorithmen und mathematische Modelle für Berechnungen und die Ausführung von Entscheidungen, wobei LLMs die Argumentationsfähigkeiten bereitstellen.

***Fig. 1:*** RELEX nutzt eine Datenaustauschplattform, spezialisierte KI und ein Repository mit gesammelten Best Practices und Branchenexpertise, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen der Agenten schnell, genau und zuverlässig sind.

Was die RELEX-Agenten von für Unternehmensabläufe so vertrauenswürdig macht, ist ihre Architektur. Sie basieren auf einem LLM, das menschenähnliche Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet, aber sie führen Aktionen mit Hilfe von rechnerischen und mathematischen Tools aus, die zuverlässige, deterministische Ergebnisse liefern.

RELEX-Agenten arbeiten innerhalb klarer Grenzen: Sie haben Zugriff auf bestimmte Tools, erhalten explizite Anweisungen, die ihren Aufgabenbereich definieren, und verfügen über einen dokumentierten Kontext, der unvorhersehbares Verhalten verhindert. Diese geregelte Autonomie stellt sicher, dass die Agenten ihre Überlegungen erläutern und eine menschliche Kontrolle strategischer Entscheidungen ermöglichen, wobei die Benutzer Empfehlungen validieren, bis das Vertrauen eine verstärkte Automatisierung rechtfertigt.

Der Human-in-the-Loop-Ansatz berücksichtigt, dass Systeme nur auf der Basis zugänglicher Daten optimieren können. Menschliches Fachwissen liefert wichtige Kontextinformationen zu Lieferantenbeziehungen, Marktdynamiken und strategischen Prioritäten, die Daten allein nicht erfassen können.

Lernen Sie die Agenten kennen

RELEX verfügt über 10 KI-Agenten für das Warenmanagement, die in den Bereichen Prognose und Disposition (F&R) sowie Price and Promotion (P&P) eingesetzt werden können und für die Kundenbereitstellung bereitstehen. Diese speziell entwickelten Agenten automatisieren komplexe Entscheidungen, diagnostizieren Leistungsprobleme und geben umsetzbare Empfehlungen, während die Human-in-the-Loop-Governance beibehalten wird.

RELEX-Agenten für Prognose und Disposition

Jeden Tag müssen bei Einzelhändlern, im Großhandel und in der Supply-Chain Millionen von Entscheidungen getroffen werden, die sich auf Tausende von Lagerhaltungseinheiten (SKUs) und Standorte auswirken. RELEX F&R-Agenten automatisieren diese täglichen Entscheidungen zu Beständen und Dispositionen, während das menschliche Urteilsvermögen für hochwertige strategische Entscheidungen erhalten bleibt.

Agent	Primary purpose	Key benefits
KI-gestützte Diagnose	Führt Ursachenanalysen für entgangene Verkäufe, Verderb und Überbestände durch.	– Identifiziert schnell Ausnahmen und priorisiert Aktionen. – Reduziert entgangene – Verkäufe und Verderb. Verbessert die Effizienz durch Beseitigung der Ursachen..
Bestandskontrolle	Automatisiert strategische Bestandsentscheidungen für Tausende von Artikelnummern.	– Verbessert und beschleunigt die Entscheidungsfindung durch Szenarioplanung. – Setzt strategische Ziele in die Umsetzung des gesamten Produktportfolios von um.
Fehlerbehebung bei Bestellvorschlägen	Löst Probleme bei Bestellungen und erläutert die Empfehlungslogik.	– Minimiert Störungen in der Supply-Chain. – Steigert die Effizienz durch automatisierte Fehlerbehebung.
Produkterkennung	Identifiziert relevante Produktattribute und findet automatisch die am besten passenden Referenzprodukte.	– Verbessert die Genauigkeit der Prognose durch bessere Datenqualität. – Verbessert die Entscheidungsfindung. – Spart Zeit und Aufwand durch Automatisierung.
Unterstützung für Filialen	Befähigt Filialteams durch sofortige Fehlerbehebung in RELEX Mobile Disposition.	– Verbessert die betriebliche Effizienz. – Unterstützt Teams in Filialen mit proaktiven Tools. – Reduziert Support-Tickets und entlastet zentrale Teams.
Standort-Clustering	Clustert Standorte automatisch auf Basis von Profilen für Verkäufe.	– Verbessert die Genauigkeit der Prognosen durch bessere Bündelung. – Unterstützt eine schnellere Implementierung durch intelligente Vorverarbeitung.

