
Q&A: Wie KI Promotions in Profit verwandelt
Erfahren Sie, wie RELEX AI Werbestrategien mit datengesteuerter, einheitlicher Planung umgestaltet, die profitable, kundenorientierte Ergebnisse liefert.

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Unsere Branchenexperten teilen ihre Prognosen für 2025 für den Einzelhandel und die Konsumgüterindustrie und untersuchen, wie Unternehmen KI, dynamische Preisgestaltung und strategische Planung nutzen können, um den wirtschaftlichen Druck und das geänderte Verbraucherverhalten zu bewältigen.

Erhalten Sie einen praktischen Überblick über KI in der Supply-Chain - die verschiedenen erforderlichen Algorithmen, wie sie am besten eingesetzt werden können und die Vorteile eines strategischen KI-Ansatzes.

Für lebensmittelverarbeitende Betriebe ist effektive Planung ein ständiger Drahtseilakt: Sie müssen Produktionspläne, betriebswirtschaftliche Zwänge und Materialknappheit gegen eine schwankende Nachfrage und die drohende Gefahr des Verderbs abwägen.

Die Optimierung des Milchsektors erfordert einen Umbruch, eine vernetzte Sicht auf die gesamte Lieferkette und ein Umdenken in Bezug auf Verarbeitung, Produktion und Planung.

In der heutigen Einzelhandelslandschaft sind Preisgestaltung und Verkaufsförderung allgemein als wichtige Merchandising-Hebel und kritische Komponenten einer erfolgreichen Geschäftsstrategie anerkannt.

Lernen Sie die Best Practices kennen, um einen Business-Case für die Investition in Technologie zu erstellen und den ROI einer Supply-Chain-Management-Lösung für Ihr Unternehmen zu ermitteln.

Eine Studie zu künstlicher Intelligenz im Supply-Chain-Management des Handels zeigt: KI wird als wichtiger Erfolgsfaktor wahrgenommen, ist aber für die meisten Handelsunternehmen noch keine Realität.

Bünting-Geschäftsführer Helge-Christian Eilers und RELEX-Geschäftsleiter (DACH) Michael Hoffmann erläutern die scheinbar gegensätzlichen Erfordernisse von Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit im Handel.

Machine-Learning erlaubt Systemen, automatisch zu lernen und ihre Empfehlungen allein auf Grundlage von Daten zu verbessern – ohne zusätzliches Programmieren. Da Einzelhändler gewaltige Datenmengen generieren, macht sich das Verfahren schnell bezahlt.

Laut einer Studie befürchten viele Beschäftigte im Einzelhandel, KI könnte ihre Jobs gefährden. Richtig eingesetzt wird KI jedoch, wenn sie bestehende Handelsprozesse bereichert und optimiert – nicht ersetzt.

Das Ziel des reibungslosen Einkaufserlebnisses ist eine Reduktion der Touchpoints und möglicher Irritationspunkte auf dem Weg des Produkts vom Lieferanten über den Händler bis zum Verbraucher.

Einer der RELEX-Grundwerte ist es, unseren Kunden echten Mehrwert zu liefern. Dazu bedarf es kontinuierlicher Weiterentwicklung: Deshalb ging vor drei Jahren unsere Forschungsabteilung RELEX Labs an den Start.

Markdowns kosten Händler Milliarden, sind aber notwendig. Wie setzen Sie sie optimal ein, um Margen zu maximieren und Überbestände zu vermeiden?

Mittelgroße Einzelhändler müssen beim Supply Chain Planning mit Ressourcenmangel die gleiche Komplexität bewältigen wie Big Player – eine Herausforderung.