KI-gestützte Diagnose: Probleme beheben, bevor sie wachsen

Wenn es zu Out-of-Stock-Situationen, Verderb oder Überbeständen kommt, müssen Planer schnell die zugrunde liegenden Probleme verstehen, um eine Eskalation zu verhindern. Die manuelle Untersuchung der Ursachen über mehrere Datenpunkte hinweg kostet jedoch wertvolle Zeit und verzögert Korrekturmaßnahmen.

Der RELEX KI-Assisted Diagnostics Agent analysiert negative Ergebnisse wie Entgangene Verkäufe, Verderb und Überbestände. Wenn beispielsweise ein Lagerengpass auftritt, markiert er das Problem und löst eine Reaktion aus. Der RELEX Agent identifiziert den ausschlaggebenden Grund, z. B. „Teillieferung am Vortag”, und erspart den Planern die manuelle Untersuchung des Problems. Er analysiert Muster über alle Vorgänge hinweg, gibt kundenspezifische Empfehlungen und unterstützt die Szenarioplanung zur Bewertung von Korrekturmaßnahmen.

Durch die schnelle Identifizierung von Ausnahmen und deren Ursachen können Supply-Chain-Teams Aktionen mit hoher Wirkung priorisieren, die Entgangene Verkäufe und Verderb reduzieren. Der KI-gestützte Diagnoseagent liefert auch die Datengrundlage für andere RELEX-KI-Agenten und wandelt grundlegende Kennzahlen in kontextbezogene Informationen um, die einen autonomen Betrieb ermöglichen.

Bestandskontrolle: Strategische Entscheidungen in großem Maßstab

Die Bestandsverwaltung in großem Maßstab erfordert komplexe Berechnungen, die strategische Ziele in taktische Maßnahmen für jedes Produkt über eine Reihe von SKUs hinweg umsetzen. Eine manuelle Optimierung ist unmöglich, wenn Service-Levels, Kosten und strategische Ziele wie die Verbesserung der Regalverfügbarkeit in Einklang gebracht werden müssen.

Der RELEX Inventory Control Agent automatisiert die strategische Bestandsoptimierung für Tausende von SKUs, indem er verschiedene Szenarien auf der Grundlage spezifischer Geschäftsziele erstellt und bewertet. Wenn das Ziel beispielsweise darin besteht, den Ausschuss in einer Kategorie um 10 % zu reduzieren oder die Verfügbarkeit von Frischwaren zu verbessern, generiert der Agent Szenarien mit unterschiedlichen Parameterwerten, berechnet den Kompromiss zwischen Servicelevel und Kosten und zeigt die Auswirkungen jeder Option auf den Gewinn auf. Planer überprüfen die Szenarien, nehmen Anpassungen vor, die das System nicht berücksichtigen kann, und wählen die Strategie aus, die ausgeführt werden soll.

Die Szenarioplanung ermöglicht es Teams, verschiedene Ansätze mit Zuversicht zu testen, wodurch der Stress bei strategischen Änderungen, die sich auf Millionenbeträge an Betriebskapital auswirken, reduziert wird. Außerdem ermöglicht sie eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung, wodurch Geschäftsziele über das gesamte Produktportfolio hinweg umgesetzt werden können.

Fehlerbehebung bei Bestellvorschlägen: Die Logik hinter den Empfehlungen verstehen

Die Überprüfung von Bestellausnahmen und das Verstehen der Berechnungslogik hinter Bestellvorschlägen kann ein schwieriger und zeitaufwändiger Prozess sein, der zentrale Planer von höherwertigen Aufgaben abhält . Ohne klare Erklärungen wird wertvolle Zeit damit verbracht, Bestellprobleme zu untersuchen und zu versuchen, zu verstehen, warum das System bestimmte Empfehlungen ausgesprochen hat.

Der RELEX-Agent zur Fehlerbehebung bei Bestellvorschlägen analysiert Bestellvorschläge, erklärt die Gründe für die Empfehlungen von RELEX und identifiziert Probleme wie Engpässe im Verteilzentrum oder falsche Mengenangaben. Er schlüsselt die Berechnungslogik in einfacher Sprache auf, zeigt, was bei bestimmten Änderungen der Parameter passieren würde, und weist auf potenzielle Risiken hin, bevor diese eskalieren. Planer können fragen: „Warum hat RELEX empfohlen, heute mehr zu bestellen als gestern?“ und erhalten sofort eine Antwort, ohne manuell Fehler beheben zu müssen.

Dieser RELEX-Fehlerbehebungsagent reduziert die Zeit für die Untersuchung von Problemen bei Bestellungen, minimiert Störungen in der Supply-Chain und ermöglicht es Planern, effektivere manuelle Anpassungen vorzunehmen. Durch die Automatisierung der Fehlerbehebung können sich zentrale Planer auf die proaktive Planung konzentrieren, und stärkt das Vertrauen der Benutzer in die Empfehlungen des Systems.

Produktattribut: Bessere Prognosen für neue Produkte

Die Prognose für neue Produkte leidet unter einem „Kaltstart”-Problem. Ohne historische Daten müssen sich Planer auf Produktattribute verlassen, die immer schwieriger genau zu isolieren sind. Bisher standen Bedarfsplaner vor einem Paradoxon: Der Mangel an historischen Daten zwang sie zu einem langwierigen manuellen Tagging- und Validierungsprozess, wodurch sich genaue Prognosen für die Einführung neuer Produkte verzögerten.

Mit dem RELEX-Agenten für Produktattribute können Bedarfsplaner jetzt relevante Produktattribute identifizieren und automatisch die am besten passenden Referenzprodukte für die Einführung neuer Produkte finden. Dieser Agent analysiert Produktnamen und -beschreibungen, validiert Attribute wie Abmessungen und Kategorien in den Systemen eines Unternehmens und empfiehlt Referenzprodukte, die nach ihrer Eignung geordnet sind. Er markiert fehlende oder falsche Attribute und schlägt Korrekturen auf der Grundlage historischer Daten vor, wodurch die manuelle Tagging-Arbeit für Bedarfsplaner entfällt.

Dieser RELEX-Agent gewährleistet genaue Prognosen durch verbesserte Datenqualität und spart den Teams gleichzeitig Zeit bei der Verwaltung von Produktkatalogen. Bessere Attributdaten unterstützen auch eine verbesserte Sortimentsplanung, Preisstrategien und letztlich ein besseres Kundenerlebnis.

Unterstützung für Filialen: Sofortige Antworten für sofortiges Handeln

Filialmitarbeiter benötigen schnelle und genaue Antworten, um die richtigen Aktionen ergreifen zu können, aber herkömmliche Supportprozesse erfordern einen erheblichen Aufwand seitens der zentralen Teams. Wenn Filialteams Fragen zu Bestellungen oder Systemempfehlungen haben, müssen sie sich an den zentralen Support wenden und auf Antworten warten, was Entscheidungen verzögert und Ressourcen bindet. Dies führt zu Engpässen, die den Betrieb verlangsamen und Filialmitarbeiter daran hindern, Probleme schnell zu lösen.

Der RELEX Store Support Agent bietet sofortige Fehlerbehebung und Erklärungen für Filialteams, die RELEX Mobile Disposition verwenden, und hilft ihnen, Bestellungen zu verstehen, ohne den zentralen Support kontaktieren zu müssen. Er beantwortet Fragen zu Empfehlungen, führt Benutzer durch die Problemlösung und bietet Echtzeit-Support, der auf die spezifischen Situationen in der Filiale angepasst ist. Der Store Support Agent lässt sich in Filialsysteme integrieren, um genau dann kontextbezogene Hilfe zu bieten, wenn die Teams sie benötigen.

Der Agent reduziert außerdem die Anzahl der Support-Tickets erheblich, sodass sich die zentralen Teams auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können, anstatt immer wiederkehrende Fragen zu beantworten. Durch die Bereitstellung von sofortigem, autonomem Support für Filialteams verbessert er die betriebliche Effizienz und sorgt gleichzeitig dafür, dass die Filialen gut organisiert und ordnungsgemäß bestückt bleiben.

Standort-Clustering: Intelligentere Gruppierungen für bessere Prognosen

Eine schlechte Standortclusterung führt zu suboptimalen saisonalen Prognosen und ungenauen Wochenprofilen. Wenn Filialen mit unterschiedlichen Nachfragemustern identisch behandelt werden, leidet die Prognostizierung, da die zugrunde liegenden Daten nicht die unterschiedlichen Merkmale jeder Standortgruppe widerspiegeln. Mit dem Wachstum und der Weiterentwicklung von Filialnetzen wird die manuelle Analyse, die zur Erstellung und Pflege effektiver Cluster erforderlich ist, immer zeitaufwändiger.

Der RELEX Location Clustering Agent gruppiert Standorte automatisch auf der Grundlage von Standortattributen und unterschiedlichen Nachfragemerkmalen unter Verwendung KI-basierter Clustering-Methoden. Er analysiert die Umsatzprofile im gesamten Filialnetz, identifiziert Muster im saisonalen Verhalten und in der Nachfrage und erstellt optimale Cluster für die Prognose. Der Agent bewertet kontinuierlich, ob die bestehenden Gruppierungen noch den Geschäftsanforderungen entsprechen, und macht damit die manuelle Arbeit der Definition geeigneter Standortpools überflüssig.

Dieser Agent sorgt durch intelligente Vorverarbeitung für eine bessere Datenzusammenführung für die Schätzungen des Machine-Learning-Modells und verbessert so die Genauigkeit der Prognosen. Außerdem automatisiert er die Analyse, die traditionell eine umfangreiche manuelle Auswertung erfordert, und trägt so zur Beschleunigung der Implementierungszeitpläne bei.

RELEX Price and Promotion-Agenten

Retail Category Manager jonglieren mit unzähligen Entscheidungen zu Preisgestaltung und Promotions in unterschiedlichen Produktportfolios, bei denen die Automatisierung aufgrund des Umfangs unerlässlich ist, die strategische Komplexität jedoch eine menschliche Überwachung erfordert. RELEX P&P-Agenten automatisieren die zeitaufwändige Arbeit der Erstellung, Analyse und Optimierung von Preisstrategien und Promotion-Kampagnen, wobei das wichtige menschliche Urteilsvermögen erhalten bleibt.

Agent	Primary purpose	Key benefits
Promotion-Diagnose	Diagnostiziert sofort die Performance der Promotion mit klaren, umsetzbaren Erklärungen.	– Feedback zur Promotion-Leistung , um kostspielige Fehler zu vermeiden. – Schnellere, intelligentere Anpassungen.
Promotion-Strategie	Erstellt, optimiert und ändert Promotions, Marketingkampagnen und Strategien.	– Schnellere Einrichtung von Promotions (von Stunden auf Minuten). – Weniger Fehler durch KI-Interpretation. – Schnellere Szenario-Tests für optimale Entscheidungen.
Einblicke und Berichterstellung	Erstellt Visualisierungen und Diagramme für Einblicke und Berichte.	– Sofortige Einblicke. – Klarere Kommunikation der Ergebnisse. – Beschleunigte Entscheidungsfindung.
Preisstrategie	Erstellt Preisstrategien und optimiert Preise, um Geschäftsziele zu erreichen.	– Schnellere Fehlerbehebung durch automatische Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten. – Intelligentere Preisentscheidungen, die Gewinn und Marge in Einklang bringen. – Vereinfachte Strategieerstellung.

Promotion Diagnostics: Besseres Verständnis der Werbeleistung

Wenn eine Promotion hinter den Erwartungen zurückbleibt, ist es oft frustrierend und zeitaufwändig, die Gründe dafür aufzudecken. Planer müssen sich durch zahlreiche Datenpunkte wühlen und die Geschichte Stück für Stück manuell zusammensetzen. Ohne klare Erklärungen werden dieselben Fehler wiederholt, da die Ursachen unklar bleiben.

Der RELEX Promotion Diagnostics Agent schlüsselt die Promotion-Leistung in klare Erklärungen auf und berücksichtigt dabei Bruttolift, Umschichtung, Hamsterkäufe und Halo-Effekte, ohne dass eine manuelle Analyse erforderlich ist. Benutzer klicken einfach mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Zelle in ihrer Leistungstabelle und wählen „Explain This” (Erklären), um sofort zu verstehen, warum eine Promotion erfolgreich war oder hinter den Erwartungen zurückblieb. Der Agent analysiert Muster in der Promotion-Historie, um zu ermitteln, was zu Ergebnissen führt und was kostspielige Fehler verursacht.

Dieser Diagnose-Agent bietet sofortige Fehlerbehebung, sodass Planer Probleme wie übermäßige Rabatte oder Kannibalisierung sofort erkennen und vor der nächsten Kampagne Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Erklärungen in einfacher Sprache helfen den Promotion-Teams von , aus jeder Promotion zu lernen, wodurch wiederholende Fehler vermieden werden und schnellere, intelligentere Anpassungen ermöglicht werden.

Promotion-Strategie: Kampagnen in wenigen Minuten erstellen und ändern

Das Erstellen und Bearbeiten von Promotions über herkömmliche Schnittstellen verlangsamt die Arbeit der Merchandising-Teams durch manuelle Dateneingabe und komplexe Navigation. Bei formularlastigen Systemen müssen Planer für jede Promotion mehrere Felder ausfüllen, was zu zeitaufwändiger Einrichtung und potenziellen Fehlern führt. Diese Reibungsverluste schränken das Wachstum von Promotion-Strategien und die Fähigkeit eines Unternehmens ein, auf Änderungen der Marktbedingungen zu reagieren.

Der RELEX Promotion Strategy-Agent erstellt, ändert und optimiert Promotions automatisch, indem er das Ausfüllen von Formularen koordiniert, historische Daten abfragt und Empfehlungen über natürliche Sprachaufforderungen anzeigt. Der Agent bietet Echtzeit-Anleitungen zu Promotion-Parametern, indem er die bisherigen Ergebnisse über Kategorien und Saisonabhängigkeiten hinweg analysiert, um optimale Ansätze zu empfehlen.

Dieser RELEX-Agent reduziert die Einrichtungszeit für Promotions von Stunden auf Minuten, minimiert Fehler durch die Interpretation von Absichten und das Ausfüllen der richtigen Felder und senkt die Lernkurve für neue Benutzer. Mit einer optimierten Promotions-Einrichtung können Teams mehr Werbestrategien testen und schneller auf Marktchancen reagieren.

Einblicke und Berichterstellung : Visualisierungen auf Abruf

Die Erstellung von Visualisierungen zur Preis- und Promotion-Leistung erfordert traditionell die Unterstützung von Analysten, was die Gewinnung von Erkenntnissen verzögert und die Kommunikation mit den Stakeholdern verlangsamt. Teams müssen Anfragen an Datenteams stellen, auf die Erstellung von Berichten warten und oft mehrere Runden von Revisionen durchlaufen, um die benötigten Visualisierungen zu erhalten. Dieser traditionelle Ansatz hindert Merchandising-Teams daran, zeitnah auf Erkenntnisse zuzugreifen und schnell auf Leistungstrends zu reagieren.

Stattdessen generiert der RELEX Insights and Reporting Agent interaktive Visualisierungen und Diagramme auf Abruf durch Abfragen in natürlicher Sprache und wandelt Preis- und Promotionsdaten in klare, für Stakeholder verständliche Visualisierungen um. Dieser RELEX Agent erstellt aussagekräftige Visualisierungen, die komplexe Promotionsdaten auf eine Weise vermitteln, die Stakeholder schnell verstehen und umsetzen können, darunter:
• Leistungstrends.
• Kategorieaufschlüsselungen.
• Markenvergleiche.
• Diagramme zur Rabattverteilung.

RELEX Insights and Reporting beseitigt Engpässe bei der Berichterstellung und demokratisiert Einblicke in Promotion-Erfolge für alle Merchandising-Teams, sodass Mitarbeiter Fragen stellen und sofort visuelle Antworten erhalten können. Teams beschleunigen Entscheidungszyklen von Tagen auf Minuten, verbringen weniger Zeit mit der Erstellung von Berichten und haben mehr Zeit für das Optimieren ihrer nächsten Promotion.

Preisstrategie: Geführte Optimierungsmöglichkeiten

Normalerweise erfordert die Preisoptimierung die Navigation durch komplexe Regelkonfigurationen und die manuelle Diagnose von Problemen in Optimierungsgruppen, was für nicht-technische Benutzer eine Hürde darstellt. Ohne klare Anleitung wird die Identifizierung von Fehlern und deren Ursachen zu einem frustrierenden, zeitaufwändigen Prozess, der die Anzahl der Personen einschränkt, die Preisstrategien effektiv verwalten können.

Der RELEX Pricing Strategy Agent führt Benutzer durch die Konfiguration der Preisstrategie, die Diagnose und Empfehlungen auf Artikelebene – und zwar über natürliche Sprachinteraktion statt über komplexe Regelschnittstellen. Er diagnostiziert automatisch Probleme innerhalb von Optimierungsgruppen, identifiziert die Ursachen und schlägt auf Anfrage Lösungen vor. Der Pricing Strategy Agent generiert Preisempfehlungen auf Artikelebene, die Gewinnoptimierung und Margenanforderungen in Einklang bringen, und hilft Category Managern dabei, Strategien mit spezifischer Geschäftslogik durch natürliche Konversation zu entwickeln.

Dieser RELEX-Agent macht manuelle Fehlerbehebung überflüssig, indem er automatisch identifiziert, was falsch ist und warum, und gleichzeitig die Strategieerstellung vereinfacht, sodass Benutzer auch ohne technisches Fachwissen Preisansätze entwickeln können. Schnellere Fehlerbehebung und intelligentere Preisentscheidungen bedeuten, dass Teams die Rentabilität optimieren und gleichzeitig die Margenvorkehrungen zum Schutz des Unternehmens aufrechterhalten können.

Die Vision von RELEX: Aufbau eines Multi-Agenten-Ökosystems

Die heute verfügbaren RELEX-KI-Agenten stellen die ersten praktischen Schritte zur Verwirklichung einer umfassenderen Vision dar, die auf einer KI-nativen Plattform mit fundiertem Fachwissen basiert. Wir arbeiten an einem Multi-Agenten-Ökosystem , in dem spezialisierte KI-Agenten über unsere einheitliche Plattform und schließlich auch mit externen Unternehmenssystemen zusammenarbeiten, um eine intelligente Koordination für Merchandising und Supply-Chain-Prozesse zu ermöglichen.

Die Entwicklung zusätzlicher Agenten für Fertigungsabläufe sowie Raum- und Sortimentsplanung ist bereits im Gange, wobei weitere spezialisierte Funktionen geplant sind. Jeder neue Agent wird dem gleichen Prinzip folgen, das auch für die bestehenden Agenten gilt: Ermitteln, wo autonome Intelligenz einen messbaren Wert liefert, sie mit Fachwissen aufbauen und unter menschlicher Aufsicht einsetzen.

Das ultimative Ziel ist ein Netzwerk von Agenten, die miteinander kooperieren können, um komplexe Arbeitsabläufe auszuführen, wobei sie auf das Toolkit von RELEX mit spezialisierter KI und zwei Jahrzehnten dokumentiertem Supply-Chain-Wissen zurückgreifen. Beispielsweise könnte ein Bestandsagent einen Preisagenten auslösen, um bei Bestandsveränderungen Rabattszenarien zu generieren, oder ein Werbeagent könnte sich mit der Nachfrageprognose abstimmen, um den Zeitpunkt von Kampagnen zu optimieren.

Das ultimative Ziel ist ein Netzwerk von Agenten, die miteinander kooperieren können, um komplexe Workflows auszuführen.

Diese speziell entwickelten Assistenten erweitern das menschliche Fachwissen und gewährleisten gleichzeitig Transparenz und Kontrolle in jedem Schritt. Und das ist erst der Anfang. Das RELEX-Agenten-Ökosystem wird mit der Erweiterung der Funktionen und dem Entstehen neuer Möglichkeiten weiter wachsen und unseren Kunden einen greifbaren Wert bieten.

Das nächste Kapitel in der Zukunft der Supply-Chain- und Einzelhandelsplanung

Anstatt voreilig zu behaupten, dass „KI überall“ zu finden ist, bleibt RELEX einem zielgerichteten Ansatz verpflichtet und konzentriert sich darauf, durch bewährte Ergebnisse Vertrauen aufzubauen. Jede Erweiterung der Agenten basiert auf echtem Wert für den Kunden, dokumentiertem Fachwissen und kontrollierter Autonomie, sodass die Benutzer die Kontrolle über strategische Entscheidungen behalten.

Um zu verstehen, was RELEX-KI-Agenten so effektiv macht, muss man die Plattform und das dahinterstehende Fachwissen kennen – also wissen, was ihnen den Kontext für präzise Schlussfolgerungen, die Tools für zuverlässiges Handeln und die Leitplanken für sicheres Handeln liefert. Entdecken Sie, wie unsere Plattform KI-Agenten zu echten Experten macht, denen Einzelhändler und Hersteller vertrauen können.

Demo anfragen

FAQ-

1. Was sind KI-Agenten von RELEX?

KI-Agenten sind autonome oder halbautonome Systeme, die planen, handeln und mit Computersystemen und Menschen zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele in der Supply-Chain und beim Einzelhandel zu erreichen. Sie basieren auf großen Sprachmodellen für das Schlussfolgern, führen jedoch Aktionen mit Hilfe von rechnerischen und mathematischen Werkzeugen aus, die zuverlässige, deterministische Ergebnisse liefern.

2. Wie unterscheiden sich KI-Agenten von KI-Assistenten wie Chatbots?

Generative KI unterstützt Benutzer bei ihrer Arbeit, indem sie Informationen bereitstellt, Fragen beantwortet und Inhalte erstellt, während agentische KI in ihrem Namen arbeitet, indem sie autonome Aktionen zur Erreichung von Zielen ergreift. Beide verwenden große Sprachmodelle, aber Agenten können Systeme abfragen, Diagnosen durchführen, Workflows auslösen und Entscheidungen ausführen, ohne dass ständig menschliche Eingaben erforderlich sind.

3. Wie viele KI-Agenten bietet RELEX an?

RELEX verfügt über 10 KI-Agenten ( ), die in den Bereichen Prognostizierung & Disposition sowie Preisgestaltung & Promotion eingesetzt werden können und bereits heute für Kunden verfügbar sind. Dazu gehören KI-gestützte Diagnose, Bestandskontrolle, Fehlerbehebung bei Bestellvorschlägen, Produktattribute, Filialunterstützung, Standort-Clustering, Promotion-Diagnose, Promotion-Strategie, Insights & Reporting- und Preisstrategie-Agenten. In der Fertigung bietet RELEX zwei zusätzliche Agenten: den Bottleneck Explainer-Agenten und den Stress-Testing-Agenten.

4. Wie viel Automatisierung kann ich an RELEX-Agenten delegieren?

RELEX-Agenten arbeiten mit Human-in-the-Loop-Governance, sodass Benutzer den Automatisierungsgrad je nach Komfort und Vertrauen steuern können. Menschliche Handlung bildet immer noch den Grundstein einer hohen Qualitätskontrolle. Benutzer validieren die Empfehlungen der Agenten, bis das Vertrauen eine erhöhte Automatisierung rechtfertigt. Bei routinemäßigen, geringwertigen Entscheidungen, wie Standort-Clustering oder Produktattributzuweisung, können Agenten mit minimaler Aufsicht arbeiten. Bei strategischen Entscheidungen wie Bestandsoptimierung oder Preisgestaltung generieren Agenten Szenarien und Empfehlungen, die vor der Ausführung einer menschlichen Überprüfung und Genehmigung bedürfen.

5. Wie skalieren RELEX-Agenten über Tausende von SKUs und Standorten hinweg?

RELEX-Agenten basieren auf einer Plattform, die für die Komplexität der Lieferkette auf Unternehmensebene ausgelegt ist. Der Agent für die Bestandskontrolle automatisiert beispielsweise strategische Entscheidungen für Tausende von Artikeln gleichzeitig, während der Agent für Standortclusterung ganze Filialnetze analysiert, um optimale Gruppierungen zu erstellen. Die Bereiche Prognose und Disposition verarbeiten bereits täglich Millionen von Entscheidungen mithilfe der bewährten Algorithmen von RELEX, und die Agenten erweitern diese Automatisierungsfähigkeit auf strategischere, komplexere Entscheidungen, ohne dass die Leistung darunter leidet.

6. Wie gewährleisten RELEX-KI-Agenten Transparenz und Kontrolle?

RELEX-KI-Agenten arbeiten innerhalb definierter Grenzen, mit spezifischen Tools, auf die sie zugreifen können, expliziten Anweisungen, die ihren Umfang festlegen, und Dokumentationen, die den Kontext liefern. Sie erläutern ihre Überlegungen, ermöglichen die menschliche Überwachung strategischer Entscheidungen und geben den Benutzern die Möglichkeit, Empfehlungen zu validieren, bis das Vertrauen eine verstärkte Automatisierung rechtfertigt. Diese geregelte Autonomie stellt sicher, dass die Benutzer verstehen, warum Agenten bestimmte Empfehlungen aussprechen, und die Kontrolle über strategische Geschäftsentscheidungen behalten.

7. Was macht der KI-gestützte Diagnose-Agent?

Der KI-gestützte Diagnoseagent analysiert negative Ergebnisse wie entgangene Verkäufe, Verderb und Überbestände und führt eine Ursachenanalyse durch, um die wichtigsten Ursachen zu identifizieren. Bei einem Lagerbestandsausfall markiert er das Problem und identifiziert die Ursache, z. B. „Teillieferung am Vortag”, sodass Planer Probleme nicht manuell untersuchen müssen. Er liefert kundenspezifische Empfehlungen und unterstützt die Szenarioplanung zur Bewertung von Korrekturmaßnahmen.

Beitrag von

Max Forsius

Produktdirektor, AI Innovations